統計の基礎
平均・分散・標準偏差・正規分布といった、統計を学ぶうえで最初に押さえる考え方をまとめています。仮説検定や信頼区間の話もここに含みます。数字の背後にある「ばらつき」を読めるようになることが目標です。
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データ尺度のキホン-第2回:“名前”と“順位”の違いを理解しよう【統計学をやさしく解説】
はじめに 前回は、データには「質的」と「量的」があり、さらに4つの“測定尺度”があることを学びました。今回はその中から、名義尺度と順序尺度を取り上げます。 この2つはどちらも“質的データ”に分類されますが、扱い方を間違えると分析結果が大きくズレてしまいます。この記事では、社会人でもすぐにイメージできる具体例を使って、違…
2025年10月26日
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データ尺度のキホン-第1回:数字の意味を見抜く!データの基本【統計学をやさしく解説】
はじめに ビジネスの現場で「数字に強くなりたい」と思ったことはありませんか? でも実は、“数字を扱う”前に知っておくべきことがあります。それがデータの種類と尺度(スケール)です。 このシリーズでは、全4回にわたって「名義・順序・間隔・比例」という4つの尺度をやさしく解説していきます。数字の意味を正しく理解することで、デ…
2025年10月25日
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時系列データの変化を読み解く-第2回:増減率の落とし穴と使い方【統計学をやさしく解説】
はじめに:数字の“速さ”を読む力 第1回では、数字の“流れ”を折れ線グラフや移動平均で見る方法を紹介しました。 今回はその一歩先、「どれくらい変わったか」=増減率 の世界です。 売上やアクセス数が「増えた・減った」という事実だけでなく、 「どのくらいのスピードで変化したのか」を読む力を身につけましょう。 1. 増減率と…
2025年10月20日
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時系列データの基本と見方 - 第1回:変化を読む力【統計学をやさしく解説】
はじめに:数字に“時間軸”を加えると世界が変わる これまでのデータ分析では、売上や満足度などを“ある一時点の数字”として扱ってきました。 しかし、数字は時間とともに動き続けます。 その変化を観察するのが 時系列データ分析 です。 例えば、あなたの会社の月次売上がこうだったとします。 月次売上データ(例) 年月 売上額(…
2025年10月19日
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クロス集計とは?-第2回:平均の罠と構成比のチカラ【統計学をやさしく解説】
はじめに:平均が“ウソ”をつくことがある? 「平均値は便利だけど、なんだか現実と合わない」――そんな経験をしたことはありませんか? 実は、平均値には“錯覚”を生む落とし穴があります。 クロス集計を使うと、その“平均の罠”を簡単に見抜くことができるのです。 今回は、「構成比」を軸にデータを読む力を鍛えながら、ビジネスで実…
2025年10月17日
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データを“見る”統計グラフ-第1回 散らばりと箱ひげ図【統計学をやさしく解説】
はじめに:数値だけでは見えない“ばらつき”を可視化する 前シリーズ「データの散らばりとは?」では、分散や標準偏差を通じて“ばらつき”を数値で理解しました。今回からは、そのばらつきを“見える化”する方法に焦点を当てます。テーマは 箱ひげ図(はこひげず)。一見すると難しそうですが、実はデータの特徴を一目で理解できる非常に便…
2025年10月12日
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データの散らばりとは?-第3回 分布の形を読む【統計学をやさしく解説】
はじめに:データの“かたより”が語るもの シリーズ「データの散らばりとは?」もいよいよ最終回です。第1回では範囲と分散、第2回では標準偏差を取り上げました。そして今回は、データ全体の“形”に注目して、分布のかたより(歪み)を読み取る方法を解説します。 たとえば、ある会社の年収データや商品の販売個数などをグラフにしたとき…
2025年10月11日
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標準偏差とは?分散との違いと求め方|ばらつきを直感で理解
はじめに:分散の“平方根”が見える化のカギ 「データの散らばりとは?」シリーズ第2回では、前回の「分散」をさらに直感的にした指標、標準偏差(ひょうじゅんへんさ)を解説します。統計学の中でもビジネスで最も役立つのがこの標準偏差です。聞いたことはあっても「なんとなく難しそう」と感じる人が多いのではないでしょうか?でも大丈夫…
2025年10月10日
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データの散らばりとは?-第1回 範囲と分散の基本【統計学をやさしく解説】
はじめに:平均が同じでも“安定性”は違う 統計学をやさしく解説するシリーズ「データの散らばりとは?」。今回の第1回は、データの広がりを示す「範囲」と「分散」について解説します。平均を見て「どのチームが優れているか」を判断することは多いですが、平均が同じでも結果の安定性がまったく違うことがあります。これを見抜くのが「デー…
2025年10月9日
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代表値② 最頻値と3つの使い分け-【統計学をやさしく解説】
はじめに:シリーズ第2回は「最頻値」 難しく思われる統計学をやさしく解説するシリーズ。代表値の第2回は「最頻値(さいひんち/モード)」です。前回は平均と中央値を紹介しましたが、現場では「いちばん多い値」が最も役に立つ場面があります。たとえばECの注文金額で“最もよく出る価格帯”や、アンケートで“最も多い回答”を把握した…
2025年10月8日
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代表値とは?平均と中央値の違い・求め方・使い分けをビジネス例でやさしく解説【統計学】
「うちの部署の平均売上は160万円です」と報告したら、上司から「でも実際のところ、みんなそんなに売れてるの?」と聞き返された——。データを扱う仕事をしていると、こんな場面に出会うことがあります。平均は誰もが知っている数字なのに、なぜか実感とズレる。その理由と対処法が、この記事のテーマです。 データの特徴を「たった一つの…
2025年10月8日
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度数分布表とヒストグラム-【統計学をやさしく解説】
はじめに:数字の山を整理する 会社で営業成績の一覧を見せられたとき、「数字がずらっと並んでいてよくわからない…」と思ったことはありませんか? 例えば30人の営業担当者の1か月の売上額が、100万円の人もいれば200万円の人もいる。平均を出すだけでは、全体像が見えにくいものです。 ↓↓↓動画で見たい方はこちら↓↓↓ ht…
2025年10月7日
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「データ収集の種類」-第4回:サンプリングの誤差と信頼性【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/zT–phhThNA はじめに 第1回では「量的データと質的データ」、第2回では「母集団と標本」、第3回では「サンプリング方法の基本と注意点」を解説しました。シリーズ最終回となる第4回は、サンプリングを行うと必ずつきまとう 誤差と信頼性 についてやさしく解説します。 👉…
2025年9月29日
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「データ収集の種類」-第1回:量的データと質的データ【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/51RvGdqMXtU はじめに 以前の記事では「統計的問題解決の方法」を5回に分けてお届けしました。今回からは新しいシリーズとして「データ収集入門」を全4回で解説していきます。まず第1回では、データを理解するうえで欠かせない基本である「量的データ」と「質的データ」の違いについて取り上…
2025年9月26日
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ただの平均はもう卒業!仕事の成果が劇的に変わる「平均」の使い分け術【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/hRF9lg1LcGo 会議で「全体の平均は?」と聞かれて、Excelの=AVERAGE()で計算して報告。多くの人が当たり前にやっていることですが、実はその「平均」、ビジネスの状況を正しく表していないかもしれません。 「平均」にはいくつか種類があり、目的に合わせて使い分けるだけで、あ…
2025年9月19日
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忘れた頃に登場する“相加相乗平均の不等式”
和からの数学講師の岡本です。 今回は、入試問題や大学数学において様々な分野で忘れた頃に登場する「相加相乗平均の不等式」について考えていきます。 1.相加平均と相乗平均 まず、相加平均と相乗平均の定義から始めましょう。正の実数 \(a_1,a_2,\ldots, a_n\) において、相加平均とは \begin{alig…
2025年7月23日
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三角形の重心とは?座標の求め方と中線が2対1になる理由をやさしく解説
三角形の重心は、中学・高校の図形分野で必ず登場する基本的な概念です。「3本の中線の交点」「頂点の座標を足して3で割る」と覚えている方も多いでしょう。しかし「なぜその点が重心になるのか」を説明できる方は、意外と少ないのではないでしょうか。 この記事では、三角形の重心について、定義・座標の求め方・中線が2対1に分かれる理由…
2025年2月11日
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年収データ把握編-ビジネス情報収集入門①-
WAKARAのマスログ(mathlog)シリーズ 今回は、綱島佑介が送る「ビジネス情報収集」第1弾。 日本の給与所得者における年収や勤続年数、年齢など「平均」の話です。 【主な内容】 1.民間給与実態統計調査って何? 2.抑えておきたいポイントは? 3.給与階級の分布を見てみよう 4.10年前と比較してみる 5.まとめ…
2025年1月25日
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偏差値の計算方法とは?求め方の式・意味・注意点をやさしく解説【統計学】
受験や模試でおなじみの偏差値。「偏差値60はすごい」「偏差値50が平均」といった感覚は多くの方が持っていますが、どうやって計算しているのか、そして何を意味している数字なのかまで説明できる方は意外と少ないのではないでしょうか。 この記事では、偏差値の計算式とその意味を、実際の数値例を使いながらやさしく解説します。あわせて…
2024年10月13日
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ベルヌーイ分布とは?期待値・分散の求め方と二項分布との違いをやさしく解説
統計学を学び始めると、最初のほうで出会うのがベルヌーイ分布です。名前は少しいかめしいものの、中身は「成功か失敗か、2通りしかない出来事」を数式で表しただけの、もっともシンプルな確率分布です。 シンプルでありながら、二項分布・幾何分布・負の二項分布といった多くの確率分布の土台になっており、実務ではA/Bテストやコンバージ…
2023年1月7日



