統計・データ分析
平均や相関といった統計の基本から、Excel・Pythonを使った実務のデータ分析までをまとめています。数式の暗記ではなく「なぜそう考えるのか」から解説しているので、文系の方や統計を学び直したい社会人の方にも読み進めていただけます。統計検定の学習前に全体像をつかみたい方にも。
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「データ収集の種類」－第4回：サンプリングの誤差と信頼性【統計学をやさしく解説】
データ収集の種類の第4回（最終回）。標本調査で避けられないサンプリング誤差と、取り方の偏りで生じるバイアスの違い、結果の幅を示す信頼区間の考え方、調べる人数と誤差の関係を、世論調査やアンケートの例でやさしく解説します。
2025年9月29日
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「データ収集の種類」－第3回：サンプリングの基本と注意点【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/RXo5X2mk4yU はじめに 前回は「母集団」と「標本」の考え方を学びました。母集団＝全体、標本＝一部という関係を理解することで、なぜ一部のデータから全体を推測できるのかが見えてきました。今回はさらに一歩進めて、標本をどのように選ぶか、つまり サンプリング（抽出方法） の基本と注意…
2025年9月28日
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「データ収集の種類」－第2回：母集団と標本を理解【統計学をやさしく解説】
統計の土台となる「母集团」と「標本」の考え方を、ビジネスの具体例でやさしく解説します。どこまでを全体と捉え、そこからどう一部を選ぶかで、分析の信頼性と結誖の妥当性が変わります。
2025年9月27日
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「データ収集の種類」－第1回：量的データと質的データ【統計学をやさしく解説】
データ収集の種類の第1回。数値で表す量的データと、区分で表す質的データの違いを、売上や性別などの身近な例で解説します。それぞれに向く分析方法や、番号を振った質的データを平均しても意味がない理由、見分け方も紹介します。
2025年9月26日
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「統計的問題解決の方法」－第4回：分析の基本ステップ【統計学をやさしく解説】
統計的問題解決の第4回は分析の基本ステップです。単純集計・クロス集計・グラフ化の3段階で、集めたデータを意思決定に使える形にする方法を、週次売上やコンビニ店長の例とExcelのピボットテーブルの手順で解説します。
2025年9月24日
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「統計的問題解決の方法」－第3回：データ収集の基本【統計学をやさしく解説】
統計的問題解決の第3回は「データ収集」がテーマです。良いデータとダメなデータの違い、量的データと質的データ、母集団と標本、売上データやアンケートなど実務で使う集め方の長所と短所、Excelでの簡単な集計を解説します。
2025年9月23日
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実際にどう役立つの？“境目分析”で因果を探る回帰不連続デザイン【Part3】
回帰不連続デザインの実例として、米国の飲酒年齢21歳を境に飲酒と死亡率の変化を調べた研究と、アイルランドの血圧スクリーニングの効果を基準値の前後で調べた研究を紹介し、この手法の強みと読み取るときの注意点をまとめます。
2025年9月20日
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ただの平均はもう卒業！仕事の成果が劇的に変わる「平均」の使い分け術【統計学をやさしく解説】
算術平均・加重平均・幾何平均・調和平均・切断平均・移動平均の使い分けを、マーケティング・営業・人事・製造の12のレシピで紹介します。開封率や受注率の正しいまとめ方、Excel関数、会議前のチェックリストもまとめました。
2025年9月19日
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どんなときに使えるの？“境目分析”で因果を探る回帰不連続デザイン【Part2】
回帰不連続デザインが使える場面を、前月売上で広告を出す店舗を決める例、購入額で配るクーポン、試験の合否や年齢・所得による制度の線引きといった具体例で紹介します。境目の前後を比べる発想と、使うときの注意点にも触れます。
2025年9月19日
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【新刊発売！】『正しいデータ分析でビジネスを加速する 因果推論入門』（著：川原祐哉、インプレスブックス）を出版します
川原祐哉著『正しいデータ分析でビジネスを加速する 因果推論入門』（インプレス、2025年9月発売）の紹介です。数式をほとんど使わず、Excel演習と解説動画で因果推論の考え方を身につけられる本書の特徴と目次、演習問題をまとめています。
2025年9月18日
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単純比較じゃダメ？“境目分析”で因果を探る回帰不連続デザイン【Part1】
広告やクーポンの効果は、施策をした店としなかった店を単純に比べても正しく測れません。ランダム化が難しいときに、施策の対象が数値の境目で決まる状況を利用して因果効果を推定する「回帰不連続デザイン」の考え方を解説します。
2025年9月17日
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髪の毛統計学-第3回：薄毛はいつから？「データ」が教える薄毛進行のリアル
薄毛はいつ始まり、どのくらいの速さで進むのか。男性型・女性型脱毛症の発症年齢と年齢別の割合、進行のスピード、喫煙やストレスなど進行に関わる生活習慣を、データをもとに整理します。
2025年9月16日
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髪の毛統計学-第2回：統計で見る薄毛に影響する改善可能な7つの要因
薄毛は遺伝だけで決まるわけではありません。ストレス、喫煙、睡眠、食生活、ホルモンバランス、頭皮ケア、運動習慣という、自分で見直せる7つの要因について、研究データをもとに薄毛との関係を紹介します。
2025年9月15日
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統計でたどる人類と経済の発展史 第8回：戦後復興と統計の拡大
連載「統計でたどる人類と経済の発展史」第8回。第二次世界大戦後の復興期に、マーシャル・プランや国連の統計委員会、国民経済計算（SNA）を通じて統計が国際的に整い、市民の暮らしにも広がっていった流れをたどります。
2025年9月11日
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統計でたどる人類と経済の発展史 第7回：世界恐慌と統計の役割
連載「統計でたどる人類と経済の発展史」第7回。1929年に始まった世界恐慌をきっかけに、クズネッツの国民所得統計や雇用・失業の統計が整えられ、統計が政策判断のよりどころになっていった経緯を解説します。
2025年9月10日
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統計でたどる人類と経済の発展史 第5回：19世紀－産業革命とデータ収集・分析技術の進展
連載「統計でたどる人類と経済の発展史」第5回。19世紀の統計の発展を、各国の統計局の設立、プレイフェアやナイチンゲールのグラフ、最小二乗法、ホレリスのパンチカード式集計機という4つの側面からたどります。
2025年9月8日
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統計でたどる人類と経済の発展史 第4回：政治算術と統計学の誕生
連載「統計でたどる人類と経済の発展史」第4回。17世紀イギリスのグラントによる死亡表の分析とペティの政治算術、18世紀に生まれた「統計学」という言葉、シンクレアの教区調査まで、統計学誕生の流れを紹介します。
2025年9月7日
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統計でたどる人類と経済の発展史 第3回：国家を数え、商業を記す—近世のデータ化
第2回では、古代〜中世に芽生えた台帳・租税・宗教記録が行政や商業の基盤を形づくったことを確認しました。17〜18世紀は、それらの記録を国家レベルの統計へ統合し、複式簿記が商業と財政の意思決定を支える時代へと移行します。今回は、1660年代カナダ、1749年スウェーデン、1790年アメリカの「数える仕組み」と、東インド会…
2025年9月6日
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Pythonデータ分析が熱すぎる！！
【編集部注】2026年9月に、記事内の一部の統計について出典と年次を追記し、出典を確認できなかった市場規模の数値については記述を改めました。 近年、あらゆる業界で「データをどう活用するか」が企業や個人の成長を左右する時代になっています。特に、AIやDXの推進が加速する中で、膨大なデータを整理し、活用し、意思決定に結びつ…
2025年9月2日
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営業の「勘と経験」を「数字」の武器に変える！文系でもできるデータ分析超入門
営業の「勘と経験」に頼る属人化を、データ分析で解消する方法を解説します。押さえたい営業KPI、「いつ・どこで・何を・誰が」の切り口、明日から始められる5つのステップとExcelでのABC分析、成功事例と失敗の落とし穴を紹介します。
2025年9月1日
