統計
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日常生活でつかむベイズ統計
この記事のポイント ・ベイズ統計は「事前予想 × 見た証拠」で信頼度を更新する考え方 ・スパムフィルター・医療検査・裁判・AIの裏で超魔人的に使われている ・事前確率・尤度・事後確率の関係を早見表で整理 ・「陰性だったから安心」が間違いになる「偏見の逆転」を同じ型の例で体験 １．人間の思考と人工知能 昨今の人工知能ブー…
2019年8月4日
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大人のための数学教室の授業スタイル｜マンツーマンと集体授業の違い
この記事のポイント ・大人のための数学教室「和」はマンツーマンと集体授業の2スタイル ・マンツーマンは「その人に合わせたゴール設定」と「講義計画」ができる ・集体授業は「仲間と互いに取り組める」「生涯学習コミュニティ」 ・両スタイルの違い、どちらを選ぶべきかを表で整理 大人のための数学教室の授業スタイルとは 大人のため…
2018年9月20日
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文系のための統計学入門｜ゼロから学ぶ基礎と実例ロードマップ
和からの綱島です。 最近は統計学の注目が以前より高まっています。 以前より統計の重要性は理解されていましたが、ここ数年の統計ブームはさらに拡大しています。 そもそも「統計」とは何なのか？ 誰にとってのモノなのか？ 難しいのか、簡単なのか？ 本記事ではそんな疑問に対する私の考えを述べてみたいと思います。 ↓～セミナールー…
2017年11月29日
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第0回「目でみてわかる統計学」に潜入してきた
統計を学びたいけど、本で学ぼうとすると数式だらけでよくわからない……。 そんな人に向けた「和」の新たな講座「目でみてわかる統計学」が開講されます。この講座で目指すのは、統計に出てくる数式を「理解する」ことです。 統計学には複雑な数式がたくさん出てきます。しかし統計学を学ぶ上で重要なのは、それらの数式を使って計算できるよ…
2017年7月17日
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そのデータはどのくらい「すごい」のか？
この記事のポイント ・データの「すごさ」は標準偏差で表せる ・平均だけでは見えない「バラツキと稀少性」を定量化できる ・偏差値とは平均をゼロ、標準偏差10とした三態関数 ・偏差値とパーセンタイルの対応表ですぐに「位置」がわかる 【初めて統計を学ぶなら無料オンライン講座開催中】 https://wakara.co.jp/…
2017年5月17日
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企業の人事部門でも進むデータ活用。どんなことが分析できるの？
この記事のポイント ・人事部門で進むピープルアナリティクス（HRデータ活用）の領域と代表例 ・採用・配置・離職予測・評価・育成の5領域でどんなデータが使われているか ・表で見る「人事×データ」の代表的な効果と注意点 ・個人情報・心理ケアとのバランスも重要 https://youtu.be/brxcuXujPi0 htt…
2017年4月30日
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「スモールデータじゃダメなんですか？」市場調査・マーケティングリサーチの専門家に聞いてみた
この記事のポイント ・スモールデータ（小規模データ）は「使えない」と誤解されがちが、現場では十分使える ・ビッグデータ（大規模データ）とスモールデータの適用シーンは明確に違う ・小規模データは「仮説検証・原因探索・個別人間息」に強い ・大データ/小データの選び方を代表例とともに表で整理 「ビッグデータ」がもてはやされ、…
2017年3月1日
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大人の数学やり直しおすすめ書籍3冊｜社会人向け学び直しガイド
この記事のポイント ・社会人になってから数学を学び直したい人向けの取っ掛かりとなるおすすめ書籍3冊 ・「超入門」「統計」「微積分」の3ジャンルで、レベル・目的に合わせて選べる ・どう読めば効果的か、スケジュールと順序も提案 ・読んだ後の「次の一歩」は、セミナーや個別指導も選択肢 大人の数学学び直しの3冊とは 大人になっ…
2017年1月6日
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平均が使える場合・使えない場合｜中央値・最頻値との使い分け
この記事のポイント ・「平均」は便利だが、外れ値や偏った分布では誤解を招く ・代表値には「平均・中央値・最頻値」の3種類 ・年収・テストの点数・身長などケースごとに使い分ける必要 ・外れ値・最頻、中央値と平均のズレを実例付きで解説 平均が使える場合・使えない場合とは 平均はデータの代表値に使われる便利な指標ですが、外れ…
2016年11月13日
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データ分析で失敗する5つの理由｜ありがちな落とし穴と対策まとめ
この記事のポイント ・データ分析プロジェクトは「分析をスタートしただけ」では成果につながらない ・よくある失敗パターンを「目的不明確・データ品質・分析手法・解釈・実装」の5つに分類 ・「何を見るか」を最初に明確化し、KPIと仮説を明示して進めるのが鍵 ・5つの失敗パターン・原因・対策を表で整理 データ分析で失敗する5つ…
2016年3月30日
