ChatGPT
-
仕事を引き取るAIの同僚－第7回：「調べてまとめる同僚」を“業務仕様書”として作る
この記事のポイント ・AIの同僚を 組織の資産 として引き継ぐための「業務仕様書」の書き方 ・属人化を防ぐ 10項目のテンプレート（コピペ可） ・運用でぶれない バージョン管理・評価指標 の作り方 ・シリーズ全7回の学びを 組織展開するロードマップ なぜ「業務仕様書」が必要なのか 個人のAI活用から組織のAI活用へスケ…
2026年2月18日
-
仕事を引き取るAIの同僚－第6回：その同僚、どうやって“雇う”の？Difyで仕事を任せる仕組みを作る
この記事のポイント ・ノーコードAIプラットフォーム Dify で「AIの同僚」を構築する手順 ・30分で作れる最初の1体：社内FAQ応答ボットの作り方 ・プロンプト・ナレッジ・フローを 設計シート でまとめる方法 ・運用で陥りやすい 3つのつまずき と対策 Difyとは――「AIの同僚」を雇うためのプラットフォーム …
2026年2月17日
-
AI同僚第5回｜「考え始める前の仕事」をAIに整えてもらう
この記事のポイント ・企画・分析・提案などの 思考系タスクの「立ち上げ」 をAIに任せる方法 ・フレームワーク（5W1H／MECE／SWOT等）を使ったAIとの 対話設計 ・「考え始める前」の5分でアウトプットの質を決める 3つの整え方 ・そのまま使える プロンプト例 「何からやればいいか分からない」時間がコスト 企画…
2026年2月16日
-
仕事を引き取るAIの同僚－第4回：「またその質問？」を言わなくてよくなる仕事の任せ方
この記事のポイント ・「またその質問？」を減らす 社内FAQのAI自動応答 の組み方 ・ChatGPT・Notion AI・Slack botで作る 3種類の仕組み ・実企業の導入事例（サッポロHD・国分グループ・キリンビール等）の 削減実績 ・答えの精度を保つ ナレッジベース設計の4つのコツ 同じ質問の繰り返しが生む…
2026年2月15日
-
仕事を引き取るAIの同僚－第3回：「毎回ゼロから考えている文章」を先に書かせる
この記事のポイント ・ビジネス文書の下書き作成を 平均30分→5分 に短縮する方法 ・ChatGPT／Claude／Geminiで今すぐ使える プロンプト例5つ（コピペ可） ・AI出力を鵜呑みにしない 品質チェック3ステップ ・AIに任せるべき文章 vs 人が書くべき文章の 線引き 消耗しているのは「中身」ではなく「白…
2026年2月14日
-
仕事を引き取るAIの同僚－第2回：「調べて、まとめて、報告するだけの仕事」を丸ごと引き取らせる
この記事のポイント ・リサーチ・要約・報告業務を 週2時間短縮 する具体手順 ・AIに調査を依頼するときの プロンプト設計3原則 ・情報の信頼性を落とさない 出典検証ルール ・報告書テンプレート3種（すぐ使える） 「調べて・まとめて・報告する」が業務時間の半分を占める Microsoft「Work Trend Inde…
2026年2月13日
-
仕事を引き取るAIの同僚第1回｜AIを「同僚」として考える視点
この記事のポイント ・生成AIを 「ツール」ではなく「同僚」 として捉える発想転換 ・AI活用がうまくいかない 3つの典型的な失敗パターン と対策 ・AIに任せやすい仕事・任せにくい仕事の 判定フレーム ・シリーズ全7回の 全体像 と各回の読みどころ 「AI活用しなきゃ」と言われるけど、ピンとこない理由 PwC Jap…
2026年2月5日
-
AIとはじめるプログラミング入門：第3回「AIと一緒にToDoアプリを作ってみよう」
第1回ではChatGPTの助けを借りて初めてのPythonコードを書き、第2回ではさらに基本的な概念やAIとの対話をしていただきました。 そして今回である第3回では、いよいよ簡単なToDoリストアプリの作成に挑戦してみましょう！これは約50行程度の小さなプログラムですが、安心してください。今回もAIアシスタントのCha…
2025年7月6日
-
AIとはじめるプログラミング入門：第2回「ChatGPT先生は年中いつでも質問し放題！変数、条件分岐、ループを一気に習得」
「プログラミングの基礎って、どうやって学べばいいんだろう？」 「本やサイトで調べても専門用語ばかりでよく分からない…。」 プログラミング初心者の多くが、こんな壁にぶつかります。独学しようと思って調べても情報が多すぎたり難しかったりして、途中で挫折しそうになることもありますよね。実は、そんなとき AI（人工知能） を先生…
2025年6月15日
-
ビジネスパーソン向けAI入門：第2回「AIエージェントとは何か？ビジネスで使える最新AIツール徹底解説」
AIエージェントとは何か？ ビジネスパーソン向けAI入門第２回の本記事ではAIエージェントについて解説していきます。 ▽第１回はこちら▽ https://wakara.co.jp/mathlog/20250511 AIエージェントとは、自律的に判断し行動する次世代のAIシステムです。従来の生成AIが「指示に対して応…
2025年5月21日
-
【初めてのAIツール入門】第１回 すべてはここから始まった【ChatGPT】
AIツール紹介シリーズ 第1回：ChatGPT 近年、ビジネスの現場で活用できるAIツールが急速に増えています。本シリーズでは、一般のビジネスパーソンに向けて注目のAIツールを紹介していきます。その第1回として取り上げるのが、ChatGPT（チャットジーピーティー）です。ChatGPTはOpenAI社が開発した対話型A…
2025年5月11日
-
ChatGPTの新機能まとめ：「検索」・「詳細検索」・「推論」・「詳細なリサーチ」の違いとは？
近年、ChatGPTに「検索」や「推論」といった新機能が追加され、より便利に活用できるようになりましたが、似たような印象の機能が並び使いどころに悩んでいる方が多いようです。 そこで、今回は無料版でも使える「検索（Search）」、「詳細検索（In-Depth Search）」、「推論（Reason）」モードと、有料版で…
2025年3月9日
-
ChatGPTの無料版「推論」モードと有料版「詳細なリサーチ」モードの違いとは？
ChatGPTに検索系の機能が追加されたのは知っている方も多いと思いますが、似たような機能が多いく違いが分かりにくいのではないでしょうか。 そこで、今回は無料版で利用できる「推論」モードと、有料プラン「Plus」で提供されている「詳細なリサーチ」モードの違いについて解説したいと思います。 どちらも高度な検索機能を持つも…
2025年3月5日
-
データ分析で使えるのはどっち？ChatGPT-4oとChatGPT-o1で分析結果を比較してみた
和からの数学講師の岡﨑です。 近年注目を集める生成AIには、ChatGPT-4oやChatGPT-o1など、さまざまな種類があります。「どれを使うのが一番いいんだろう？」と迷っている方も多いのではないでしょうか。 生成AIは、それぞれ計算方法や学習データが異なるため、すべての場面で「これが最適！」と断言するのは難しいも…
2025年2月26日
-
ChatGPTの最新機能「GPT-4o」について徹底解説！！
和からの数学講師の伊藤です。 日本時間の5/14日に、OpenAI社が開発する生成AI「ChatGPT」にさらなる進化があったことをご存じでしょうか？ 本記事では、ChatGPTを含む人工知能技術を活用したいと考えている方向けに、最新機能であるGPT-4oと従来のChatGPTとの違いを実際に動作して検証しながら、今後…
2024年5月14日
