統計の基礎
平均・分散・標準偏差・正規分布といった、統計を学ぶうえで最初に押さえる考え方をまとめています。仮説検定や信頼区間の話もここに含みます。数字の背後にある「ばらつき」を読めるようになることが目標です。
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やさしく学ぶ統計学～ヒストグラムとは～
和からの数学講師の伊藤です。先日のマスログでは、度数分布表の考え方を紹介しました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20221027 今回は、この度数分布表を用いてヒストグラムと呼ばれるグラフをご紹介します。ヒストグラムが活用される場面は多岐にわたりますので、ぜひ今回の内容から使い方を覚えてお…
2022年12月18日
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偏差値の計算方法【統計学をやさしく解説】
偏差値とは 偏差値はテストの成績などでよく使われる値で、自分の成績がどのくらい良かったのかを数値化します。一般的には偏差値が\(50\)付近であれば平均的な成績で、それより高ければ良い成績、低ければ悪い成績と判断されます。偏差値を正しく解釈するには偏差値の計算方法や解釈の注意点を知る必要があります。以下のセクションでそ…
2022年12月6日
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分散の求め方と意味｜標準偏差・変動係数との関係を例題で解説【統計学】
和からの数学講師の伊藤です。前回までに、データに基づいた指標として平均値、中央値、四分位数といったお話をしてきました。 今回扱うのは、データのばらつき具合を表す指標である標準偏差と呼ばれるものです。前回までの指標よりもイメージを持ちにくい指標かと思いますので、丁寧に解説していきます！ １. データのばらつきと標準偏差 …
2022年11月24日
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四分位数の求め方｜Q1・Q2・Q3と箱ひげ図をやさしく解説【統計学】
和からの数学講師の伊藤です。前回はデータを要約する代表値について、平均値と中央値をご紹介しました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20221103 今回は、中央値と同じく順序に基づいた代表値ということで、四分位数とその可視化をお話していきます。 １. 四分位数とは 中央値は、データを小さいも…
2022年11月21日
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時系列データとは｜傾向変動・季節変動・不規則変動を例で解説【統計学】
この記事のポイント ・時系列データとは時間順に並んだデータで、ビジネスや経済の分析に欠かせません ・データに含まれる4つの変動：傾向変動・循環変動・季節変動・不規則変動 ・移動平均を使うとノイズを取り除き、本質的なトレンドが見える ・実例：売上の月次推移から「季節要因」と「成長トレンド」を分離する方法 ↓↓↓動画で見た…
2022年11月19日
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最頻値とは【統計学をやさしく解説】
↓↓↓動画で見たい方はこちら↓↓↓ https://youtu.be/NCls8MPzTr4 最頻値とは 最頻値とは、データの中で最も頻繁に現れる数です。例えば、度数分布表であれば最頻値は度数が最も大きい階級になります。また、サイコロを振って\(6\)の目が\(3\)回、\(5\)の目が\(2\)回、\(1\)の目が\…
2022年11月17日
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CAGR（年平均成長率）とは【経済用語をやさしく解説】
CAGRとは CAGR（Compound Average Growth Rate）とは一定期間における売上高や営業利益の各年成長率のことです。日本語では年平均成長率というように、何年分かの成長率の平均がCAGRになります。 CAGRの計算方法 CAGRを計算するにあたって、\(1\)~\(N\)年度の数値を用いるとしま…
2022年11月13日
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平均値の求め方と意味｜中央値との違い・使い分けを例で解説【統計学】
和からの数学講師の伊藤です。今回は、データを要約することでその特徴を表すことができる、代表値についてのお話です。グラフを描くことの他に、この代表値を使ってデータの特徴を把握する機会は多いです。基本的な代表値を使いこなして、データ分析への理解を深めましょう。 １. 平均値 平均値は私たちの生活ともなじみ深いものですが、ど…
2022年11月3日
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相対度数と累積相対度数の求め方｜度数分布表の例題でわかる【統計学】
相対度数・累積相対度数とは 相対度数と累積相対度数はともに度数分布表との関係で定義されます。度数分布表とはデータを複数の階級に分類し、それぞれの階級のデータの数である度数を記した表です。相対度数は全体の度数の和（＝データの数）と比較して、その階級の度数が何パーセントを占めるかを示します。また、累積相対度数は相対度数を小…
2022年10月29日
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度数分布表の見方【統計学をやさしく解説】
度数分布表とは 度数分布表とは、データを複数の区間に分割して、それぞれの区間にいくつデータが存在するかを調べ上げた表です。分割したそれぞれの区間のことを階級と呼び、そこに属するデータの数を度数と呼びます。\(0\)以上\(10\)未満、\(10\)以上\(20\)未満、\(20\)以上\(30\)未満、\(30\)以上…
2022年10月27日
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次元の呪い①-高次元データの特徴-
和からの数学講師の伊藤です。前回のマスログでは、高次元データと呼ばれる現代ならではのデータをご紹介しました。そして高次元データは、従来の統計学では扱えないことが多いという点にも触れていきました。 https://wakara.co.jp/mathlog/20220805 今回は、従来のデータと高次元データの振る舞いの違…
2022年8月21日
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視聴率調査はどれくらい正確？
和からの数学講師の伊藤です。突然ですが、朝の情報番組でこんなやり取りを目にしたことがある方も多いかもしれません。 「今期のドラマの見どころはこの二つです！ 関東地方の視聴率を見てみるとこの通り、Aドラマは10.0%、Bドラマは9.2%！ Aドラマに軍配が上がる結果となりました！ やはり豪華な配役に惹かれる視聴者が多いの…
2022年7月7日
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はじめての統計学～データを要約しよう～
和からの数学講師の岡本です。「はじめての統計学」シリーズです。今回は「データの要約」についてざっくりと解説していきたいと思います。前回の内容はこちらから！ https://wakara.co.jp/mathlog/20220220 １．データを要約しよう 手元にたくさんのデータがあるとき、それを理解したり相手に伝える際…
2022年3月7日
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はじめての統計学～ヒストグラムの扱い方～
和からの数学講師の岡本です。「はじめての統計学」シリーズです。今回はヒストグラムについて詳しく解説していきたいと思います。前回の内容はこちらから！ https://wakara.co.jp/mathlog/20220204 １．ヒストグラムとは ヒストグラム（histogram）とは、簡単にいうと量的データを区間でグル…
2022年2月20日
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日本はまだ年功序列なのか？-ビジネス情報収集入門②-
和からの綱島です。前回のビジネス情報収集入門①では、年収データを把握することを書きました。 ※前回のビジネス情報入門①-年収データ把握編-はこちら↓↓↓ https://wakara.co.jp/mathlog/20220119 今回は、ビジネス情報収集入門シリーズ第２弾として、「民間給与実体統計調査」から「年功序列」…
2022年2月14日
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はじめての統計学～データの可視化入門②（ヒストグラム, 散布図, 帯グラフ）～
和からの数学講師の岡本です。「はじめての統計学」シリーズ、今回も前回に引き続き、データの可視化について解説していきたいと思います。前回の内容はこちらから！ https://wakara.co.jp/mathlog/20220130 １．量的データの分布を示すヒストグラム 20代、30代、40代の社員はどのように分布して…
2022年2月2日
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年収データ把握編-ビジネス情報収集入門①-
和からの綱島です。以前に情報収集超入門シリーズと題して、ミニ四駆を題材にマスログを書いてきましたが、今回からビジネス・仕事、生活などに活用できる実用的なものを簡単に、お伝えしたいと思います。 https://wakara.co.jp/mathlog/20210131 このシリーズのコンセプトとしては、世の中に公開されて…
2022年1月19日
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四分位数の違いについて～みんなちがってみんないい～
和からの数学講師の岡本です。今日は統計やデータ分析で最近よく話題になる「四分位数」について紹介していきます。昔と違って、今では中学校や高校でも四分位数をしっかりと学習するようなので、押さえておくべき重要なトピックだと思います。 １．四分位数と箱ひげ図 まずは四分位数をシンプルに説明します。数値のデータを小さい順に並べ、…
2021年9月27日
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平均値と中央値の差は標準偏差以下になることの証明
和からの数学講師の岡本です。今回は、前回お話した「平均値と中央値の差」に関する話題です。 https://wakara.co.jp/mathlog/20210708 実はこの2つの指標は、必ずそのデータの標準偏差以下になるということを紹介しました。今日はそのことを「数学を使って」証明していこうと思います。 https:…
2021年7月10日
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データ分析小話～平均値と中央値の差について～
和からの数学講師の岡本です。今回は、数字の統計学やデータ分析の際に良く用いられる「平均値」と「中央値」の位置関係についてお話していきます。似たような値を取ることもありますが、２つの値が大きく離れることもあります。しかし、どこまで離れることがあるでしょうか？限度はあるのでしょうか。今回は実際にデータを使って検証していきま…
2021年7月8日
