高校数学のやり直し｜確率―「なんとなく」を数字に変える

確率を、公式の暗記ではなく「起こり方を全部数える」という原点から学び直します。たとえばサイコロ2個の和。全36通りを表にすると、和が7になるのは6通り＝確率1/6で最多だと一目でわかります。直感の「なんとなく」を、数え上げで確かめるのが確率の第一歩です。

確率の考え方は、そのまま次のような場面で活きてきます。

• 仕事
  期待値でリスクとリターンを比べ、判断の根拠にする
• 教養
  宝くじやギャンブルの「当たりそう」という錯覚を見抜く
• 学び直し
  統計学・機械学習（ベイズ）へ続く土台

進め方は、確率の定義と基本性質→独立な試行・反復試行→期待値→条件付き確率、の全4回（80分）。最終回の条件付き確率は、ベイズ統計・ベイズ機械学習の入り口にあたる重要な考え方です。

前提となるのは場合の数の基礎です。「順列と組み合わせ」から始めると最短で理解できます。この先は「ベイズ統計学の基礎」へも接続します。

よくある質問

Q．「2回連続で表が出たから、次は裏が出やすい」は正しいですか？
A．正しくありません。コインに記憶はなく、毎回の確率は独立に1/2のままです。この「独立性」を理解すると、ギャンブラーの錯覚に惑わされなくなります。

Q．期待値とは何ですか？
A．「平均していくら得られるか」を表す値です。くじの期待値を計算すると、参加費と見合うかが数字で判断できます。意思決定の道具として学びます。

Q．条件付き確率はどこで使うのですか？
A．「検査で陽性だったとき、本当に病気である確率」のように、情報を得たあとの確率の更新に使います。ベイズ統計の中心となる考え方です。

Q．統計学とはどう違うのですか？
A．確率は「仕組みから結果を予測する」、統計は「データから仕組みを推測する」——表裏の関係です。確率を先に固めると統計学の理解が格段に速くなります。

ここで扱う内容を含むコース全体（料金・受講の流れ・講師のご紹介）は、中学・高校数学のやり直し 個別指導のページでご案内しています。

※内容はお客様のご要望等によって変更することがあります。

・高校数学を基礎からやり直したい方
・SPIなど適性検査の確率問題が苦手な方
・期待値でリスクを判断する感覚を身につけたい方
・統計学・機械学習を学ぶ前に確率を固めたい方
・「当たりそう」の錯覚を数字で見抜けるようになりたい方

1)確率の定義、基本性質
2)独立な試行、反復試行
3)期待値
4)条件付確率