統計学
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やさしく学ぶ統計学～偽陽性と偽陰性とは？～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、判別分析などで使われることの多い偽陽性や偽陰性といった内容を見ていきたいと思います。PCR検査など多くの場面で適用できる考え方ですので、ぜひ理解していただければと思います！ １. 偽陽性、偽陰性とは 先日のマスログでは、「病気の検査で陽性反応だったものの、実際には罹患していなかった」…
2023年2月16日
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やさしく学ぶ統計学～ピボットテーブルを使ったデータの集計と可視化～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、データを集計したりグラフを描いたりする際に非常に有効なツールとなる、ピボットテーブルをご紹介します。こちらはExcelに搭載されている機能で、データ分析との相性も抜群です。ぜひ、今回の記事でピボットテーブルの威力を実感してみてください！ １. ピボットテーブルとは？ ピボットテーブル…
2023年1月31日
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やさしく学ぶ統計学～Excel関数を用いた代表値の計算～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、Excelを用いた代表値の計算方法をまとめていきます。前回まではグラフを使ってデータをまとめてきしたが、データを見る際に、代表値を使って特徴を捉えることも多くあります。今回は関数を用いて代表値を見る方法について、データを用いてまとめていきましょう。 １. 主な代表値 代表値に関しては…
2023年1月28日
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やさしく学ぶ統計学～Excelを用いたデータの可視化➁～
和からの数学講師の伊藤です。前回に引き続き、今回もExcelを使って、円グラフや帯グラフの作成について見ていきます。前回と同様の操作になる部分が多いので、前回の記事も参考にしながら学んでいただけますと幸いです！ １. 円グラフ、帯グラフのまとめ 円グラフと帯グラフは、データの内訳を表現するのに適したグラフでした。特に円…
2023年1月25日
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やさしく学ぶ統計学～Excelを用いたデータの可視化➀～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、Excelを使ったグラフの作成について見ていきます。特に棒グラフ、折れ線グラフを使って、データの可視化について確認していきましょう。 １. 棒グラフ、折れ線グラフのまとめ 棒グラフは、データの大きさを比較するのに適したグラフであり、折れ線グラフは変化の様子を見るのに適したグラフと言え…
2023年1月10日
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やさしく学ぶ統計学～いろいろなデータの可視化～
和からの数学講師の伊藤です。これまでのマスログではいろいろなデータの可視化を学んできましたが、これまで触れてこなかったもの以外にも、有用なグラフがいくつかあります。 今回はデータの可視化の応用として、2つ以上の変数を持つデータの可視化するバブルチャートと、データのバランスを見るレーダーチャートを扱っていきます。 １. …
2023年1月4日
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やさしく学ぶ統計学～2変数データの関係（応用編）～
和からの数学講師の伊藤です。以前のマスログでは、2変数データの関係性を表す指標として、共分散や相関係数を紹介しました。手計算をするのはやや難しい指標ですが、今回はこういった指標をExcelで計算し、結果を読み取る流れをお見せしていきます。 １. 共分散・相関係数のまとめ ここでは、共分散・相関係数についておさらいします…
2022年12月31日
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やさしく学ぶ統計学～クロス集計表の考え方～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、2つのカテゴリーのデータを集計する際に有効なクロス集計表に関するお話です。クロス集計のやり方にはいくつか種類がありますが、考え方が分かっていれば混乱することは少なくなるかと思います。また、実際のデータ分析に応用することも可能ですので、ぜひ習得しておきましょう！ １.クロス集計表とは …
2022年12月21日
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やさしく学ぶ統計学～ヒストグラムとは～
和からの数学講師の伊藤です。先日のマスログでは、度数分布表の考え方を紹介しました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20221027 今回は、この度数分布表を用いてヒストグラムと呼ばれるグラフをご紹介します。ヒストグラムが活用される場面は多岐にわたりますので、ぜひ今回の内容から使い方を覚えてお…
2022年12月18日
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分散の求め方と意味｜標準偏差・変動係数との関係を例題で解説【統計学】
和からの数学講師の伊藤です。前回までに、データに基づいた指標として平均値、中央値、四分位数といったお話をしてきました。 今回扱うのは、データのばらつき具合を表す指標である標準偏差と呼ばれるものです。前回までの指標よりもイメージを持ちにくい指標かと思いますので、丁寧に解説していきます！ １. データのばらつきと標準偏差 …
2022年11月24日
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四分位数の求め方｜Q1・Q2・Q3と箱ひげ図をやさしく解説【統計学】
和からの数学講師の伊藤です。前回はデータを要約する代表値について、平均値と中央値をご紹介しました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20221103 今回は、中央値と同じく順序に基づいた代表値ということで、四分位数とその可視化をお話していきます。 １. 四分位数とは 中央値は、データを小さいも…
2022年11月21日
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平均値の求め方と意味｜中央値との違い・使い分けを例で解説【統計学】
和からの数学講師の伊藤です。今回は、データを要約することでその特徴を表すことができる、代表値についてのお話です。グラフを描くことの他に、この代表値を使ってデータの特徴を把握する機会は多いです。基本的な代表値を使いこなして、データ分析への理解を深めましょう。 １. 平均値 平均値は私たちの生活ともなじみ深いものですが、ど…
2022年11月3日
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やさしく学ぶ統計学～いろいろなグラフ～
和からの数学講師の伊藤です。前回までの記事で、基本的なグラフを紹介してきました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20221019 今回は棒グラフの応用として、関連するグラフをいくつか補足していきます。 １. 積み上げ棒グラフ 棒グラフを使う際には、棒の中に色を塗り積み上げた積み上げ棒グラフで…
2022年10月26日
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やさしく学ぶ統計学～円グラフと帯グラフ～
和からの数学講師の伊藤です。前回の記事では、データの可視化に関連して、棒グラフと折れ線グラフに関してお話しました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20221007 今回は、データの内訳を表現する際に有用な、円グラフと帯グラフについて見ていきましょう。 １. 円グラフ データのそれぞれの項目が…
2022年10月19日
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やさしく学ぶ統計学～棒グラフと折れ線グラフ～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、統計学を学ぶ上で必須となるグラフの紹介です。前回の記事でデータに関してお話をしましたが、グラフを書いてデータを可視化することで、データを効果的にまとめることができます。。 https://wakara.co.jp/mathlog/20220925 今回から、データを可視化する際によく…
2022年10月7日
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統計データとは｜質的・量的データの種類と使い方を例で解説【統計学】
和からの数学講師の伊藤です。今回から、統計学の内容を基礎から紹介していく「やさしく学ぶ統計学」シリーズを連載していこうと思います。現代社会で重要視される統計学の知識を、継続して積み上げていきましょう！ １. データとは？ 何かを観察したとき、観測結果は数値や記号として出てきます。これを将来の予測に活かしたいと思うのは自…
2022年9月25日
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次元の呪い➂-高次元データと主成分分析-
和からの数学講師の伊藤です。今回は次元の呪いシリーズ第三弾ということで、主成分分析について掘り下げていきます。主成分分析は、複数の項目があるデータの情報を要約するための統計学・機械学習の手法でした(詳しくは前回の記事を参照)。 また以前の記事で、膨大な項目数を持つデータである高次元データというものをご紹介しました。 h…
2022年9月18日
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主成分分析とは？-次元の削減とデータの縮約-
和からの数学講師の伊藤です。今回は、統計学や機械学習の手法の中でも、データの情報の縮約に使われることが多い主成分分析と呼ばれる手法について見ていきたいと思います。ビッグデータという言葉がいたるところで見られるようになっている現代では、役に立つ場面も多いかもしれません！ １．主成分分析とは？ データを収集する際には、一度…
2022年9月14日
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次元の呪い➁-高次元データの判別-
和からの数学講師の伊藤です。今回も高次元データに関するお話ということで、機械学習の世界でよく扱われる「近傍法」という内容を扱っていきたいと思います。高次元データに対する諸問題（次元の呪い）の一つとして、これも有名な例になります。高次元の世界ならではの不思議な現象を、イメージから掴んでいただければと思います！ ↓↓↓高次…
2022年8月24日
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次元の呪い①-高次元データの特徴-
和からの数学講師の伊藤です。前回のマスログでは、高次元データと呼ばれる現代ならではのデータをご紹介しました。そして高次元データは、従来の統計学では扱えないことが多いという点にも触れていきました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20220805 今回は、従来のデータと高次元データの振る舞いの違…
2022年8月21日
