ChatGPT
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ChatGPT Business Premium席は誰に必要？100名企業の年額を試算
生成AI研修のご相談で、ほぼ毎回出てくる質問があります。「全社に配ると、結局いくらかかるのか」です。 2026年8月24日、OpenAIのChatGPT BusinessリリースノートにPremium席の追加が掲載されました。年払いでは1人あたり月100ドルで、公式料金ページでは100ドルのBusiness席に「Pro…
2026年9月7日
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ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotはどう使い分ける？業務別で選ぶAI4大アシスタント＋データ分析ツール
「ChatGPTとClaude、結局どちらを使えばよいのか」「GeminiやCopilotは、どんな場面で使うべきなのか」——主要な生成AIが出そろった今、企業で重要になっているのは、1つのツールを万能視することではなく、業務に合わせて使い分けることです。本記事では、4大AIアシスタントとデータ分析ツール（Excel・…
2026年6月24日
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プロンプトエンジニアリング完全ガイド｜結果が10倍変わる7つの型
ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotで結果の品質が10倍変わるプロンプト7つの型と業務別プロンプト例。
2026年6月4日
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生成AI法人研修おすすめ比較2026｜目的別・規模別の選び方と落とし穴チェックリスト
生成AI法人研修の選び方を、目的別・規模別・予算別に整理。リテラシー研修／業務活用／データ分析統合／セキュリティ研修の4タイプを徹底比較し、研修会社選定の落とし穴チェックリストも公開。
2026年5月23日
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ChatGPT法人研修の完全ガイド2026｜全社員リテラシーから業務活用まで成功の8原則
ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotの法人研修を成功させる8原則を、製薬・自治体・法律事務所など導入企業の実例から解説。全社員リテラシーから業務効率化・データ分析まで対応するカリキュラム設計の決定版。
2026年5月11日
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仕事を引き取るAIの同僚－第7回：「調べてまとめる同僚」を“業務仕様書”として作る
この記事のポイント ・AIの同僚を 組織の資産 として引き継ぐための「業務仕様書」の書き方 ・属人化を防ぐ 10項目のテンプレート（コピペ可） ・運用でぶれない バージョン管理・評価指標 の作り方 ・シリーズ全7回の学びを 組織展開するロードマップ なぜ「業務仕様書」が必要なのか 個人のAI活用から組織のAI活用へスケ…
2026年2月18日
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仕事を引き取るAIの同僚－第6回：その同僚、どうやって“雇う”の？Difyで仕事を任せる仕組みを作る
この記事のポイント ・ノーコードAIプラットフォーム Dify で「AIの同僚」を構築する手順 ・30分で作れる最初の1体：社内FAQ応答ボットの作り方 ・プロンプト・ナレッジ・フローを 設計シート でまとめる方法 ・運用で陥りやすい 3つのつまずき と対策 Difyとは――「AIの同僚」を雇うためのプラットフォーム …
2026年2月17日
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AI同僚第5回｜「考え始める前の仕事」をAIに整えてもらう
この記事のポイント ・企画・分析・提案などの 思考系タスクの「立ち上げ」 をAIに任せる方法 ・フレームワーク（5W1H／MECE／SWOT等）を使ったAIとの 対話設計 ・「考え始める前」の5分でアウトプットの質を決める 3つの整え方 ・そのまま使える プロンプト例 「何からやればいいか分からない」時間がコスト 企画…
2026年2月16日
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仕事を引き取るAIの同僚－第4回：「またその質問？」を言わなくてよくなる仕事の任せ方
この記事のポイント ・「またその質問？」を減らす 社内FAQのAI自動応答 の組み方 ・ChatGPT・Notion AI・Slack botで作る 3種類の仕組み ・実企業の導入事例（サッポロHD・国分グループ・キリンビール等）の 削減実績 ・答えの精度を保つ ナレッジベース設計の4つのコツ 同じ質問の繰り返しが生む…
2026年2月15日
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仕事を引き取るAIの同僚－第3回：「毎回ゼロから考えている文章」を先に書かせる
この記事のポイント ・ビジネス文書の下書き作成を 平均30分→5分 に短縮する方法 ・ChatGPT／Claude／Geminiで今すぐ使える プロンプト例5つ（コピペ可） ・AI出力を鵜呑みにしない 品質チェック3ステップ ・AIに任せるべき文章 vs 人が書くべき文章の 線引き 消耗しているのは「中身」ではなく「白…
2026年2月14日
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仕事を引き取るAIの同僚－第2回：「調べて、まとめて、報告するだけの仕事」を丸ごと引き取らせる
この記事のポイント ・リサーチ・要約・報告業務を 週2時間短縮 する具体手順 ・AIに調査を依頼するときの プロンプト設計3原則 ・情報の信頼性を落とさない 出典検証ルール ・報告書テンプレート3種（すぐ使える） 「調べて・まとめて・報告する」が業務時間の半分を占める Microsoft「Work Trend Inde…
2026年2月13日
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仕事を引き取るAIの同僚第1回｜AIを「同僚」として考える視点
この記事のポイント ・生成AIを 「ツール」ではなく「同僚」 として捉える発想転換 ・AI活用がうまくいかない 3つの典型的な失敗パターン と対策 ・AIに任せやすい仕事・任せにくい仕事の 判定フレーム ・シリーズ全7回の 全体像 と各回の読みどころ 「AI活用しなきゃ」と言われるけど、ピンとこない理由 PwC Jap…
2026年2月5日
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AIとはじめるプログラミング入門：第3回「AIと一緒にToDoアプリを作ってみよう」
第1回ではChatGPTの助けを借りて初めてのPythonコードを書き、第2回ではさらに基本的な概念やAIとの対話をしていただきました。 そして今回である第3回では、いよいよ簡単なToDoリストアプリの作成に挑戦してみましょう！これは約50行程度の小さなプログラムですが、安心してください。今回もAIアシスタントのCha…
2025年7月6日
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AIとはじめるプログラミング入門：第2回「ChatGPT先生は年中いつでも質問し放題！変数、条件分岐、ループを一気に習得」
「プログラミングの基礎って、どうやって学べばいいんだろう？」 「本やサイトで調べても専門用語ばかりでよく分からない…。」 プログラミング初心者の多くが、こんな壁にぶつかります。独学しようと思って調べても情報が多すぎたり難しかったりして、途中で挫折しそうになることもありますよね。実は、そんなとき AI（人工知能） を先生…
2025年6月15日
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ビジネスパーソン向けAI入門：第2回「AIエージェントとは何か？ビジネスで使える最新AIツール徹底解説」
AIエージェントとは何か？ ビジネスパーソン向けAI入門第２回の本記事ではAIエージェントについて解説していきます。 ▽第１回はこちら▽ https://wakara.co.jp/mathlog/20250518 AIエージェントとは、自律的に判断し行動する次世代のAIシステムです。従来の生成AIが「指示に対して応…
2025年5月21日
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【初めてのAIツール入門】第１回 すべてはここから始まった【ChatGPT】
この記事について（2026年9月11日確認）本記事の画面・モデル名・機能・料金プランは、執筆時（2025年5月）のものです。本文で紹介しているGPT-4o-miniとGPT-4oはすでにChatGPTでの提供を終了しており、o3も2026年8月26日で提供終了と案内されています。料金プランも、Goプランの新設やProプ…
2025年5月11日
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ChatGPTの検索・推論・Deep researchの違いと使い分け
ChatGPTの検索・推論・Deep researchを、目的と利用条件で比較。無料・Goでも使える範囲、推論の画面表示の違い、調査結果の確認方法を解説します。
2025年3月9日
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ChatGPTの推論とDeep researchはどう違う？ 無料・有料で使える範囲も解説
ChatGPTの推論とDeep researchを、数学の学習やサービス比較の依頼例で解説。無料・Goでも使えるリサーチと、有料プランの利用枠の違いを整理します。
2025年3月5日
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データ分析で使えるのはどっち？ChatGPT-4oとChatGPT-o1で分析結果を比較してみた
和からの数学講師の岡﨑です。 近年注目を集める生成AIには、ChatGPT-4oやChatGPT-o1など、さまざまな種類があります。「どれを使うのが一番いいんだろう？」と迷っている方も多いのではないでしょうか。 生成AIは、それぞれ計算方法や学習データが異なるため、すべての場面で「これが最適！」と断言するのは難しいも…
2025年2月26日
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GPT-4oとは？ GPT-4との違いと当時の検証結果
GPT-4oの登場当時の特徴と、GPT-4との生成速度・文章・画像読み取りの比較を紹介します。2026年2月13日のChatGPTでの提供終了を追記し、現在のモデル案内も掲載しています。
2024年5月14日
