統計・データ分析
平均や相関といった統計の基本から、Excel・Pythonを使った実務のデータ分析までをまとめています。数式の暗記ではなく「なぜそう考えるのか」から解説しているので、文系の方や統計を学び直したい社会人の方にも読み進めていただけます。統計検定の学習前に全体像をつかみたい方にも。
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箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第1回：一本の箱で“データの性格”が丸わかり【統計学をやさしく解説】
箱ひげ図の読み方を、最小値・四分位数・中央値・最大値の5つの値から初心者向けにやさしく解説します。平均だけでは見えないデータのばらつきや偏りを、店舗の売上や従業員の年齢の例で読み解きます。
2025年11月18日
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ビジネスデータのブレ診断－第3回：変動係数で売上の“安定性”を比べる【統計学をやさしく解説】
平均の大きさが違う売上や来客数のブレを比べる変動係数（CV）を、具体的な数値例でやさしく解説します。標準偏差を平均で割る意味と、売上・来客数・投資での使いどころ、平均が0に近いときなどの注意点を紹介します。
2025年11月17日
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ビジネスデータのブレ診断－第2回：分散と標準偏差で「平均からのズレ」を見える化【統計学をやさしく解説】
分散と標準偏差を、式の暗記ではなく「平均からのズレ」というイメージで理解できるよう解説します。偏差・偏差の2乗・分散・標準偏差の関係を売上データの例で確かめ、Excel関数とビジネスでの読み解き方を紹介します。
2025年11月15日
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ビジネスデータのブレ診断－第1回：「真ん中50％」でブレ具合をつかむ四分位数【統計学をやさしく解説】
平均だけでは見えないデータのブレを、四分位数と四分位範囲（IQR）でつかむ方法をやさしく解説します。残業時間の例で求め方と読み方を確かめ、部署の比較や店舗の売上分析に生かすポイントを紹介します。
2025年11月14日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第4回：実務で使う移動平均の読み方と判断ミスを防ぐコツ【統計学をやさしく解説】
はじめに：線が“なめらか”なだけではもったいない ここまでの第1〜3回で、 ・「移動平均とは何か」 ・「季節変動をならしてトレンドを読む方法」 ・「3か月・6か月・12か月など期間設定の考え方」 を見てきました。 最終回となる第4回では、実務でどう読み取るか・どう使うかに踏み込みます。 グラフに“きれいな線”を描くだけ…
2025年11月13日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第3回：3か月？6か月？どれが正解？【統計学をやさしく解説】
移動平均の期間を3か月・6か月・12か月のどれにするかを、反応の速さと安定性のバランスから解説します。業種や目的に合った期間の選び方、加重移動平均と指数平滑法の考え方、Excelでの計算式も紹介します。
2025年11月12日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第2回：季節変動をならして本当の成長をつかむ【統計学をやさしく解説】
売上やアクセス数に表れる季節変動を、12か月移動平均でならしてトレンドをつかむ方法をやさしく解説します。トレンド・季節変動・不規則変動の3つの要素と、Excelでの計算手順、季節変動を見抜く視点を紹介します。
2025年11月11日
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トレンドを見抜く「移動平均」のチカラ－第1回：データの“ブレ”をならして真実を見よう【統計学をやさしく解説】
移動平均の基本を、毎月の売上データの例でやさしく解説します。3か月移動平均の計算方法、平均をとるとグラフがなめらかになる理由、Excelでの作り方と、短期・長期の移動平均を使い分けるコツを紹介します。
2025年11月10日
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データの関係を読み解こう－第3回：線でつなげば“未来”が見える【統計学をやさしく解説】
単回帰の式とExcelでの使い方を具体例で解説。決定係数R²が表す当てはまり、未知データの予測精度、広告の因果効果の違いと、残差・外挿の注意点を整理します。
2025年11月4日
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データの関係を読み解こう－第2回：“関係の強さ”を数字で確かめる【統計学をやさしく解説】
ピアソンの相関係数が表す直線的な関係の向きと強さを解説。ExcelのCORREL関数、無相関と非線形関係の違い、相関と因果を混同しない読み方を紹介します。
2025年11月3日
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データの関係を読み解こう－第1回：2つの数字の関係を“目で見る”【統計学をやさしく解説】
散布図の読み方を広告費と売上の例で解説。正・負の関連、曲線的な関係、外れ値を確認するポイントと、グラフだけでは因果関係を判断できない理由を紹介します。
2025年11月2日
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標本調査と実験のキホン－第4回：良い実験を設計するための考え方【統計学をやさしく解説】
ランダム化・反復・局所管理の3原則を、広告の比較実験でやさしく解説。平均差だけで効果を断定しないための注意点も紹介します。
2025年11月1日
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標本調査と実験のキホン－第3回：観察研究と実験研究のちがいをビジネスで体感！【統計学をやさしく解説】
「見る」観察研究と「試す」実験研究。相関と因果を混同しないための考え方と、無作為割り付けがなぜ因果の根拠になるのかを、A/Bテストの例でやさしく解説します。
2025年10月31日
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標本調査と実験のキホン－第2回：サンプリング方法と“偏り”の落とし穴【統計学をやさしく解説】
単純無作為・系統・層化・クラスタの4つの抽出法と、選択バイアス・非回答バイアス・自己選択バイアスの防ぎ方を、ビジネスの具体例でやさしく解説します。
2025年10月30日
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標本調査と実験のキホン－第1回：母集団と標本の関係を“たとえ話”で理解しよう【統計学をやさしく解説】
全社員にアンケートを取るのは理想的でも現実的ではありません。母集団と標本の関係、全数調査と標本調査の違い、代表性を保つ考え方をたとえ話でやさしく解説します。
2025年10月29日
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データ尺度のキホン－第4回：4つの尺度を使いこなす【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回から第3回までで、名義・順序・間隔・比例という4つの測定尺度を順に学んできました。それぞれの尺度には「扱えるデータの性質」と「できる分析の範囲」が異なり、これを理解していないと、数字の解釈や分析結果を誤る危険があります。 最終回となる今回は、これまで学んだ4つの尺度をまとめ、どのデータにどんな分析手法を…
2025年10月28日
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データ尺度のキホン－第2回：“名前”と“順位”の違いを理解しよう【統計学をやさしく解説】
名義尺度と順序尺度の違いを、部署や満足度アンケートなど身近な例でやさしく解説します。それぞれで使える分析方法やグラフ、満足度の平均点のように順序尺度を平均するときの注意点を整理します。
2025年10月26日
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データ尺度のキホン－第1回：数字の意味を見抜く！データの基本【統計学をやさしく解説】
はじめに ビジネスの現場で「数字に強くなりたい」と思ったことはありませんか？ でも実は、“数字を扱う”前に知っておくべきことがあります。それがデータの種類と尺度（スケール）です。 このシリーズでは、全4回にわたって「名義・順序・間隔・比例」という4つの尺度をやさしく解説していきます。数字の意味を正しく理解することで、デ…
2025年10月25日
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確率の考え方－第3回：条件付き確率とベイズ思考をビジネスに応用する【統計学をやさしく解説】
検査で陽性でも病気とは限らない。条件付き確率とベイズの定理を使って、新しい情報が入るたびに確率を更新する考え方を、健康診断とビジネスの例でやさしく解説します。
2025年10月24日
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確率の考え方－第2回：同時確率と独立のルール【統計学をやさしく解説】
「2つの出来事が同時に起こる確率」の考え方を、営業成約率や再購入率などの実例で解説します。掛け算が使える条件＝独立とは何かを、条件付き確率と対比しながら整理します。
2025年10月23日
