みんなの統計教室 和(なごみ)

少人数セミナー

アンケート分析やディープラーニング入門など、各分野や目的、基礎から応用までお客様の業態やお悩みに合わせてカリキュラムを構成いたします。

統計学習マップ

統計学習マップ
  • 〜はじめての統計学〜

    料金
    3,000円 → 無料 ※期間限定
    定員
    25名(先着順)
    講座時間
    全1回 1.5時間

    統計超入門セミナー ~目で見てわかるビジネス統計学~詳細をみる

    統計学をこれから学ぶ人のための統計超入門セミナーです。例えば、深い統計学そのものは分からなくても、「大量のデータに対して、どういう風に向き合うのか」ということだけ知っていてもビジネスの現場において非常に有効な手段になりうることはイメージが簡単かと思います。統計学をこれから学びたい方がどんなポイントで統計を学んだら良いかをお伝えいたします。

  • 〜業務活用〜

    料金
    15,800円 → 12,800円
    ※Webお申し込み割引
    定員
    20名(先着順)
    講座時間
    全1回 3時間

    目で見てわかるビジネス統計学 ~Excel入門編~詳細をみる

    ~数式を使わないビジネス統計入門~
    本セミナーは、「数学が苦手だけど統計に興味がある」、「記述統計のデータのまとめ方を習得したい」、「データの可視化(グラフ)を実務で活用したい」という方を対象に、1回で統計学のデータの扱い方・可視(グラフ)化を習得できる構成となっています。数式がまったくわからない方、統計学を0から学びたい方でも安心してご受講いただけます。

  • 〜業務活用〜

    料金
    全4回 48,000円 → 40,000円
    ※Webお申し込み割引
    定員
    25名(先着順)
    講座時間
    第1回~第4回 各2.5時間

    目で見てわかるビジネス統計学 ~Excel実践編~詳細をみる

    〜数式を使わないビジネス統計〜
    数式を使わず、視覚的に統計概念を学習します。さらにExcelを使って、実際のビジネスデータの統計処理、分析トレーニングも行います。 各セミナーは、 1)統計知識の学習  2)データ分析の演習 の2部から構成され、知識が「何の役に立つのか?」「どう使うのか?」 を演習を通して学べるように構成されています。

  • 〜統計学の基礎〜

    料金
    全12回 96,000円 → 84,000円
    ※Webお申し込み割引
    定員
    20名(先着順)
    講座時間
    第1回~第12回 各2時間

    アメリカ式統計学セミナー(統計検定2級レベル)詳細をみる

    本セミナーでは、アメリカの大学で教壇に立ち、実際に統計を教えていた講師が、そのノウハウを伝えていきながら皆様の統計レベルを引き上げていきます。
    数学が苦手な方でも、記述統計、確率、推測統計(推定・検定・回帰分析など)の本質を理解し、大学で学ぶ統計学レベル、また、日本統計学会が主催する統計検定2級対応レベルまで到達できることがゴールとなります。
    参加者全員がきちんと理解できるまで、一人ひとりの疑問に対して丁寧に解説いたします。

  • 〜統計学、その前に〜

    料金
    ガイダンス(第0回) 無料 ※期間限定
    本講座(全4回) 40,000円 → 32,000円
    ※Webお申し込み割引
    定員
    25名(先着順)
    講座時間
    第0回~第4回 各1.5時間

    データセンス入門セミナー ~あらゆる数字があなたの味方に~詳細をみる

    「仕事のできる人は何が違うのか。」多くの人が疑問に思ってきたその質問の一つの答えが「データセンス」です。
    数値やグラフを素早く読み解き、キーとなる数値の概算を暗算で行い、議題に沿った論理的推論を行い、会議に付加価値を与える的確な意見を述べる。
    数学的思考の"思考"部分のみを効率よく学ぶものになります。第0回は無料ですので、お気軽にご参加ください。

  • 〜統計学、その前に〜

    料金
    全1回 15,800円 → 12,800円
    ※Webお申込み割引
    定員
    12名(先着順)
    講座時間
    2時間

    営業力を差別化するデータセンス入門 ~データの活用方法入門編~詳細をみる

    簡単な年間商品の売上データから何を読み取れるかを考え、 営業に必要なデータセンス力を磨きます。数字を活かした提案力・説得力が高まるための思考力から、日常でさりげなく訓練を行える方法を学べます。