数学の学び直し
算数の割合や分数から、中学・高校・大学の数学まで、大人になってからの学び直しに向けた解説をまとめています。学校で習った順番ではなく、いま必要なところから戻れるように書いています。どこでつまずいているか分からない方は、まず「数学の勉強法」からご覧ください。
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AIが数学の未解決問題を解く流れは加速するのか｜「答えが出る速さ」と「数学として認められる速さ」の違い
AIが数学の未解決問題を解いたというニュースが増えています。答えの候補を出す速さは今後も上がる一方、数学として認められるまでには人の確認が欠かせません。これまでの経緯と、「解けた」が確定するまでの3つの関門、ニュースを見るときの確認点を解説します。
2026年9月23日
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AI研修を内製化するには？社内講師・推進者を育てる3段階ロードマップ
AI研修の内製化とは、研修の企画・実施・教材更新の一部または全部を社内で担うこと。内製する範囲の具体例、3段階の進め方、社内講師への引継ぎ例を紹介します。
2026年9月16日
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AIエージェント導入の前にやるべき業務棚卸し｜自動化すべき仕事・すべきでない仕事
AIエージェント導入前の業務棚卸しを、週次レポートの具体例から解説。仕事を工程に分け、任せやすさ、人の確認、権限・停止条件・ログを整理して、小さく試す手順を紹介します。
2026年9月14日
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生成AIの社内ガイドラインの作り方｜禁止事項だけでは定着しない運用設計
禁止事項だけで終わらせない生成AIガイドラインの作り方を、データ区分・承認・ツール条件・事故対応・更新責任まで整理。和から式「1ページ運用表」と一次情報を基に、現場で判断できる運用設計を解説します。
2026年9月12日
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「学び直さなきゃ」と思って何年ですか｜40代の76.5%が仕事継続に不安、それでも始めにくい理由
40代の76.5%が将来の仕事継続に不安を感じた調査と、リスキリング経験者が全体の24.3%だった別調査を分けて紹介。和から式「数字3点メモ」で、無理のない学び直しの入口を探します。
2026年9月11日
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AI時代の管理職に必要な5つの仕事｜部下に使わせるだけでは足りない理由
AI活用を部下任せにしないため、管理職の仕事を業務選定・レビュー体制・KPI・リスク対応・横展開の5つに整理。和から式「5マス運用カード」で、入力ルール・確認者・停止条件まで設計します。
2026年9月10日
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AI研修の担当者が最初にやるべきこと｜導入前30日の進め方
AI研修の導入前30日を、目的設定・対象業務・利用環境・入力ルール・確認体制・効果測定に分けて整理。和から式「6マス設計シート」で、受講後すぐ試せる研修準備を進めます。
2026年9月8日
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応用基礎レベル修了で統計検定2級に受かるか｜モデルカリキュラムと出題範囲の対応表・差分表
大学の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）」を修了すれば統計検定2級に受かるのか。モデルカリキュラム24項目と2級の出題範囲を1項目ずつ突き合わせ、対応表・不足項目・準1級側にはみ出す項目の3表にまとめました。
2026年9月3日
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数学の独学教材の選び方｜自分に合う一冊の見つけ方をやさしく
数学の独学教材を、評判や薄さだけで選ばないための基準を整理。和から式「10分・3問試し読み」と、日を空けて戻る練習で、自分に合う一冊の使い方を見つけます。
2026年8月31日
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数学が苦手になる4つの原因｜つまずきの見つけ方と対処法
数学の苦手を、積み残し・抽象化・速度偏重・不安の4つに分けて整理。和から式3問チェックと具体例で、戻る単元と次の練習を見つけます。
2026年8月13日
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ITパスポートの計算問題対策｜文系が押さえる4分野と解き方
ITパスポートは100問・120分。基数変換・期待値・割合・稼働率の考え方と学習順を、具体例と和から式3分セルフチェックでやさしく解説します。
2026年8月11日
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歩留まり・不良率の計算｜製造現場の数字の読み方をやさしく
歩留まり・不良率の計算は割り算とかけ算だけ。良品数÷投入数で出す基本から、複数工程の全体歩留まりが各工程のかけ算になる理由、どの工程を改善すべきかの見方まで、和からの講師がやさしく解説します。
2026年7月28日
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FP2級・3級の計算問題対策｜6つの係数・利回り・年金の解き方
FP2級・3級の計算を基礎から解説。6つの係数の一覧と積立・受取の例、利回り、公的年金の計算手順を紹介します。割合や単位の確認、CBT画面電卓、法令基準日の注意点も整理します。
2026年7月27日
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ディープラーニングを支える数学｜行列と微分の役割をやさしく
ディープラーニングの中心にあるのは「行列」と「微分」の2つの数学。行列は計算（予測）、微分は学習（誤差を減らす方向）を担います。AIがなぜ学習できるのかを、数式に立ち入らず和からの講師がやさしく解説します。
2026年7月24日
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相対リスクとオッズ比の違い｜検査・効果データの読み方をやさしく
ニュースの「リスク○倍」には相対リスクとオッズ比が混在しています。2×2の表と具体例で違いを解説し、まれな出来事ではほぼ一致・よくある出来事ではオッズ比が大きく出る理由まで、和からの統計講師がやさしく解説します。
2026年7月22日
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社会人のスキルアップに数学が役立つ理由｜論理・データ・AIをつなぐ土台
社会人のスキルアップに数学が効くのは、論理的思考・データ分析・AI活用の共通の土台だから。「数学＝計算」ではない本当の理由と、文系・数字が苦手でも始められる学び方を、和からの講師が解説します。
2026年7月14日
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割合・パーセント計算が苦手な人へ｜仕事で間違えない考え方と早見表
「30%オフは結局いくら？」「前年比115%は良いの？」——割合・パーセントが苦手な原因は計算力ではなく“もとにする量”の見失いです。仕事で使う5パターンの読み方と早見表を、和からの数トレ講師がやさしく解説します。
2026年7月6日
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数学を独学でやり直すには｜社会人向けの学習手順と教材の選び方
「参考書を買ったのに数ページで挫折した」——社会人の数学やり直しが独学で止まる理由と、挫折しない5ステップのロードマップ・目的別の始め方・教材選びを、和からの数学講師がやさしく解説します。
2026年6月18日
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大人の算数のやり直し｜割合・分数・速さを具体例で復習する
「資料の数字がパッと読めない」「割引の計算に自信がない」——大人の算数やり直しは、つまずきやすい割合・分数・速さの3分野に絞れば最短です。仕事に効く算数の学び直し手順と独学のコツを、和からの数トレ講師がやさしく解説します。
2026年6月16日
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ベクトルの内積・外積の意味｜物理と機械学習で使える実例
内積・外積の本当の意味を、物理・機械学習・3DCG・ロボティクスの実例で解説。生成AIのコサイン類似度の基礎。
2026年6月8日
