機械学習
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仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第5回：結局どれから始める？データ別「任せられる判断」早見表【機械学習をやさしく解説】
ここまで、機械学習を使って「判断を任せる」という視点で、 さまざまなデータの使いどころを見てきました。 ・第1回：購買・行動データ（おすすめを考える仕事） ・第2回：文章データ（読む仕事） ・第3回：画像データ（見る仕事） ・第4回：時系列データ（異変に気づく・先を読む仕事） ここまで読むと、多くの人がこう感じるはずで…
2026年1月29日
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仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第4回：“いつもと違う”に気づける！売上・アクセス・ログで異常と先読みをする【機械学習をやさしく解説】
仕事の中には、「数字の変化」を見て判断する場面が数多くあります。 売上、アクセス数、在庫数、問い合わせ件数、システムのログ。 これらはすべて、時間の流れに沿って記録されたデータです。 ・昨日と比べてどうか ・先週と同じ動きか ・いつもと違う変化が起きていないか こうした確認は、ほとんどの職場で日常的に行われています。 …
2026年1月28日
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仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第3回：“見る仕事”を任せられる！画像データで検品・チェックを楽にする【機械学習をやさしく解説】
仕事の中には、「見る」ことが中心になっている作業が意外と多くあります。 商品写真のチェック、現場写真の確認、書類や帳票の目視確認、不具合が写った画像の確認。 一見すると単純な作業に見えますが、実際にはかなりの集中力と時間を取られます。 ・数が多くて見切れない ・見落としが怖い ・人によって判断がばらつく そこで今回は、…
2026年1月25日
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仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第2回：“読む仕事”を減らす！問い合わせ・アンケートを自動で分類＆要約する【機械学習をやさしく解説】
仕事をしていると、意外なほど多くの時間を「文章を読むこと」に使っていると気づきます。 問い合わせメール、アンケートの自由記述、社内報告、チャットログ。 1つ1つは短くても、件数が増えると話は別です。 読むだけで疲れ、判断まで含めると、気づけば1日のかなりの時間を取られてしまいます。 しかも文章を読む仕事は、ただの読書で…
2026年1月21日
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仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第1回：“おすすめ”の正体は判断の肩代わり！購買・行動データでレコメンドがわかる【機械学習をやさしく解説】
「機械学習」と聞くと、多くの人は高度な分析や、未来をズバリ当てる予測を想像しがちです。 ですが、実際に仕事の現場で価値を生んでいる使い方は、もっと地道なものであり、もっと実用的なものです。 人が毎回悩んで決めている判断の一部を、迷わず任せられる状態にする。 レコメンド（おすすめ表示）は、その代表例です。 そこで今回は、…
2026年1月18日
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文科省も注視！数学指導要領の裏側に見る、データサイエンス時代のキャリア必須スキル
和からの数学講師の岡本です。今回は、AI時代における数学学習の重要性、特に「ベクトル」と「行列」の必要性について、あるニュース記事を切り口に深掘りしたいと思います。 指導要領見直しとAI時代の数学：ベクトルと行列の必要性 先日、数学の指導要領見直しに関する記事を目にしました（Yahoo!ニュース記事）。この記事では…
2025年11月26日
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現代社会における“必須科目”！？未来の技術を読み解く共通言語「線形代数」を学ぼう！
和からの数学講師の岡本です。今回は、AIやデータサイエンスの発展により、今や「現代の必須科目」となった線形代数（せんけいだいすう）について、その学習の重要性と、具体的な応用例、そして和からの効果的な学習法をご紹介します！ ▼【開講中！】線形代数講座の詳細・お申し込みはこちら▼ https://wakara.co.jp/…
2025年11月19日
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ビジネスパーソン向けAI入門：第1回「AIとは何か？ビジネスパーソンのための基礎知識」
AIとは何か？ビジネスパーソンのための基礎知識 近年「AI」という言葉を聞かない日はありません。自動運転やチャットボットなど、様々なシーンでAI（人工知能）が活躍しています。しかし、「AIとは具体的に何なのか？」「なぜ今これほど注目されているのか？」と聞かれると、答えるのは難しいかもしれません。そこで本記事では、ビジネ…
2025年5月18日
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Pythonでデータ分析するために必要なPCのスペックはどのくらい？-データ分析プログラミングのススメ-
和からの数学講師の岡﨑です。 近年、Pythonを使ったデータ分析が広まりつつあります。プログラミング初心者の方から「どんなPCを用意すればいいですか？」という質問をよくいただきます。 そこで今回は、Pythonでデータ分析を行うメリットを解説しながら、開発に適したPCスペックについてお話しします。 １．Pythonで…
2025年2月23日
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統計データとは｜質的・量的データの種類と使い方を例で解説【統計学】
和からの数学講師の伊藤です。今回から、統計学の内容を基礎から紹介していく「やさしく学ぶ統計学」シリーズを連載していこうと思います。現代社会で重要視される統計学の知識を、継続して積み上げていきましょう！ １. データとは？ 何かを観察したとき、観測結果は数値や記号として出てきます。これを将来の予測に活かしたいと思うのは自…
2022年9月25日
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次元の呪い➂-高次元データと主成分分析-
和からの数学講師の伊藤です。今回は次元の呪いシリーズ第三弾ということで、主成分分析について掘り下げていきます。主成分分析は、複数の項目があるデータの情報を要約するための統計学・機械学習の手法でした(詳しくは前回の記事を参照)。 また以前の記事で、膨大な項目数を持つデータである高次元データというものをご紹介しました。 h…
2022年9月18日
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主成分分析とは？-次元の削減とデータの縮約-
和からの数学講師の伊藤です。今回は、統計学や機械学習の手法の中でも、データの情報の縮約に使われることが多い主成分分析と呼ばれる手法について見ていきたいと思います。ビッグデータという言葉がいたるところで見られるようになっている現代では、役に立つ場面も多いかもしれません！ １．主成分分析とは？ データを収集する際には、一度…
2022年9月14日
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今話題の画像生成AI「Stable Diffusion」と自動翻訳「DeepL」を組み合わせて遊んでみた
和からの数学講師の川原です。2022年8月23日に、世界を改変するほどの大きな出来事がありました。その大きな出来事とは、画像生成AIであるstable diffusionが一般に無料公開されたことです。遊んでみた感想を先にお伝えすると、「stable diffusionはかなりすごい」です。何がどうすごいのか、今回はそ…
2022年8月28日
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日本語を要約できるAIが登場！！長文を3行にまとめる「ELYZA」使ってみた
「今北産業」という言葉をご存知でしょうか。 インターネット黎明期に流行したネットスラングで、「今来た（=今北）ばかりの私に、これまでの流れを三行（=産業）で説明してくれ」という意味を表します。書いてみると随分長いですね笑 電子掲示板といえば、最近Youtubeでの切り抜きが話題となっている「ひろゆき」こと西村博之氏が開…
2021年9月5日
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どんなことができる？機械学習について解説
ビジネスや政策の現場において日々蓄積されるデータを活用する「データサイエンス」はますます重要視され、2022年からはいよいよ日本の高等学校で必ず学ぶ内容となります。つい先日、一橋大学で新設されることになった「ソーシャル・データサイエンス学部」も話題になり、この分野に対する注目度の高さが窺えます。 Facebook、Go…
2021年6月10日
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Python使って効率化！！―機械学習があなたに合った講師をおすすめしますー
和から講師の岡崎です。2020年もいよいよ大詰めとなりました。今年はなんといってもコロナウイルスが社会に与えた影響が凄まじく、私たち講師陣にとってもセミナーや個別授業のオンライン化に適応するべく、様々な挑戦となった1年となりました。受講者の皆様のご協力も得ながら、なんとか年越しを迎えることができそうです。今年も本当にあ…
2020年12月27日
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電源を入れるだけで人工知能が使える！？菅新総理大臣を画像認識してみた
コロナウイルスが世界中を騒がせてから半年が経過し、今でも出歩くときにはマスクを手放せない毎日です。先日NECが「マスクをした状態でも顔が認識できる」画像認識エンジンを開発したことが話題になりました。10月上旬に販売開始とのことで、日常に画像認識技術が活用される時がもうそこまで来ています。 マスクありの画像認識技術につい…
2020年10月24日
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今さらですが、統計って何ですか？
すっかり日本においても「統計」や「機械学習」、「AI」に関係する用語を聞くようになりました。 コロナのニュースを見ても集計されたグラフを見ることも多く、ダイエット広告などを見ても「n=50の数値を統計処理した結果」など、統計に関連する言葉が至る所にあふれています。 しかしながら、世の中で使われているほどに皆さんに理解さ…
2020年10月21日
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日常生活でつかむベイズ統計
この記事のポイント ・ベイズ統計は「事前予想 × 見た証拠」で信頼度を更新する考え方 ・スパムフィルター・医療検査・裁判・AIの裏で超魔人的に使われている ・事前確率・尤度・事後確率の関係を早見表で整理 ・「陰性だったから安心」が間違いになる「偏見の逆転」を同じ型の例で体験 １．人間の思考と人工知能 昨今の人工知能ブー…
2019年8月4日
