「データセンス入門セミナー」にいつも多くの方にご利用頂きありがとうございます。 全4回で構成されたこの講座は、既に第5クールを終え、 24名参加満員の回もあり、多くの方に参加頂いております。（現在第6クール開催中）

このデータセンス入門の後に続くセミナー開催希望の声を非常に多く頂いておりまして ようやく新しくお届けすることができます。

その名も、「データセンス”基礎”セミナー」

入門セミナーでは、

「数字と手を繋ぐ。仲良くなる。」

ということがテーマでした。

データセンス基礎セミナーでは、

「数字を使って物事をより深く考える」

ということを学んでいきます。

入門セミナーと同じ全4回でコンパクトにまとめまして、 1回あたりのセミナー時間は、90分⇒150分へと大幅に増加。 演習の質も量も増加させ、体感をしながら学んでいきます。

素早く計算する手法を身につけることで計算を習慣化しながら データと現実をどう結びつけるのかを体感しながら学び、 あらゆるニュース・情報から、物事の構造を深く理解・推測することで 得れる情報を格段に増やし、考えるための定量的情報を圧倒的に増やします。 様々な「量」的な観点で物事を「分析」する視点を養います。

さらに、様々な数学的思考のベースを身につけることができます。

これまで単なる計算の道具でしか扱っていなかった数字が、より扱いやすくなり、データで”考える”、その第一歩を歩むことができます。入門セミナーをより濃密に、さらに深く学ぶことができます。以下が現在予定されている主な内容です。

• • ●第1回　速算・検算の手法
    • ・速算するためのコツは〇〇を利用すること
    • ・変形和差算、誤差調整算など各種演算テクニック
    • ・”真ん中”を直感で求める訓練
    • ・トリッキー演算
    • ・検算をする上でで一番大切なこと
    • ・絶対に押さえたい３つの検算テクニック
    • ・なぜ筆算ができてもデータセンスが身につかないのか？

• • ●第2回　数字をデータへと変える構造力
    • ・データセンスを最大限活用のためには〇〇が必要
    • ・売上・経費の分析のための基礎知識
    • ・単位換算理論と演習
    • ・なぜ人は長期的な期待を見誤るのか
    • ・複利構造と72の法則と〇〇の法則
    • ・藤井7段の連勝記録をデータセンスで分析する

• • ●第3回　データを”体感”する
    • ・計算の質が変わる、パートナーナンバー
    • ・数を視覚的に体感する
    • ・身近なキーナンバーを設定する
    • ・フェルミ推定で絶対に押さえたい考え方
    • ・パレートの法則の応用、ケイティ・ペリーの法則
    • ・データセンスで問題を見つける方法
    • ・某牛丼屋の牛丼の値段をデータセンスで分析する

• ●第4回　概算と分析実践
  • ・人間の直感と数の関係
  • ・概算理論
  • ・掛け算と割り算の概算
  • ・最速計算法、「〇〇〇〇」算
  • ・少ないデータからどれだけ意味あるデータを得るか？
  • ・分析実践「ビジネスモデル分析」
  • ・分析実践「社会構造分析」

※各クールによって内容が変更になる場合があります。