統計・データ分析
平均や相関といった統計の基本から、Excel・Pythonを使った実務のデータ分析までをまとめています。数式の暗記ではなく「なぜそう考えるのか」から解説しているので、文系の方や統計を学び直したい社会人の方にも読み進めていただけます。統計検定の学習前に全体像をつかみたい方にも。
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中心極限定理とは｜なぜ平均は正規分布に近づくのかをやさしく解説
中心極限定理とは「データの平均をたくさん集めると正規分布に近づく」という統計学の最重要法則。なぜそうなるのかをサイコロの例で、信頼区間や検定を支える土台としての意味まで、和からの統計講師が解説します。
2026年7月20日
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Excelで相関係数を出す方法｜CORREL関数と散布図でわかるデータの関係
2つのデータの関係の強さを表す相関係数は、ExcelのCORREL関数ひとつで出せます。出し方の手順、散布図との合わせ技、相関≠因果など だまされない4つの注意点を、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月18日
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統計セミナーの選び方｜初心者が失敗しない受講先と効果の見極め方
統計セミナー選びで失敗する原因は“レベルと目的のミスマッチ”。受講形式4タイプの違い、初心者が申し込み前に見るべき5つのチェックポイント、目的別の選び方を、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月10日
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社会人のための統計学入門｜何を・どの順番で学べば実務で使えるか
統計学を学び直したい社会人へ。「記述統計→推測統計」の順に、何を・どの順番で学べば実務で使えるかを5ステップで整理。数式が苦手でも大丈夫な理由まで、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月8日
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AIが出した数字、そのまま信じて大丈夫？生成AI時代の統計リテラシー入門
「AIが出した分析結果を、そのまま信じて意思決定していませんか？」——生成AIで数字やグラフを簡単に出せるようになった今、その内容を正しく読み解く統計リテラシーが重要になっています。本記事では、数字や分析結果を誤って受け取らないための統計の基本を、和からが、累計3万人以上への指導経験をもとに整理します。読了の目安は約1…
2026年6月30日
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データリテラシーとは？全社で進める育成3階層モデルと診断の方法
「データドリブン経営を目指したいが、社員のデータリテラシーにばらつきがある」——これは、多くの企業が抱えている課題です。本記事では、データリテラシーの意味を整理したうえで、全社で育成を進める手順と現状診断の方法を、200社以上の研修実績を持つ和からが解説します。読了の目安は約14分です。記事の末尾では、現状把握に使える…
2026年6月28日
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データ分析は何から勉強する？｜未経験から始める学習順序と最初の一冊
「データ分析を勉強したいが何から手をつければいいか分からない」という未経験の方へ。回り道を避ける学習順序を「目的→Excel→統計」の5ステップで、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年6月22日
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文系出身者がデータ職を目指すには｜これまでの経験を活かす5つのポイント
文系出身者がデータ職転職で勝つための5つの差別化軸と、現実的なロードマップを解説。
2026年6月20日
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データ分析プロジェクトの進め方｜要件定義から納品までの12ステップ
データ分析プロジェクトを成功させる12ステップ。21社の伴走実績から導いた失敗回避の実務ガイド。
2026年6月2日
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Excelピボットテーブルの極意｜集計・比較・可視化を実務で使う
Excelピボットテーブルの基本から実務応用まで。行・列・値の3要素、計算の種類、グループ化、10のパターン、生成AIとの組み合わせまで解説。
2026年5月31日
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データ分析研修の立て方2026｜全社展開の研修計画と階層別カリキュラム例
データ分析研修を全社展開する3階層ロードマップ（リテラシー→実務→リーダー）を、21社の導入実績から具体例で解説。Excel・Python・生成AIの段階的活用と、効果測定までの全体像を公開。
2026年5月14日
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信頼区間の意味｜「95%」が示すものと示さないもの
信頼区間の95%が何を意味するのかを正しく解説。よくある誤解、計算方法、実務での使いどころを整理。
2026年5月10日
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統計学の法人研修｜研修を組み立てる7つの手順と業種別カリキュラム例【導入200社以上の実績】
統計学・データ分析の法人研修を成功させる7ステップを、製造業・小売・金融・自治体など21社の実績から解説。リテラシー研修から実務分析まで、対象者別カリキュラム例と費用感も公開。
2026年5月8日
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「集める」を武器にする。データ収集のキホン－第8回：バラバラの数字が宝に変わる！データの整理と要約術【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・データの 「下ごしらえ（クレンジング）」 が結果の8割を決める ・要約の黄金ステップ 「So What?」と「Why So?」 ・相手の脳を疲れさせない 「視覚化」のルール ・報告を意思決定に繋げる 「松竹梅プラン」 「Excelを上司のデスクに置いて終わり」になっていませんか 「頼まれていたリサ…
2026年4月21日
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「集める」を武器にする。データ収集のキホン－第7回：知らないと怖い！守るべきデータの法律とマナー【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・データ収集で守るべき 「3つの境界線」（法律／規約／実務作法） ・サーバーをパンクさせない 「インターバル」 の基本 ・著作権法 第30条の4 が認める「解析目的」の範囲 ・利用規約に「禁止」とある場合の代替手段（API） 「全サイトから情報を引っこ抜こう」の前に立ち止まる これまでスクレイピング…
2026年4月18日
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「集める」を武器にする。データ収集のキホン－第5回：スクレイピング入門！自動で情報をかき集める魔法【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・スクレイピング とは何か、なぜ必要なのかを整理 ・「コピペ地獄」を クリック操作だけ で終わらせる方法 ・初心者向けノーコードツール（Instant Data Scraper／Web Scraper）の使い分け ・実例で見る、Before/Afterの作業時間 「製品50個の価格をリスト化して」に…
2026年4月12日
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AI時代の「武器」としてのプログラミング－第3回：Excelの限界を突破！AIとPythonで「データの預言者」になる方法
「データの集計だけで一日が終わってしまった……」 「Excelが重すぎて、ファイルを開くたびにパソコンが固まる」 ビジネスの現場で、数字を扱わない日はありません。多くの方がExcelを使いこなし、見事な表やグラフを作っています。しかし、扱うデータが数万件、数十万件と増えていくにつれ、「手作業ではもう限界だ」と感じる場面…
2026年4月7日
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「集める」を武器にする。データ収集のキホン － 第3回：そのデータ、信じて大丈夫？「情報の源」を辿る技術【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・情報の信頼性には 「階層」 がある（政府統計＞調査会社＞ニュース＞SNS） ・一次データ と 二次データ の使い分け ・騙されないための「3つのチェック」 ・最も危険なのは 「自分に都合の良いデータ」（確証バイアス） 「その数字、どこから？」と聞かれて答えられますか 「市場規模は3,000億円って…
2026年4月6日
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「集める」を武器にする。データ収集のキホン － 第2回：探す前に「考える」！目的設定の黄金ルール【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・「いきなり検索」が失敗する理由を整理 ・リサーチを成功させる 5W1H のチェックリスト ・仮説 を立てるとリサーチが爆速になる仕組み ・ゴールから逆算する 「空の表」 テクニック 「とりあえず検索」で2時間溶かしていませんか 「競合他社の情報を調べておいて」と頼まれて、ブラウザを開き「競合他社 …
2026年4月3日
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データ収集のキホン第1回｜勘と経験をデータで裏付けるスタートガイド
この記事のポイント ・データリテラシー とは何か、なぜビジネスで必要なのかを整理 ・「分析」より 「集める力」 が結果を左右する理由 ・「勘」と「データ」の 決定的な違い を表で比較 ・明日からできる3つのアクション で、今日から訓練できる 「データがあるか？」と聞かれて困った経験はありませんか 「それは君の主観だよね…
2026年3月31日
