「AI活用しなきゃ」と言われるけど、正直ピンとこない

最近、こんな言葉を耳にする機会が増えてきました。

・AIを業務に活用しましょう
・生成AIで生産性を上げましょう
・AIに仕事を任せましょう

言っていることは分かる。
でも、こう思ったことはありませんか。

「で、自分の仕事の何がどう変わるの？」

ここで一度、「AI」という言葉を脇に置いて、別の考え方をしてみましょう。

もし、仕事を引き取ってくれる「同僚」がいたら？

あなたのチームに、こんな同僚が1人増えたと想像してください。

・文句を言わない
・何度同じ質問をしても嫌がらない
・夜でもすぐに返事が返ってくる
・ただし、最終判断はしない

この同僚に、あなたはどんな仕事を任せるでしょうか。

おそらく、いきなり重要な意思決定や責任の重い判断は任せないはずです。

図1：人がやる仕事と、AIの同僚が引き取る仕事の役割分担

「AIに仕事を任せる」がうまくいかない本当の理由

AI活用がうまくいかない理由は、技術的な難しさではありません。

多くの場合、AIを「何でもできる便利な道具」として見てしまっています。

その結果、

・思った答えが返ってこない
・結局、自分でやり直す
・「やっぱり使えない」で終わる

という流れになりがちです。

発想を変える：「ツール」ではなく「同僚」

ここで考え方を切り替えます。

AIは、あなたの代わりに考える存在ではありません。
仕事を引き取ってくれる「同僚」です。

図2：AIを「ツール」として使った場合と、「同僚」として使った場合

この同僚の特徴はとてもシンプルです。

・自分で判断しない
・言われたことを忠実にやる
・情報を集めて整理するのが得意
・最終的な責任は人が持つ

会話で考えてみる、AIの同僚とのやり取り

実際の職場の会話をイメージしてみましょう。

ある日のやり取り

あなた：「来週の打ち合わせ用に、このテーマを簡単にまとめておいて」
AIの同僚：「了解です。概要とポイントを整理します」

数分後。

AIの同僚：「整理しました。最終判断はお願いします」
あなた：「OK。ここから調整するね」

このやり取り、特別なことではありません。

AIの同僚が引き取ってくれる仕事とは

AIの同僚に任せるのは、「考える仕事」ではありません。

・情報を集める
・整理する
・たたき台を作る
・型に当てはめる

逆に、人がやるべきなのは次の部分です。

・方向性を決める
・良し悪しを判断する
・最終的に責任を持つ

仕事は「全部やる」から「分担する」へ

私たちは気づかないうちに、仕事を最初から最後まで自分でやろうとしています。

でも実際には、

・考えていない時間
・ただ処理している時間
・繰り返している作業

こうした部分を同僚に引き取らせるだけで、仕事の感覚は大きく変わります。

このシリーズで伝えていくこと

このシリーズでは、難しい専門用語や設定の話はほとんどしません。

代わりに、

・どんな仕事を
・どんな同僚に
・どう引き取らせているのか

を、業務レベルで具体的に見ていきます。

次回予告

次回は、「調べて、まとめて、報告するだけの仕事」をテーマに、AIの同僚にどう任せているのかを掘り下げます。

<文/岡崎 凌>