仕事術
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データセンス講座の効果｜受講者の感想とビジネスでの変化を実例で紹介
この記事のポイント ・データセンス講座は「数学」ではなく「数字を読む考え方」を養う講座 ・受講者の変化は「データへの重さ」「仕事での説得力」「日常の数字読解」に現れる ・受講生インタビューとビジネスケーススタディを表で整理 データセンス講座の効果とは データセンス講座は「数学を勉強する」講座ではなく、「数字を読み取り・…
2018年2月1日
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「データセンスって何？」 超入門セミナー出席レポート！
例えば、数字の計算がすごく速い人、周囲にもいますよね。おつり、消費税、飲み会の割り勘計算など、ちょっとした足し算引き算の早い人。さらには、円とドルの換算、国の予算やGDP、売上計算、成長率などなど、スッと出てきて、コミュニケーションが早い人など。 そういう人はもともと頭の回転が速いんだ、自分とは違うんだ、と思われるかも…
2018年1月28日
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文系のための統計学入門｜ゼロから学ぶ基礎と実例ロードマップ
和からの綱島です。 最近は統計学の注目が以前より高まっています。 以前より統計の重要性は理解されていましたが、ここ数年の統計ブームはさらに拡大しています。 そもそも「統計」とは何なのか？ 誰にとってのモノなのか？ 難しいのか、簡単なのか？ 本記事ではそんな疑問に対する私の考えを述べてみたいと思います。 ↓～セミナールー…
2017年11月29日
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そのデータはどのくらい「すごい」のか？
この記事のポイント ・データの「すごさ」は標準偏差で表せる ・平均だけでは見えない「バラツキと稀少性」を定量化できる ・偏差値とは平均をゼロ、標準偏差10とした三態関数 ・偏差値とパーセンタイルの対応表ですぐに「位置」がわかる 【初めて統計を学ぶなら無料オンライン講座開催中】 https://wakara.co.jp/…
2017年5月17日
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企業の人事部門でも進むデータ活用。どんなことが分析できるの？
この記事のポイント ・人事部門で進むピープルアナリティクス（HRデータ活用）の領域と代表例 ・採用・配置・離職予測・評価・育成の5領域でどんなデータが使われているか ・表で見る「人事×データ」の代表的な効果と注意点 ・個人情報・心理ケアとのバランスも重要 https://youtu.be/brxcuXujPi0 htt…
2017年4月30日
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SPI対策で得られる仕事力｜数的処理・言語理解・推論の3スキル比較
マスログライターのキグロです。 皆さんはSPIというテストをご存知でしょうか。リクルート社より多くの企業に提供されている適性検査です。受験者の潜在能力が測れると言われているもので、就職試験や転職試験、企業内の昇進試験などに活用されています。 大人のための数学教室「和」では、主に数学の授業を行っていますが、実はSPI非言…
2017年3月31日
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「スモールデータじゃダメなんですか？」市場調査・マーケティングリサーチの専門家に聞いてみた
この記事のポイント ・スモールデータ（小規模データ）は「使えない」と誤解されがちが、現場では十分使える ・ビッグデータ（大規模データ）とスモールデータの適用シーンは明確に違う ・小規模データは「仮説検証・原因探索・個別人間息」に強い ・大データ/小データの選び方を代表例とともに表で整理 「ビッグデータ」がもてはやされ、…
2017年3月1日
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平均が使える場合・使えない場合｜中央値・最頻値との使い分け
この記事のポイント ・「平均」は便利だが、外れ値や偏った分布では誤解を招く ・代表値には「平均・中央値・最頻値」の3種類 ・年収・テストの点数・身長などケースごとに使い分ける必要 ・外れ値・最頻、中央値と平均のズレを実例付きで解説 平均が使える場合・使えない場合とは 平均はデータの代表値に使われる便利な指標ですが、外れ…
2016年11月13日
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「MECE」って何？ビジネスで活かす集合の考え方
「MECEに考えよう」とか「その分類はMECEじゃないね」とか、そんな風に使われます。初めて聞くと「何それ？」と思うことでしょう。 MECEとは、Mutually Exclusive and Collectively Exhaustiveの頭文字を取ったもので、単語を一つ一つ訳すと以下のようになります。 Mutuall…
2016年8月10日
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あなたもやっている！？ 「割合」でやっちゃうよくある誤解
らくらくクリーナー（おそらく掃除用具でしょう）を買った人のうち80%もの人が、すきっとソープ（おそらく洗剤でしょう）も買っているのです。もしかしたら口コミで、「この2つを同時に使えば掃除がしやすくなる」と広まっているのかもしれません。なら、初めから抱き合わせで売った方が、お客さんが購入にかけるコスト（2つを探し回らない…
2016年7月10日
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文系新社会人が数学を学ぶべき3つの理由｜ビジネスで活きる数学的思考の身に付け方
新しい環境はいかがですか？ 新人研修で、いろんなことを学んでいるところかもしれないですね。そう、社会人になっても「学び」はずっと続きます。 学生時代までは勉強のための勉強であり、探求することそのものが主な目的だったと思います。 でも社会人になると、仕事で生産性を上げるため、成果を出すために勉強する、そんな感じになります…
2016年4月30日
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データ分析で失敗する5つの理由｜ありがちな落とし穴と対策まとめ
この記事のポイント ・データ分析プロジェクトは「分析をスタートしただけ」では成果につながらない ・よくある失敗パターンを「目的不明確・データ品質・分析手法・解釈・実装」の5つに分類 ・「何を見るか」を最初に明確化し、KPIと仮説を明示して進めるのが鍵 ・5つの失敗パターン・原因・対策を表で整理 データ分析で失敗する5つ…
2016年3月30日
