統計・機械学習トピック
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データを“見る”統計グラフ－第3回 ビジネスで使えるグラフ選び【統計学をやさしく解説】
はじめに：グラフを“選ぶ力”が、伝える力になる これまでの2回で、データの散らばりを「箱ひげ図」で、関係性を「散布図」で見る方法を学びました。今回は、 …
2025年10月14日
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データを“見る”統計グラフ－第2回 相関を読む散布図【統計学をやさしく解説】
はじめに：2つのデータを同時に“見る”という発想 前回は、1つのデータの広がりを“箱ひげ図”で見る方法を紹介しました。今回は少しステップアップして、「 …
2025年10月13日
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データを“見る”統計グラフ－第1回 散らばりと箱ひげ図【統計学をやさしく解説】
はじめに：数値だけでは見えない“ばらつき”を可視化する 前シリーズ「データの散らばりとは？」では、分散や標準偏差を通じて“ばらつき”を数値で理解しまし …
2025年10月12日
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データの散らばりとは？－第3回 分布の形を読む【統計学をやさしく解説】
はじめに：データの“かたより”が語るもの シリーズ「データの散らばりとは？」もいよいよ最終回です。第1回では範囲と分散、第2回では標準偏差を取り上げま …
2025年10月11日
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データの散らばりとは？－第2回 標準偏差をわかりやすく理解する【統計学をやさしく解説】
はじめに：分散の“平方根”が見える化のカギ 「データの散らばりとは？」シリーズ第2回では、前回の「分散」をさらに直感的にした指標、標準偏差（ひょうじゅ …
2025年10月10日
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データの散らばりとは？－第1回 範囲と分散の基本【統計学をやさしく解説】
はじめに：平均が同じでも“安定性”は違う 統計学をやさしく解説するシリーズ「データの散らばりとは？」。今回の第1回は、データの広がりを示す「範囲」と「 …
2025年10月9日
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代表値② 最頻値と3つの使い分け－【統計学をやさしく解説】
はじめに：シリーズ第2回は「最頻値」 難しく思われる統計学をやさしく解説するシリーズ。代表値の第2回は「最頻値（さいひんち／モード）」です。前回は平均 …
2025年10月8日
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代表値① 平均と中央値－【統計学をやさしく解説】
はじめに：数字を一言でまとめる「代表値」 難しく思われる統計学をやさしく解説するシリーズですが、今回は全2回に分けて「代表値」を取り上げます。その第1 …
2025年10月8日
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度数分布表とヒストグラム－【統計学をやさしく解説】
はじめに：数字の山を整理する 会社で営業成績の一覧を見せられたとき、「数字がずらっと並んでいてよくわからない…」と思ったことはありませんか？ 例えば3 …
2025年10月7日
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統計グラフの読み方（棒グラフ・折れ線・円グラフ）－【統計学をやさしく解説】
はじめに：グラフが語る“気づき” ビジネス資料や報告書、あるいはニュース記事を見ていると、必ずと言っていいほど登場するのが「グラフ」。 数字だけが並ん …
2025年10月6日
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プログラミング初心者必見！エラーを恐れず成長につなげる考え方とは
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 エラーは出て当たり前！ プログラミングを …
2025年10月5日
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【初心者必見】小学校でも使われているプログラミングツールScratch（スクラッチ）とは？
ハビットでもっと詳しく学ぼう！ 完全版動画視聴はこちら →Scratchで気軽に体験！初心者向けプログラミング講座 ※無料会員登録をしていただけますと …
2025年10月4日
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【3分で理解】Pythonの名称の由来—“ニシキヘビ”とは無関係です
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 Pythonの名前の由来は、英コメディグル …
2025年10月3日
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「Pythonは簡単」って本当？—“Pythonのやさしさ”と主な利点を整理しよう
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 近年、プログラミング言語の選択肢は豊富です …
2025年10月2日
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AIがあれば人間のスキルは必要ない？─AIとの上手なかかわり方
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 なぜ“基礎”が不可欠なのか――0×何=0の …
2025年10月1日
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郵便局が多いほどコロナ患者も多い？—“交絡”で読み解くデータの罠
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 1. 導入：数字は私たちをしばしば勘違いさ …
2025年9月30日
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「データ収集の種類」－第4回：サンプリングの誤差と信頼性【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回では「量的データと質的データ」、第2回では「母集団と標本」、第3回では「サンプリング方法の基本と注意点」を解説しました。シリーズ最終回 …
2025年9月29日
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「データ収集の種類」－第3回：サンプリングの基本と注意点【統計学をやさしく解説】
はじめに 前回は「母集団」と「標本」の考え方を学びました。母集団＝全体、標本＝一部という関係を理解することで、なぜ一部のデータから全体を推測できるのか …
2025年9月28日
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「データ収集の種類」－第2回：母集団と標本を理解【統計学をやさしく解説】
はじめに 前回は「量的データ」と「質的データ」という、データの基本的な2種類の違いについて学びました。第2回となる今回は、統計学を理解するうえで欠かせ …
2025年9月27日
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「データ収集の種類」－第1回：量的データと質的データ【統計学をやさしく解説】
はじめに 以前の記事では「統計的問題解決の方法」を5回に分けてお届けしました。今回からは新しいシリーズとして「データ収集入門」を全4回で解説していきま …
2025年9月26日
