統計・データ分析
平均や相関といった統計の基本から、Excel・Pythonを使った実務のデータ分析までをまとめています。数式の暗記ではなく「なぜそう考えるのか」から解説しているので、文系の方や統計を学び直したい社会人の方にも読み進めていただけます。統計検定の学習前に全体像をつかみたい方にも。
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生存者バイアスとは何か｜成功事例を真似るほど失敗する理由
「伸びている会社は、だいたい◯◯をやっているらしい」——ビジネス記事やセミナーで、何度も耳にするフレーズではないでしょうか。成功している企業の共通点、成果を出しているチームの習慣、トッププレイヤーがやっていること。どれも魅力的で、つい真似したくなります。 ここで一つだけ問いを立ててみてください。それを真似して失敗した会…
2025年12月30日
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逆因果とは何か｜研修を受けた部署ほどトラブルが多い理由
研修を受けた部署ほどトラブルが多いというデータは、研修のせいとは限りません。原因と結果が入れ替わって見える逆因果の考え方と、交絡との見分け方、施策をやめる前に確かめたい質問を解説します。
2025年12月29日
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疑似相関とは何か｜1on1を増やしたのに離職が止まらない理由
「最近、1on1をかなり増やしているのに、離職が減らないんですよね」 マネージャー同士の雑談や、定例会議でよく聞く言葉です。 メンバーの声を聞くために時間を確保し、忙しい中でも1on1を続けてきた。それなのに結果が出ない。むしろ、数字だけを見ると──1on1を多く実施している部署ほど、離職率が高い。 じゃあ、1on1は…
2025年12月28日
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因果関係とは何か｜相関の次に学ぶべき「勘違いしない力」
「この施策、効いてますよね？」 会議でよく聞くこの一言。グラフを見ると、数字はたしかに動いている。右肩上がりだし、相関もある。でも──どこか引っかかる。 それ、本当に“原因”ですか？ 相関や回帰を学んだビジネスパーソンが、次につまずきやすいのがこのポイントです。数字を読めるようになったからこそ、因果関係を「わかったつも…
2025年12月27日
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相関と回帰－第3回：施策判断に使える回帰の考え方【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「どれくらい増やせば、どれくらい増える？」 相関と因果の違いを理解すると、次に出てくる疑問があります。 「では、実務ではどう使えばいいのか？」 第3回では、相関を“施策判断”に落とす方法として、回帰の考え方を紹介します。 今回の事例は、 ・営業訪問回数 ・受注件数 という、ビジネスの現場でよく使われるデータで…
2025年12月26日
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相関と回帰－第2回：なぜ伸びた？を誤解しないために【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「長く見てもらえたから成果が出た」は本当？ Webサイトを分析していると、こんな報告を目にします。 「今月はサイトの滞在時間が伸びたので、資料請求も増えました」 一見すると、もっともらしい説明です。 しかしこの説明、本当に正しいでしょうか。 第1回では、2つの数字を並べて散布図で可視化し、相関係数で「一緒に動…
2025年12月25日
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相関と回帰－第1回：売上と広告費の関係を可視化する【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「広告費を増やすと売上は伸びる」は本当？ 「広告費を増やした月は、売上も伸びている気がする」 ビジネスの現場では、こんな感覚的な判断がよく使われます。しかしこのとき、本当に広告費と売上には関係があるのか？を数字で説明できるでしょうか。 このシリーズ「相関と回帰」では、 ・数字の“関係性”をどう見ればいいのか …
2025年12月24日
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ヒストグラムの「正解」はどこにある？理論と現場のリアルな最適解
和からの数学講師の岡本です。普段、データ分析や統計学の講座を担当していると、受講生の方から非常によくいただく質問があります。それが、「ヒストグラムの階級幅（棒の太さ）はどのように決めればいいのですか？」という質問です。 ヒストグラムはデータの分布を可視化する基本のグラフですが、この「区切り方」一つで印象がガラリと変わっ…
2025年12月10日
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意外と理解されていない「RESAS」とは？地域データで未来をつくる最新フレームワーク
地域経済分析システムRESASとは何か、政府が整備した背景、商圏分析・競合分析・観光戦略などビジネスでの使い方を解説します。2025年の新システム移行やV-RESAS・RESAS APIの終了など、提供状況の変化もまとめています。
2025年12月6日
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まさかExcelで！？国立新美術館で「特別賞」を受賞した数学講師の切り絵アート
和からの数学講師の岡本です。今回は、私岡本のアート活動において、大変嬉しいニュースが飛び込んできましたのでご報告させていただきます！ 国立新美術館で「特別賞」を受賞しました！ 2025年11月27日（木）から12月7日（日）まで、東京六本木にある国立新美術館で開催された「第16回躍動する現代作家展」にて、私岡本の切…
2025年12月6日
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日本における統計学の歴史：第10回－EBPM、RESAS、Society 5.0－統計は意思決定の“OS”へ
連載「日本における統計学の歴史」最終回。証拠に基づく政策立案（EBPM）、地域経済分析システムRESAS、Society 5.0を取り上げ、データ活用で日本が抱える課題と、統計を組織の意思決定の基盤にするための方向性を考えます。
2025年12月4日
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日本における統計学の歴史：第9回－デジタル統計インフラー統計法・統計センター
はじめに：統計“活用”の時代へ これまでの日本の統計史では、“データを集める”“整理する”“品質を高める”といった基盤づくりが中心でした。しかし21世紀に入り、社会は急速に 「データを誰もが使えるようにする」 方向へと舵を切ります。その象徴が、2007年の 統計法改正（新統計法） と、統計データの提供基盤である 統計セ…
2025年12月3日
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日本における統計学の歴史：第8回－品質で世界へ－デミング博士とQCサークル「現場×統計の融合」
連載「日本における統計学の歴史」第8回。1950年のデミング博士の講義、講義録の印税を基金に1951年に創設されたデミング賞、1962年に始まったQCサークルをたどり、統計が現場の改善に根づいて日本の品質を支えた流れを解説します。
2025年12月2日
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日本における統計学の歴史：第7回－学知とコミュニティ、日本統計学会（1931〜）と教育・検定
はじめに：統計が“公共財”になった瞬間 前回（第6回）では、統計法の制定や国勢調査の再開、労働力調査・消費者物価指数の整備など、戦後の統計制度の再編を中心に、「測り続ける仕組み」 がどのように制度として根づいたかを見てきました。それは、統計が“継続的に運用される技術“として成熟していく過程でした。 一方で、制度が整うだ…
2025年12月1日
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日本における統計学の歴史：第6回－戦後統計の再編と“社会を写す鏡”としての統計
連載「日本における統計学の歴史」第6回。終戦後、統計委員会の設置と統計法の制定を軸に進んだ統計制度の再編、総理庁統計局の発足、1947年の臨時国勢調査、労働力調査や消費者物価指数など社会統計の整備をたどり、ビジネスへの示唆を考えます。
2025年11月29日
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日本における統計学の歴史：第5回－常設統計の誕生と時系列データの時代
連載「日本における統計学の歴史」第5回。統計年鑑・家計調査・人口動態統計など、明治後期から昭和初期に整った常設統計と、同じ指標を同じ方法で測り続ける時系列データの価値を解説し、企業のKPI管理への示唆を考えます。
2025年11月28日
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日本における統計学の歴史：第4回－明治政府の統計制度と近代国勢調査の始まり
はじめに：明治国家は“統計”で近代化を進めた 前回は、江戸時代の人口台帳「宗門人別改帳」を取り上げ、人口情報の管理や「名寄せ」の概念など、データ運用の原型がすでに成立していたことを見ました。江戸の社会は、データを整える文化を持っていたにもかかわらず、それが全国レベルで統一されていたわけではありませんでした。 舞台は明治…
2025年11月27日
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日本における統計学の歴史：第1回－日本最古の「データ」、庚午年籍と古代の計数
はじめに：データ活用は“国家の生存戦略”として始まった 以前に「統計でたどる人類と経済の発展史」というブログで、人類がデータをどのように使い発展してきたのかを書きました。 今回は、さらに分けて我々の「日本」でどのように使われてきたのかを10回に分けて見ていきたいと思います。日本ではその源流をたどると、なかなかに早い段階…
2025年11月22日
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箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第3回：外れ値は“間違い”か“ヒント”か？ビジネスでの見極め方【統計学をやさしく解説】
はじめに：外れ値は“無視すべき値”ではない 第1回では箱ひげ図の読み方、第2回では1.5×IQRルールによる外れ値の見つけ方を学びました。最終回となる今回は、もっとも実務的で重要なテーマ──「見つけた外れ値をどう扱うのか？」を解説します。 ビジネスでは、外れ値をただ除外するだけでは不十分です。外れ値は、 ・データ入力ミ…
2025年11月21日
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箱ひげ図で学ぶデータのばらつき－第2回：1.5倍ルールで外れ値を簡単に見つけよう【統計学をやさしく解説】
箱ひげ図で外れ値を見つける1.5×IQRルールを、IQR（四分位範囲）の意味から具体例の計算まで図解で解説します。なぜ1.5なのかという考え方や、ビジネスで使うときの注意点も紹介します。
2025年11月20日
