統計・データ分析
平均や相関といった統計の基本から、Excel・Pythonを使った実務のデータ分析までをまとめています。数式の暗記ではなく「なぜそう考えるのか」から解説しているので、文系の方や統計を学び直したい社会人の方にも読み進めていただけます。統計検定の学習前に全体像をつかみたい方にも。
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文系でもわかるデータ分析入門－Excelで始める実務データ活用
文系の仕事でも、データ分析はExcelだけで始められます。課題設定から報告までの基本の流れ、架空の売上データの例、ピボットテーブル・VLOOKUP/XLOOKUP・分析ツールの回帰分析、つまずきやすい点と学び方を紹介します。
2025年8月27日
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データは語る時代を動かす「見える化」からの進化 － 2010年代後半〜2020年代前半
SNSの次に訪れた「データサイエンス時代」に、BIツールの普及やPython・Rによる分析の広がりで、ビジネスパーソンに求められるスキルがどう変わったかを振り返ります。見える化で終わらせず、問いを立てて活かす力の大切さも解説します。
2025年8月24日
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確率ピクト図鑑（著：堀口智之、かや書房）、出版となりました
代表・堀口智之の著書『目で見て体感できる 確率ピクト図鑑』（かや書房）の紹介です。宝くじや隕石の直撃など世の中のさまざまな確率を集め、ピクトグラムや確率バーで比べられるようにまとめた一冊で、収録例や本書の特徴をお伝えします。
2025年8月20日
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もう「データが苦手」とは言わせない！文系でも“数字で仕事が変わる”最強スキル習得ロードマップ【生成AI×Excel】
文系・初心者がデータ活用スキルを段階的に身につけるためのロードマップです。ChatGPTで学ぶ統計入門からExcelでの集計・可視化・データ整理、統計分析、因果推論までの7講座と、全体をまとめた養成セミナーを紹介します。
2025年8月6日
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忘れた頃に登場する“相加相乗平均の不等式”
相加平均と相乗平均の定義から、相加相乗平均の不等式（AM-GMの不等式）の意味と等号が成り立つ条件、2つの数の場合の式による証明と、円を使った図による証明までをやさしく解説します。
2025年7月23日
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ネイピア数の不思議に迫る！①
和からの数学講師の岡本です。今回は高校数学でも登場する、何かと不思議で魅力的な「ネイピア数 \(e\)」について、歴史から身近な応用までわかりやすく解説していきます。 １．ネイピア数の定義と歴史 ネイピア数 \(e\) は、17世紀初頭にジョン・ネイピアが「対数」の概念を発明したことに端を発します。ただし、当時ネイピア…
2025年7月9日
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AIとはじめるプログラミング入門：第3回「AIと一緒にToDoアプリを作ってみよう」
第1回ではChatGPTの助けを借りて初めてのPythonコードを書き、第2回ではさらに基本的な概念やAIとの対話をしていただきました。 そして今回である第3回では、いよいよ簡単なToDoリストアプリの作成に挑戦してみましょう！これは約50行程度の小さなプログラムですが、安心してください。今回もAIアシスタントのCha…
2025年7月6日
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AIとはじめるプログラミング入門：第1回「AIと一緒に初めてのPythonコードを書いてみよう」
例えば「〇〇を表示するプログラムを書いて」とAIにお願いすれば、必要なPythonコードをパッと作ってくれます。そのコードを実行して結果を見る──それだけで、立派にプログラミングの体験ができます。AIと一緒なら、驚くほどハードルが下がるのを実感できるでしょう。 実践：GeminiでPythonコードを作り、Colabで…
2025年6月8日
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【マスログ】高次元データとは？~高次元統計解析~
高次元データとは、項目（次元）の数がとても多いデータのこと。健康診断や遺伝子発現データを例に、項目数がサンプル数を大きく上回ると従来の統計学が通用しにくい理由と、高次元統計解析という新しい枠組みを紹介します。
2025年3月12日
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【マスログ】同じ誕生日の組がいる確率を違う視点で見てみる
同じ誕生日の組がいる確率を別の視点から考えます。23人いれば確率が50%を超えること、確率1%のガチャを100回引いても当たるのは約63%にとどまること、40人なら2人組の比較が780通りあることを紹介します。
2025年3月4日
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【マスログ】クラスに同じ誕生日の組がいる確率はどれくらい？～直観に反する確率のお話～
40人のクラスに同じ誕生日の組が少なくとも1組いる確率は約89%。誰も誕生日が重ならない確率を求めて1から引く「余事象」の考え方で計算し、セミナー参加者に同じ都道府県の出身者がいる確率にも応用します。
2025年3月3日
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Pythonでデータ分析するために必要なPCのスペックはどのくらい？-データ分析プログラミングのススメ-
和からの数学講師の岡﨑です。 近年、Pythonを使ったデータ分析が広まりつつあります。プログラミング初心者の方から「どんなPCを用意すればいいですか？」という質問をよくいただきます。 そこで今回は、Pythonでデータ分析を行うメリットを解説しながら、開発に適したPCスペックについてお話しします。 １．Pythonで…
2025年2月23日
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【マスログ】視聴率調査はどれくらい正確？
視聴率は一部の世帯だけを調べる標本調査から求めた推定値です。関東地区の2700世帯で視聴率10%なら誤差は約±1.1%。信頼区間の考え方をもとに、僅差の視聴率ランキングをどう読めばよいかを解説します。
2025年2月22日
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2つの円の位置関係～最近印象に残った授業～
2つの円の位置関係（離れている・外接する・2点で交わる・内接する・内部に収まる）を、半径R、rと中心間の距離dの大小で整理し、dを固定した(R, r)平面の直線と領域として可視化した授業の紹介です。
2025年2月13日
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三角形の重心とは？座標の求め方と中線が2対1になる理由をやさしく解説
三角形の重心の定義と座標の求め方、重心が中線を2対1に内分する理由を、計算と物理（モーメントのつり合い）の両面からやさしく解説します。外心・内心・垂心との違いや、四角形の重心の求め方も整理します。
2025年2月11日
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データの関係性を読み取る指標「相関係数」の性質②
相関係数はなぜ−1から+1の範囲に収まるのか。コーシー・シュワルツの不等式を使った説明と、ベクトルのなす角（cos類似度）として相関係数を捉え直す見方を、数学講師の岡本が数式を追いながら解説します。
2025年2月10日
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ポアソン分布の期待値～最近印象に残った授業～
いたずら電話の回数を例に、ポアソン分布の期待値を、定義どおりに和を計算する方法と、モーメント母関数を微分する方法の2通りで求めた授業の紹介です。分散も期待値と同じλになることを確かめます。
2025年2月9日
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データの関係性を読み取る指標「相関係数」の性質①
相関係数とは何かを、共分散と標準偏差を使った定義から解説します。共分散の符号で正の相関・負の相関がわかる理由や、データを定数倍・平行移動しても値が変わらない性質、−1から+1の値をとる指標である意味を紹介します。
2025年2月2日
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万能零点サーチャーの作り方
あなたも万能零点サーチャーを作ってみたくないですか？Pythonを使って万能零点サーチャーを作ってみましょう。 ●参考記事 偏角の原理を使って五次方程式を解く https://wakara.co.jp/mathlog/20201223 偏角の原理を使ってゼータ関数の零点を見つけよう！ https://wakara.co…
2025年1月27日
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年収データ把握編-ビジネス情報収集入門①-
綱島佑介の動画「ビジネス情報収集入門」第1弾の内容です。国税庁の民間給与実態統計調査（令和2年分）から、平均年収、男女別・年齢別の違い、給与階級の分布、約10年前との比較を読み解きます。
2025年1月25日
