統計・機械学習トピック
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【3分で理解】Pythonの名称の由来—“ニシキヘビ”とは無関係です
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 Pythonの名前の由来は、英コメディグル …
2025年10月3日
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「Pythonは簡単」って本当？—“Pythonのやさしさ”と主な利点を整理しよう
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 近年、プログラミング言語の選択肢は豊富です …
2025年10月2日
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AIがあれば人間のスキルは必要ない？─AIとの上手なかかわり方
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 なぜ“基礎”が不可欠なのか――0×何=0の …
2025年10月1日
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郵便局が多いほどコロナ患者も多い？—“交絡”で読み解くデータの罠
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 1. 導入：数字は私たちをしばしば勘違いさ …
2025年9月30日
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「データ収集の種類」－第4回：サンプリングの誤差と信頼性【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回では「量的データと質的データ」、第2回では「母集団と標本」、第3回では「サンプリング方法の基本と注意点」を解説しました。シリーズ最終回 …
2025年9月29日
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「データ収集の種類」－第3回：サンプリングの基本と注意点【統計学をやさしく解説】
はじめに 前回は「母集団」と「標本」の考え方を学びました。母集団＝全体、標本＝一部という関係を理解することで、なぜ一部のデータから全体を推測できるのか …
2025年9月28日
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「データ収集の種類」－第2回：母集団と標本を理解【統計学をやさしく解説】
はじめに 前回は「量的データ」と「質的データ」という、データの基本的な2種類の違いについて学びました。第2回となる今回は、統計学を理解するうえで欠かせ …
2025年9月27日
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「データ収集の種類」－第1回：量的データと質的データ【統計学をやさしく解説】
はじめに 以前の記事では「統計的問題解決の方法」を5回に分けてお届けしました。今回からは新しいシリーズとして「データ収集入門」を全4回で解説していきま …
2025年9月26日
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「統計的問題解決の方法」－第5回：結論と改善につなげる【統計学をやさしく解説】
第1回から第4回までで、統計的問題解決の流れを学んできました。まず全体像をつかみ、課題を設定し、データを収集し、分析を行う。ここまで進んできた皆さんは …
2025年9月25日
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「統計的問題解決の方法」－第4回：分析の基本ステップ【統計学をやさしく解説】
第1回で全体像をつかみ、第2回で問い（課題設定）を磨き、第3回で“良いデータ”を集めました。では、集めたデータをどう料理すれば意思決定に使える形になる …
2025年9月24日
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「統計的問題解決の方法」－第3回：データ収集の基本【統計学をやさしく解説】
第1回では「統計的問題解決の全体像」を学び、第2回では「課題設定のしかた」を解説しました。今回はその次のステップである 「データ収集」 について扱いま …
2025年9月23日
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「統計的問題解決の方法」－第2回：課題設定のしかた【統計学をやさしく解説】
前回（第1回）では「統計的問題解決の全体像」を学びました。課題設定→データ収集→分析→結論という流れがあることを押さえましたが、その最初の一歩である課 …
2025年9月22日
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「統計的問題解決の方法」－第1回：全体像をつかむ【統計学をやさしく解説】
はじめに 「統計」と聞くと、数字やグラフが並んでいて難しそう…と感じる方は多いかと思います。特に数学が苦手な文系出身の方にとっては、「自分には無理」と …
2025年9月21日
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実際にどう役立つの？“境目分析”で因果を探る回帰不連続デザイン【Part3】
本シリーズでは、因果推論の一手法「回帰不連続デザイン」について、その考え方と使える場面を紹介してきました。最終回となる今回は、いよいよ実例ベースで「 …
2025年9月20日
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ただの平均はもう卒業！仕事の成果が劇的に変わる「平均」の使い分け術【統計学をやさしく解説】
会議で「全体の平均は？」と聞かれて、Excelの=AVERAGE()で計算して報告。多くの人が当たり前にやっていることですが、実はその「平均」、ビジネ …
2025年9月19日
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どんなときに使えるの？“境目分析”で因果を探る回帰不連続デザイン【Part2】
前回は、「因果推論とは何か？」という基本から、回帰不連続デザインの直感的な考え方までを解説しました。 今回はその続編として、「では実際にどんな場面でこ …
2025年9月19日
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社会人のリスキリングが定着しやすい方法を性格から分析！
リスキリング（学び直し）は「何を学ぶか」だけでなく、「どう学ぶか」が成果を大きく左右します。仕事と両立しながら続けるためには、性格や行動のくせに合った …
2025年9月18日
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生成AIがあっても意味がない…情報を正しくとらえられなかった「アフリカホームタウン問題」
はじめに 検索や生成AIを使えば、誰でも簡単に事実確認ができる時代ですが、それにもかかわらず、SNSやニュースで衝撃的な見出しが出ると、確認をしないま …
2025年9月18日
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【新刊発売！】『正しいデータ分析でビジネスを加速する 因果推論入門』（著：川原祐哉、インプレスブックス）を出版します
このたび、ビジネスパーソンのための統計的因果推論の入門書 「正しいデータ分析でビジネスを加速する 因果推論入門」（インプレスブックス）を出版させていた …
2025年9月18日
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髪の毛統計学-第4回：データが教える、髪の未来を変える方法
「髪の毛統計学」もいよいよ最終回です。これまで、薄毛の主な原因、改善できる7つの要因、そして進行のリアルを統計データとともにお伝えしてきました。 19 …
2025年9月17日
