統計学
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「主成分分析と因子分析って何が違うの？」—多変量解析を使いこなすためのポイント
和からの数学講師の岡﨑です。 和からでは、学びに来る皆様のさまざまな「分からない」に答えるべく日々授業を行っています。今回はその中の一つ、似たような分析手法の使いわけについて聞かれた時の話をご紹介しましょう。 １．「主成分分析と因子分析の違いがわかりません！」 Aさん：先生、主成分分析と因子分析の違いがどうしても理解で…
2025年2月16日
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データの関係性を読み取る指標「相関係数」の性質②
和からの数学講師の岡本です。今回のマスログは前回に引き続き、相関係数について解説していきます。前回のマスログはこちら↓ https://wakara.co.jp/mathlog/20250202 前回は相関係数の定義や計算方法について説明しました。今回は定義された相関係数が-1～+1の範囲の値をとる理由と、相関係数の別…
2025年2月10日
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データの関係性を読み取る指標「相関係数」の性質①
和からの数学講師の岡本です。本日はデータの関係性を表す指標として使われる「相関係数」について、数学的な構造を見ていこうと思います。データ分析の世界では当たり前のように使われる相関係数、その魅力に迫っていきます！ 統計に関する無料セミナーはこちら！ https://wakara.co.jp/course/4320 １．デ…
2025年2月2日
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【データ分析の基礎】どれだけあれば十分？～サンプルサイズの求め方～
和からの数学講師の岡本です。 現代社会においては研究だけでなくビジネスの世界でも積極的にデータを活用する時代となりました。サンプルとなるデータをもとに数値を予測したり、２つのデータにおける平均が統計的に同じと言っていいかどうかを判断するなど、様々な分析が比較的簡単に行えるようになってきました。当然ですが、データの数が少…
2025年1月17日
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「数字の苦手」を克服！データ分析初学者のためのステップバイステップ学習ガイド
和からの川原です。 皆さんは上記のような状況に出くわしたことはありませんか？データが非常に注目されている現代社会で、突然のように分析を行わないといけない状況になることは珍しくありません。このような中で、データ分析を学んだことがない方は何から学べばよいか迷ってしまうようです。そこで今回は弊社のセミナーを例にして、Exce…
2024年11月17日
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【データ分析でお困りのビジネスマン必見！】確率的な考え方や統計学の重要性を知ろう！（前編）
和からの数学講師の岡本です。現代におけるビジネスの世界では、データに基づいた客観的な判断が重要視されています。かつては「３K（勘・経験・根性）」というものが重要とされてきましたが、これだけでは部下の指導や担当交代などの際にうまく対応ができません。そこで、ある程度予想ができるものはデータを用いてなるべく効率的に意思決定を…
2024年6月23日
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やさしく学ぶ統計学～試行と事象とは？～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、確率を考える際に必須となる試行と事象、そしてそれらの独立性、排反性に関するお話です。同じような概念であるため混乱してしまいがちですが、これらの概念を理解することで、より多くの場面での確率の計算ができるようになります。 １. 試行、事象とは？ 確率を考える際、サイコロを投げる、コインを…
2023年4月19日
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やさしく学ぶ統計学～重複組み合わせとは？～
和からの数学講師の伊藤です。以前紹介した組み合わせの考え方に続いて、今回は重複組み合わせの考え方を見ていきたいと思います。重複組み合わせの問題を解く際に有効な方法についても触れていきますので、その点にもご注目ください！ ↓以前の組み合わせの記事 https://wakara.co.jp/mathlog/20230323…
2023年4月16日
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やさしく学ぶ統計学～順列の応用と重複順列～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、以前の記事で紹介した順列の考え方の応用と、重複順列と呼ばれる考え方についてのお話です。以前の順列の内容との違いも理解して使いこなせるようになりましょう！ ↓以前の順列の記事 https://wakara.co.jp/mathlog/20230316 １. 対照を区別しない順列 今回は…
2023年4月12日
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やさしく学ぶ統計学～組み合わせとは～
和からの数学講師の伊藤です。前回の記事では、対象を1列に並べる順列の考え方をご紹介しましたが、今回は対象の中から複数を選択する組み合わせの考え方を見ていきます。前回の順列でご紹介した「！」（階乗記号）も使用しますので、必要に応じてこちらもご確認ください！ 【前回記事のURL】 １. 組み合わせ 今回は、次のような問題を…
2023年3月23日
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やさしく学ぶ統計学～順列とは～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、場合の数や確率を考える際に必要な概念となる順列について見ていきましょう。具体的な例を用いて順列の意味や使い方を覚えていただけますと幸いです！ １. 順列 今回は、次のような問題を考えましょう。 ➀5つの椅子が1列に並んでおり、5人の生徒を座らせる。座り方は何通り？ ➁生徒会員5人の中…
2023年3月16日
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やさしく学ぶ統計学～ジニ係数とローレンツ曲線の関係～
和からの数学講師の伊藤です。先日のマスログでは、ローレンツ曲線を使ったデータの不均一さの表現をご紹介しました。今回は、このデータの不均一さを数値で表現する、ジニ係数と呼ばれる指標を扱います。前回の記事も参照しながらご覧いただけますと幸いです！ https://wakara.co.jp/mathlog/20230219 …
2023年3月9日
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やさしく学ぶ統計学～ローレンツ曲線とは？～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、ローレンツ曲線と呼ばれるデータの不均一さを可視化するグラフをご紹介します。これまでのグラフとは違った視点からデータを確認することができるので、この内容を覚えておくことで、今後の分析に応用することもできるかもしれません！ １. 不均一なデータとは？ 皆さんは、日本の人口の分布について調…
2023年2月19日
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やさしく学ぶ統計学～偽陽性と偽陰性とは？～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、判別分析などで使われることの多い偽陽性や偽陰性といった内容を見ていきたいと思います。PCR検査など多くの場面で適用できる考え方ですので、ぜひ理解していただければと思います！ １. 偽陽性、偽陰性とは 先日のマスログでは、「病気の検査で陽性反応だったものの、実際には罹患していなかった」…
2023年2月16日
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やさしく学ぶ統計学～ピボットテーブルを使ったデータの集計と可視化～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、データを集計したりグラフを描いたりする際に非常に有効なツールとなる、ピボットテーブルをご紹介します。こちらはExcelに搭載されている機能で、データ分析との相性も抜群です。ぜひ、今回の記事でピボットテーブルの威力を実感してみてください！ １. ピボットテーブルとは？ ピボットテーブル…
2023年1月31日
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やさしく学ぶ統計学～Excel関数を用いた代表値の計算～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、Excelを用いた代表値の計算方法をまとめていきます。前回まではグラフを使ってデータをまとめてきしたが、データを見る際に、代表値を使って特徴を捉えることも多くあります。今回は関数を用いて代表値を見る方法について、データを用いてまとめていきましょう。 １. 主な代表値 代表値に関しては…
2023年1月28日
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やさしく学ぶ統計学～Excelを用いたデータの可視化➁～
和からの数学講師の伊藤です。前回に引き続き、今回もExcelを使って、円グラフや帯グラフの作成について見ていきます。前回と同様の操作になる部分が多いので、前回の記事も参考にしながら学んでいただけますと幸いです！ １. 円グラフ、帯グラフのまとめ 円グラフと帯グラフは、データの内訳を表現するのに適したグラフでした。特に円…
2023年1月25日
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やさしく学ぶ統計学～Excelを用いたデータの可視化➀～
和からの数学講師の伊藤です。今回は、Excelを使ったグラフの作成について見ていきます。特に棒グラフ、折れ線グラフを使って、データの可視化について確認していきましょう。 １. 棒グラフ、折れ線グラフのまとめ 棒グラフは、データの大きさを比較するのに適したグラフであり、折れ線グラフは変化の様子を見るのに適したグラフと言え…
2023年1月10日
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やさしく学ぶ統計学～いろいろなデータの可視化～
和からの数学講師の伊藤です。これまでのマスログではいろいろなデータの可視化を学んできましたが、これまで触れてこなかったもの以外にも、有用なグラフがいくつかあります。 今回はデータの可視化の応用として、2つ以上の変数を持つデータの可視化するバブルチャートと、データのバランスを見るレーダーチャートを扱っていきます。 １. …
2023年1月4日
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やさしく学ぶ統計学～2変数データの関係（応用編）～
和からの数学講師の伊藤です。以前のマスログでは、2変数データの関係性を表す指標として、共分散や相関係数を紹介しました。手計算をするのはやや難しい指標ですが、今回はこういった指標をExcelで計算し、結果を読み取る流れをお見せしていきます。 １. 共分散・相関係数のまとめ ここでは、共分散・相関係数についておさらいします…
2022年12月31日
