マーケティング
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OpenClawとは？自律AIエージェントの仕組み・作業例・安全に試すための確認事項
OpenClawは、チャットでの依頼をAIとツールによる作業につなぐ仕組みです。資料整理の例から、窓口・AI・ツールの役割、ローカル環境と外部へのデータ送信の違い、必要最小限の権限で試す方法を解説します。
2026年10月16日
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AI研修で失敗しない業務テーマの選び方｜最初の成功事例をつくる10の候補
AI研修で最初に試す業務テーマの選び方と10の候補を紹介。自社で扱う情報や確認体制に合わせて比べ、小さな試行で時間・品質・手戻りを確かめる進め方を解説します。
2026年9月24日
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AI研修を内製化するには？社内講師・推進者を育てる3段階ロードマップ
AI研修の内製化とは、研修の企画・実施・教材更新の一部または全部を社内で担うこと。内製する範囲の具体例、3段階の進め方、社内講師への引継ぎ例を紹介します。
2026年9月16日
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AIエージェント導入の前にやるべき業務棚卸し｜自動化すべき仕事・すべきでない仕事
AIエージェント導入前の業務棚卸しを、週次レポートの具体例から解説。仕事を工程に分け、任せやすさ、人の確認、権限・停止条件・ログを整理して、小さく試す手順を紹介します。
2026年9月14日
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生成AIの社内ガイドラインの作り方｜禁止事項だけでは定着しない運用設計
禁止事項だけで終わらせない生成AIガイドラインの作り方を、データ区分・承認・ツール条件・事故対応・更新責任まで整理。和から式「1ページ運用表」と一次情報を基に、現場で判断できる運用設計を解説します。
2026年9月12日
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AI研修の担当者が最初にやるべきこと｜導入前30日の進め方
AI研修の導入前30日を、目的設定・対象業務・利用環境・入力ルール・確認体制・効果測定に分けて整理。和から式「6マス設計シート」で、受講後すぐ試せる研修準備を進めます。
2026年9月8日
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ChatGPTのカスタム指示・メモリの使い方｜毎回の前置きを省く
ChatGPTのカスタム指示・メモリ・一時チャットの違いを、2026年8月時点の公式仕様で整理。和から式「固定・記憶・一時」の3層ルールと、安全な使い分けを解説します。
2026年8月27日
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ROIとROASの違い｜費用対効果の正しい測り方をやさしく
ROASは売上、ROIは利益を見る指標です。ただしROIは分母を広告費にするか総費用にするかで値が変わります。2通りの計算例と、和から式「定義シート」で比較条件のそろえ方を解説します。
2026年8月17日
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小売・店舗の数字管理｜売上・客数・客単価の見方をやさしく
店舗の売上は「客数×客単価」、さらに「1点単価×買上点数」に分解すると打ち手が見えます。押さえたい5つの基本指標と坪効率・人時売上高の見方まで、和からの数トレ講師がやさしく解説します。
2026年8月5日
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生成AI講座・セミナーの選び方｜初心者向けと業務活用向けの違い
生成AI講座選びで失敗する原因は“段階と目的のミスマッチ”。リテラシー型と業務活用型の違い、受講形式、申し込み前の5チェックポイント、個人・法人別の選び方を、和からの講師がやさしく解説します。
2026年7月12日
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生成AIを仕事で使いこなす入門｜初心者が最初に覚える5つの活用パターン
「生成AIが仕事に役立つらしいが、何にどう使えばいいか分からない」という初心者へ。AIを“たたき台の相棒”として使う発想と、最初に覚える5つの活用パターン・プロンプトの基本を、和からの講師がやさしく解説します。
2026年7月2日
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「主成分分析と因子分析って何が違うの？」—多変量解析を使いこなすためのポイント
主成分分析と因子分析は、どちらも多くの項目をまとめる手法ですが目的が違います。スマートフォンの評価アンケートを例に、ばらつきを最もよく表す軸を作る主成分分析と、背後の共通因子を探す因子分析の使い分けを対話形式で解説します。
2025年2月16日
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マーケティングデータ分析スキル習得のためのロードマップ
和からの岡﨑です。 データサイエンスが非常に注目されている中で、マーケティング分野でも分析を行わないといけない状況になることは珍しくありません。一方で、いざ興味をもったときに何から始めたらよいかわからないという方も多いのが実情です。 前回の「データ分析初学者のためのステップバイステップ学習ガイド」と同様、弊社のセミナー…
2024年12月15日
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【データ分析でお困りのビジネスマン必見！】確率的な考え方や統計学の重要性を知ろう！（前編）
データに基づく判断が求められるビジネスの現場で、確率的な考え方がなぜ欠かせないのかを解説します。記述統計と推測統計の違いやマーケティングでの活用例を紹介し、確率の感覚を試す2つの問題を出題します。
2024年6月23日
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3C分析について【経済用語をやさしく解説】
3C分析は、Customers（顧客）・Competitors（競合）・Company（自社）の3つを分析するフレームワークで、大前研一が提唱しました。顧客、競合、自社の順に進める分析の方法と、それぞれのポイントをやさしく解説します。
2022年11月11日
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競歩を選べば1位になれる!? 陸上競技から考えるマーケティングの戦略論
現在無料開催中の堀口智之による数字に強いマーケティング超入門セミナーの内容を一部無料公開！ マーケティングの「戦略」と「戦術」 マーケティングとはそもそも何のことなのかというと、それはものを売ったり、ものを売って多くの方に喜んでもらったりして利益を出すということなんです。 そんなマーケティングは大きく分けて「戦略」と「…
2022年8月19日
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ニッチビジネスの市場規模の計算方法とは【大人の数学教室誕生の秘密】
■数字を使ったマーケティングで市場規模を考える 堀口です。 もう10年以上前になります。 2010年1月、この和から株式会社のメイン事業となる「大人のための数学教室和（なごみ）」を創業しました。 最初の所持金は10万円でした。 これは創業のためのお金というよりは、給与として月末に振り込まれたお金です。 家賃は滞納し、電…
2021年10月16日
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「スモールデータじゃダメなんですか？」市場調査・マーケティングリサーチの専門家に聞いてみた
市場調査大手インテージの長崎貴裕さんに、アンケートなどの「集めるデータ」とPOSやログなどの「集まるデータ」の違い、サンプル数による誤差と代表性の考え方、スモールデータを活かすのに必要な知識を聞いたインタビューです。
2017年3月1日
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あなたもやっている！？ 「割合」でやっちゃうよくある誤解
「Aを買った人の80%がBも買う」というデータだけでは、AとBに関係があるかはわかりません。架空の商品の販売データを例に、買わなかった人も含めた元々の確率と比べる「リフト値」の考え方を解説します。
2016年7月10日
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データ分析で失敗する5つの理由｜ありがちな落とし穴と対策まとめ
正しく分析しても仕事の成果に結びつかないのはなぜか。マーケティング担当者と分析担当者のやり取りを例に、結果を使って依頼者が何をするのかを把握しないまま分析を始める落とし穴と、依頼者の業務を知る方法を紹介します。
2016年3月30日
