統計・データ分析
平均や相関といった統計の基本から、Excel・Pythonを使った実務のデータ分析までをまとめています。数式の暗記ではなく「なぜそう考えるのか」から解説しているので、文系の方や統計を学び直したい社会人の方にも読み進めていただけます。統計検定の学習前に全体像をつかみたい方にも。
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【データ分析でお困りのビジネスマン必見！】確率的な考え方や統計学の重要性を知ろう！（前編）
データに基づく判断が求められるビジネスの現場で、確率的な考え方がなぜ欠かせないのかを解説します。記述統計と推測統計の違いやマーケティングでの活用例を紹介し、確率の感覚を試す2つの問題を出題します。
2024年6月23日
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【Excelアート】エクセルを用いて糸掛け曼荼羅を描く！
円周上に等間隔に打った釘へ規則的に糸を掛けてできる「糸掛け曼荼羅」の仕組みと、Excelの関数とグラフだけで描いた作例を紹介します。糸の掛け方を変えたものや、円以外の曲線の上で作ったものも掲載しています。
2024年2月3日
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【Excelアート】ランダムな曲線を作成してみた。
Excelの散布図とSIN・COS関数で円を描き、半径を角度の関数 r(θ) に置き換えて「ランダムな閉曲線」を作る方法を紹介します。ラグランジュ補間でうまくいかない理由と、フーリエ展開を使った解決策を解説します。
2023年12月31日
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やさしく学ぶ統計学～試行と事象とは？～
確率を考えるうえで欠かせない「試行」と「事象」の意味と、試行の独立性・事象の独立性・排反な事象の違いを、サイコロやコイン、袋から玉を取り出す例を使ってやさしく解説します。
2023年4月19日
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やさしく学ぶ統計学～組み合わせとは～
和からの数学講師の伊藤です。前回の記事では、対象を1列に並べる順列の考え方をご紹介しましたが、今回は対象の中から複数を選択する組み合わせの考え方を見ていきます。前回の順列でご紹介した「！」（階乗記号）も使用しますので、必要に応じてこちらもご確認ください！ やさしく学ぶ統計学～順列とは～ １. 組み合わせ 今回は、次のよ…
2023年3月23日
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やさしく学ぶ統計学～ジニ係数とローレンツ曲線の関係～
和からの数学講師の伊藤です。先日のマスログでは、ローレンツ曲線を使ったデータの不均一さの表現をご紹介しました。今回は、このデータの不均一さを数値で表現する、ジニ係数と呼ばれる指標を扱います。前回の記事も参照しながらご覧いただけますと幸いです！ https://wakara.co.jp/mathlog/20230219 …
2023年3月9日
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やさしく学ぶ統計学～ローレンツ曲線とは？～
データの不均一さを可視化するローレンツ曲線を解説します。日本の都道府県別人口の偏りを入り口に、架空の国の人口の度数分布表から累積相対度数と累積相対人口を求め、曲線を描いて完全平等線と比べます。
2023年2月19日
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やさしく学ぶ統計学～偽陽性と偽陰性とは？～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、判別分析などで使われることの多い偽陽性や偽陰性といった内容を見ていきたいと思います。PCR検査など多くの場面で適用できる考え方ですので、ぜひ理解していただければと思います！ １. 偽陽性、偽陰性とは 先日のマスログでは、「病気の検査で陽性反応だったものの、実際には罹患していなかった」…
2023年2月16日
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難病の検査で陽性反応！・・・実際に罹患している確率は何パーセント？
1万人に1人がかかる難病の検査（精度99.9%）で陽性と出たとき、実際に罹患している確率は何%か。1,000万人が検査を受けた場合の人数で数えると約9.1%にとどまる理由を、罹患率に注目して解説します。
2023年2月13日
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やさしく学ぶ統計学～ピボットテーブルを使ったデータの集計と可視化～
Excelのピボットテーブルを使い、架空のYouTuberの視聴データを集計してグラフにする方法を紹介します。作成手順やフィールドの置き方に加え、ピボットグラフや二軸グラフで動画ごとの特徴を調べる例も解説します。
2023年1月31日
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やさしく学ぶ統計学～Excelを用いたデータの可視化➁～
4つの都市の小学校・中学校・高校・大学の数を例に、Excelで円グラフと帯グラフ（100%積み上げ横棒グラフ）を作る手順を解説します。行と列の切り替えや、データラベルで数値を添えるなど、伝わりやすくする工夫も紹介します。
2023年1月25日
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やさしく学ぶ統計学～Excelを用いたデータの可視化➀～
精肉店の上半期の売り上げデータを例に、Excelで棒グラフ・折れ線グラフ・積み上げ棒グラフを作る手順を解説します。「挿入」タブからのグラフの選び方に加え、項目名やタイトル、縦軸の設定で気をつけたい点も紹介します。
2023年1月10日
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ベルヌーイ分布とは？期待値・分散の求め方と二項分布との違いをやさしく解説
統計学を学び始めると、最初のほうで出会うのがベルヌーイ分布です。名前は少しいかめしいものの、中身は「成功か失敗か、2通りしかない出来事」を数式で表しただけの、もっともシンプルな確率分布です。 シンプルでありながら、二項分布・幾何分布・負の二項分布といった多くの確率分布の土台になっており、実務ではA/Bテストやコンバージ…
2023年1月7日
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やさしく学ぶ統計学～いろいろなデータの可視化～
3つ以上の変数をまとめて見せるバブルチャートと、項目ごとのバランスを比べるレーダーチャートを、飲食店の売り上げデータを例に紹介します。レーダーチャートで単位の違う項目を混ぜると誤解を招く点にも触れます。
2023年1月4日
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やさしく学ぶ統計学～2変数データの関係（応用編）～
日本の都市・南半球の都市・架空の惑星の月別平均気温を例に、ExcelのCORREL関数で相関係数を計算し、正の相関・負の相関・無相関を読み取る流れを紹介します。相関関係と因果関係の違いにも触れます。
2022年12月31日
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確率密度関数と累積分布関数とは？【統計学をやさしく解説】
確率分布とは 確率分布とは、確率変数の値と確率の対応のことです。確率分布を理解するためにはまず確率変数の考え方を理解する必要があります。 確率・統計の分野では、事象に対して確率変数という数を割り当てます。具体的には、「勝ち」を\(1\)・「負け」を\(0\)としたり、「サイコロを振って\(1\)の目が出る」という事象を…
2022年12月28日
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やさしく学ぶ統計学～クロス集計表の考え方～
富士山の傘雲と翌日の天気を例に、2つのカテゴリーのデータを同時に分類して度数を数えるクロス集計表の作り方を解説します。行・列・全体のどれを基準に割合を出すかで変わる3種類の表も紹介します。
2022年12月21日
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やさしく学ぶ統計学～ヒストグラムとは～
度数分布表からヒストグラムを描く方法と、その読み方をやさしく解説します。棒グラフとの目的の違いや、テストの得点を男女別に色分けして内訳を表す応用の方法もあわせて紹介します。
2022年12月18日
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偏差値の計算方法【統計学をやさしく解説】
偏差値とは 偏差値はテストの成績などでよく使われる値で、自分の成績がどのくらい良かったのかを数値化します。一般的には偏差値が\(50\)付近であれば平均的な成績で、それより高ければ良い成績、低ければ悪い成績と判断されます。偏差値を正しく解釈するには偏差値の計算方法や解釈の注意点を知る必要があります。以下のセクションでそ…
2022年12月6日
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条件付き確率とベイズの定理【統計学をやさしく解説】
条件付き確率は、ある事象が起きたという条件の下で別の事象が起きる確率です。サイコロの例と図で考え方と求め方を確かめ、条件付き確率から導かれるベイズの定理と、事前確率・事後確率の意味を紹介します。
2022年12月3日
