因果推論
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因果っぽい話に騙されない｜会議とレポートのためのチェックリスト
「この施策、効果が出ています」 会議でそう言われたとき、あなたはどう反応していますか。 グラフもある。数字も改善している。説明もそれっぽい。 ──でも、その話。本当に信じて大丈夫でしょうか。 ここまでのシリーズで、 ・相関 ・疑似相関 ・逆因果 ・生存者バイアス ・因果関係の確かめ方 を見てきました。 最終回の今回は、…
2026年1月5日
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因果関係はどう確かめる？｜ビジネスで使える考え方の型
因果関係を確かめるには「もし施策をやっていなかったら」との比較が欠かせません。反実仮想の考え方と、やったチームとやらなかったチームの比較、前後比較の落とし穴、変化量の差を比べる方法など、ビジネスで使える比較の型を紹介します。
2026年1月4日
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郵便局が多いほどコロナ患者も多い？—“交絡”で読み解くデータの罠
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 1. 導入：数字は私たちをしばしば勘違いさせる グラフや表で「Aが増えるとBも増える」という並びを見ると、私たちはつい因果関係を思い描きます。しかし、数字が並んでいるだけでは、そこに原因と結果があるとは限りません…
2025年9月30日
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実際にどう役立つの？“境目分析”で因果を探る回帰不連続デザイン【Part3】
本シリーズでは、因果推論の一手法「回帰不連続デザイン」について、その考え方と使える場面を紹介してきました。最終回となる今回は、いよいよ実例ベースで「実際にどんな効果があったのか？」を紹介していきます。 まだ前回までをご覧でない方は、こちらからどうぞ： 👉 単純比較じゃダメ？“境目分析”で因果を探る回…
2025年9月20日
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どんなときに使えるの？“境目分析”で因果を探る回帰不連続デザイン【Part2】
前回は、「因果推論とは何か？」という基本から、回帰不連続デザインの直感的な考え方までを解説しました。 今回はその続編として、「では実際にどんな場面でこの手法が活用できるのか？」について具体例を交えて紹介していきます。 まだ前回の記事を読んでいない方は、ぜひ先にこちらからどうぞ。 👉 【因果推論Part1…
2025年9月19日
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【新刊発売！】『正しいデータ分析でビジネスを加速する 因果推論入門』（著：川原祐哉、インプレスブックス）を出版します
このたび、ビジネスパーソンのための統計的因果推論の入門書 「正しいデータ分析でビジネスを加速する 因果推論入門（川原祐哉／インプレス）」（インプレスブックス）を出版させていただくことになりました。 本書の特徴 本書は、日々の業務でデータと向き合うビジネスパーソンの皆さまを対象とした、まったく新しいタイプのデータ分析入門…
2025年9月18日
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単純比較じゃダメ？“境目分析”で因果を探る回帰不連続デザイン【Part1】
因果推論って何？ 私たちが日々のビジネスで直面する大きな課題のひとつが、「施策の効果をどうやって測るか」という問題です。広告、キャンペーン、値引き、クーポン、SNS施策、どれも成果を上げるために取り組みますが、施策の効果、つまり「その施策がなければ結果はどうなっていたのか」 を知ることは難しい問題となります。 この…
2025年9月17日
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「数字の苦手」を克服！データ分析初学者のためのステップバイステップ学習ガイド
データ分析を学んだことがない人は何から始めればよいのか。統計の全体像の把握、Excelでの集計と可視化、決定木によるデータマイニング、推測統計、因果推論の5段階で、和からのセミナーを例に学ぶ順番を紹介します。
2024年11月17日
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因果推論と機械学習の融合 前編
ダイエットサプリの例で因果効果を「飲んだ場合と飲まなかった場合の体重の差」と定義し、同じ人の両方は観測できないという因果推論の根本的問題と、集団の平均的な因果効果で考える方法を、機械学習との融合の前提として解説します。
2020年9月18日
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シンプソンのパラドックスという不思議な現象
和からの数学・統計講師の川原です。少し前になりますが因果関係についてのマスログの記事を書きましたが、本日はデータを用いて因果推論を行う上で気をつけなければならないとても不思議な現象をご紹介いたします。 よりよい治療法はどっち？ その不思議な現象とはシンプソンのパラドックスといい、1951年に統計学者のE. H. シンプ…
2020年8月25日
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原因と結果の思考法-相関の便利さと怖さ
気温とアイスの購入回数を散布図にして、統計でよく使う「相関」の意味と便利さを解説します。書店の数とソマリア沖の海賊被害のように偶然に生まれる相関を例に、相関があっても因果関係とは言えない理由を説明します。
2020年6月8日
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因果関係と相関関係の違い｜入門書3選＋図解で完全理解
相関関係と因果関係の違いを、勉強時間と学力の例と図でやさしく解説します。両方に影響する「交絡因子」の考え方と、交絡を取り除く手法を数式なしで学べる入門書『「原因と結果」の経済学』を紹介します。
2020年2月28日
