マスログ｜数学・統計・AIをわかりやすく解説するメディア

前回は「スマホ＆クラウド」の時代を振り返り、モバイルとクラウドが働き方をどう変え、場所や時間の制約を取り払ったのかを見てきました。 この連載は、Windows95発売30周年という節目に、技術革新とともに変化してきた社会人のスキルとリスキリングの歴史をたどるものです。PC革命からインターネット普及期、そしてモバイル化を…

前回、インターネットの普及がもたらした情報伝達のスピード革命と、その中で必要とされた新しいスキルについて振り返りました。今回は、その次の大きな転換点となった「スマホ＆クラウド」の時代へと進みます。 インターネットが日常に溶け込み、ビジネスに欠かせない基盤となった2000年代後半。そんな中で、働く場所や時間の制約を大きく…

Windows 95に続く「インターネット普及期」に、メール・検索エンジン・Eコマースの登場でビジネスパーソンに求められるスキルがどう変わったかを振り返ります。不要になったスキルや当時のリスキリング、AI時代への教訓も紹介します。

代表・堀口智之の著書『目で見て体感できる 確率ピクト図鑑』（かや書房）の紹介です。宝くじや隕石の直撃など世の中のさまざまな確率を集め、ピクトグラムや確率バーで比べられるようにまとめた一冊で、収録例や本書の特徴をお伝えします。

現在、生成AIの登場以降、世の中は凄まじい速さで動いていると感じます。 しかしながら、過去を振り返ると 1995年8月24日（英語版発売日）、同年11月23日（日本語版発売日）に Windows 95 が発売されてから、2025年でちょうど30年。 パソコンスキルは現代のビジネスパーソンに必須といわれる一方、年齢が上が…

物価高の今を、総務省の消費者物価指数や小売物価統計調査をもとに読み解き、円安・天候不順・鳥インフルエンザなど値上がりの背景と、価格の安定した食品への置き換えやPBの活用、食品ロスの削減など家計を守る買い物術を紹介します。

「最近のビジネス環境は変化が激しくて大変・・・」 多くの方からこのようなことをよく聞きます。確かにかつてのビジネス環境は、今と比べればはるかに「安定していた時代」といえたのかもしれません。市場変化は緩やかで、数年単位の長期計画が十分機能し、前年踏襲や小幅な改善で成果を上げられました。競合の動きも比較的遅く、情報の流通も…

AIの進化がビジネスの現場を変革し続ける中、私たちは今、新しい管理職像と向き合う時代に入っていると感じます。これまでの連載では、経営コンサルタント的な視点と生成AI（とくにChatGPT）を組み合わせることで、管理職がいかに「社内コンサルタント」として価値を発揮できるかを探ってきました。 その最終回となる今回は、未来型…

AIが思考を補助し、提案を行い、資料作成や仮説検証まで担う時代――それは、あらゆるビジネスパーソンにとって大きな恩恵である一方、「人間の存在価値はどこにあるのか？」という本質的な問いを突きつけているように感じます。 特に、管理職やコンサルタントといった“考える職種”にとって、AIの進化は非常にインパクトの大きい変化です…

日本の社会人は学んでいないのか。総務省とパーソル総合研究所の調査から社外で学ぶ人が少ない実態を確かめ、「時間がない」「やる気が出ない」「何を学べばいいかわからない」という3つの壁と、学び直しの最初の一歩を紹介します。

AIが戦略を立て、資料を作り、仮説を検証する――そんな時代において、経営や組織運営における「人間の役割」とは一体何なのでしょうか。 結論から言えば、AIには「巻き込む力」は持てない、と私は考えています。 たとえChatGPTが優れたアイデアを提示したとしても、それを“現場に実行させる力”や“共感を生み出してチームを動か…

AIが提案資料や企画文書の“たたき台”を瞬時に作成できるようになった今、多くのビジネスパーソンの間で新たな疑問が浮上しています。 「AIが代わりに資料を作れるのなら、自分の価値はどこにあるのか？」 この問いに対する一つの答えとして、私が重視したいのが「編集力」です。すなわち、AIと共創する上で、人間が果たすべき本質的な…

2025年8月に公開されたGPT-5について、GPT-4oとの違い、長く考えるモード・学習モード・エージェントモード・コネクターといった新機能、ビジネスと日常生活での活用例を紹介した記事です。

管理職向け連載の第6回。仮説思考の基本と、ChatGPTを使って仮説を立てて検証する手順を、ECサイトの売上減少を例にした対話例で紹介します。3C分析やバリューチェーンなど、フレームワークを使った仮説の立て方も解説します。

企業研修だけではスキルが身につきにくい理由と、自分で選んで学ぶ人が伸びていく理由を、70:20:10の法則や生成AI・動画学習の活用法とあわせて解説します。何から学ぶか迷う方には、データ分析から始めることをおすすめします。

連載第5回です。管理職が「社内コンサルタント」として課題を経営視点で見つけるために、論点整理とMECE、ChatGPTに問いをつくらせる対話術、現場を言語化する力の3つを、ChatGPTへの質問例とともに紹介します。

前回は「ChatGPTでコンサル仕事の何割ができるか？」というテーマで、コンサルタントが行う各業務がAIでどこまで代替できるかを具体的に整理しました。実際、思考の壁打ちや資料構成、仮説立案といった工程は、ChatGPTの得意領域であり、すでに一定の成果を出している企業や個人も増えてきているように感じます。 では、そのC…

前回は、経営コンサルタントの業務プロセスを6つの工程に分解し、それぞれの工程がどこまで生成AIで代替できるかを検討しました。生成AIが知的業務に及ぼす影響は、思っている以上に深く広く、特にChatGPTのような対話型AIの登場によって、私たちの「考える」「整理する」「伝える」というプロセスに変化が起きつつあると感じてい…

前回は「なぜ2024年に経営コンサルタントが過去最多の倒産を記録したのか」、そして「なぜ管理職にこそ“社内コンサルタント的視点”が必要なのか」というテーマでお話ししました。 今回の第2回では、「そもそも経営コンサルタントとは、どんな仕事をどのような流れで行っているのか？」という基本に立ち返り、それをChatGPTなどの…

文系・初心者がデータ活用スキルを段階的に身につけるためのロードマップです。ChatGPTで学ぶ統計入門からExcelでの集計・可視化・データ整理、統計分析、因果推論までの7講座と、全体をまとめた養成セミナーを紹介します。