リスキリング
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文系出身者の数学やり直しガイド｜学習の7つの手順とつまずきやすい10項目
文系出身者が数学・統計・データ分析を学び直すための7ステップロードマップを、文系出身講師多数の和からが解説。中学数学から微積分・統計まで、つまずきTOP10と克服法を公開。
2026年5月20日
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40代の学び直し｜これまでの経験にデータ・AIの知識を加え、社内教育に活かす
40代の戦略的な学び直しロードマップ。マネジメント×データ×AIの3軸で「教える側」に回るキャリア戦略。
2026年5月18日
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データ分析研修の立て方2026｜全社展開の研修計画と階層別カリキュラム例
データ分析研修を全社展開する3階層ロードマップ（リテラシー→実務→リーダー）を、21社の導入実績から具体例で解説。Excel・Python・生成AIの段階的活用と、効果測定までの全体像を公開。
2026年5月14日
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社会人の数学学び直しガイド｜30代・40代・50代の学習計画と独学の進め方
社会人が数学を学び直す最短ルートを年代別・目的別に解説。算数の復習から微積分・統計学まで、独学・教室・動画の使い分けと、3万人を指導した専門家の挫折しない進め方。
2026年5月5日
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【生成AI時代の7原則：第1回】構造理解とは？AI時代に成果が伸びる人の思考法と鍛え方
生成AIの普及によって、これまで人が時間をかけていた作業の多くが、数秒で片づくようになりました。資料の下書き、議事録の要約、データの集計——かつて「仕事ができる」と評価された領域が、次々と自動化されています。 ではこれから、人はどこで価値を出すのか。本シリーズ「生成AI時代の7原則」では、AI時代に成果を伸ばす人が共通…
2025年12月16日
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変革の歴史から読む、AI時代の生き残り戦略｜第8回：歴史7つの波から導く、生成AI時代のリスキリング戦略総まとめ
連載「変革の歴史から読む、AI時代の生き残り戦略」の最終回。産業革命、鉄道、電化と大量生産、自動車、EV、PC、インターネットの7つの変革を振り返り、変革に強い人の共通点と、生成AI時代のリスキリング原則・行動チェックリストをまとめます。
2025年12月15日
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変革の歴史から読む、AI時代の生き残り戦略｜第2回：鉄道革命に学ぶ「インフラが変わると仕事が変わる」原則
はじめに まず前回の第1回では、産業革命を取り上げました。蒸気機関と機械化の波が、手作業を前提としていた世界を一気に変え、多くの職人が“仕事の意味そのもの”の変化に向き合わされました。一方で、機械の仕組みを理解し、新しいプロセスに適応した職人は価値を高め、次の時代の中心となっていきました。 この「前提が変わると仕事が変…
2025年12月9日
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変革の歴史から読む、AI時代の生き残り戦略｜第1回：産業革命が示す“職人の終わり方”と再創造の法則
はじめに 2025年──ビジネスのあらゆる現場でAI活用が当たり前となり、私たちはいま歴史的な転換点のただ中にいます。「AIに仕事が奪われるのでは？」という漠然とした不安が社会全体に広がる一方で、その本質を捉えきれないまま議論だけが先走っているようにも見えます。 しかし、冷静に振り返れば、“技術が新たに登場し、人の仕事…
2025年12月8日
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現在重要視されているポータブルスキル－第5回：キャリアを動かす“スキルの自分化”へ
📚 ポータブルスキル 全5話アーカイブ全5話の早見表と各回リンクは こちらのアーカイブページ からご覧いただけます。 はじめに：シリーズの締めくくりに寄せて このシリーズでは、ビジネスの現場で「どこでも通用する力＝ポータブルスキル」をテーマに、全5回にわたって解説してきました。最終回となる今回は、これま…
2025年11月9日
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現在重要視されているポータブルスキル－第4回：スキルを磨く「3ステップ成長モデル」
📚 ポータブルスキル 全5話アーカイブ全5話の早見表と各回リンクは こちらのアーカイブページ からご覧いただけます。 はじめに：学んだだけでは“使える力”にならない 前回の記事では、「人を動かすデータコミュニケーション力」について紹介しました。今回は、これまでの内容を踏まえ、ポータブルスキルを“実践的な…
2025年11月8日
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現在重要視されているポータブルスキル－第2回：課題を見抜く“データ思考”がキャリアを強くする
📚 ポータブルスキル 全5話アーカイブ全5話の早見表と各回リンクは こちらのアーカイブページ からご覧いただけます。 はじめに：問題の“本質”を見抜ける人が生き残る 前回の記事では、ポータブルスキルの中核として「現状を把握する力」を紹介しました。今回はその延長線上で、「課題を見抜く力」、すなわち課題設定…
2025年11月6日
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数学講師が選ぶ、大人が学び直しておきたい算数・数学BEST３！
和からの数学講師の岡本です。数学なんて、もう必要ないと思っていませんか？実は数学はめちゃめちゃ大事で、あなたの思考の土台を支えています！今回は講師の岡本の独断と偏見で、大人が今こそ学び直すべき、そして実生活でも押さえておきたい算数・数学の分野BEST３をまとめてみました。 第3位：現代を賢く生き抜くための「確率の概念」…
2025年10月15日
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「Pythonは簡単」って本当？—“Pythonのやさしさ”と主な利点を整理しよう
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 近年、プログラミング言語の選択肢は豊富ですが、そのなかでPythonという名前を耳にする機会は確実に増えています。では、なぜPythonは「よく使われている」と言われるのでしょうか。ここでよくある誤解が、「Pyt…
2025年10月2日
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AIがあれば人間のスキルは必要ない？─AIとの上手なかかわり方
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 なぜ“基礎”が不可欠なのか――0×何=0の比喩で考える リスキリングや業務効率化の文脈で「ChatGPTをどう活用するか」が広く語られています。しかし、AIの“増幅”効果を真に引き出すには、プログラミングの基礎と…
2025年10月1日
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統計でたどる人類と経済の発展史 第1回：古代におけるデータ記録と経済利用
連載「統計でたどる人類と経済の発展史」第1回。メソポタミアの粘土板、古代エジプトと漢代中国の人口調査、ローマのセンサスなど、古代文明が数を記録して税や兵役、食料の配分に役立ててきた歩みをたどります。
2025年9月4日
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リスキリング遅れ、社会人の学びが続かない4つの理由
社会人の学び直しが続かない理由を、心理・時間・費用・成果の4つの障壁に分けて解説します。危機感の持ち方、スキマ時間の使い方、学習費用を投資として捉える考え方など、学びを続けるためのヒントを紹介します。
2025年9月3日
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Pythonデータ分析が熱すぎる！！
【編集部注】2026年9月に、記事内の一部の統計について出典と年次を追記し、出典を確認できなかった市場規模の数値については記述を改めました。 近年、あらゆる業界で「データをどう活用するか」が企業や個人の成長を左右する時代になっています。特に、AIやDXの推進が加速する中で、膨大なデータを整理し、活用し、意思決定に結びつ…
2025年9月2日
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PC革命から始まった社会人スキルの大転換 — 1995年のWindows 95発売から30年
現在、生成AIの登場以降、世の中は凄まじい速さで動いていると感じます。 しかしながら、過去を振り返ると 1995年8月24日（英語版発売日）、同年11月23日（日本語版発売日）に Windows 95 が発売されてから、2025年でちょうど30年。 パソコンスキルは現代のビジネスパーソンに必須といわれる一方、年齢が上が…
2025年8月20日
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社会人の6割は学んでいない？ “今さら勉強なんて…”と思っているあなたにこそ届けたい話
日本の社会人は学んでいないのか。総務省とパーソル総合研究所の調査から社外で学ぶ人が少ない実態を確かめ、「時間がない」「やる気が出ない」「何を学べばいいかわからない」という3つの壁と、学び直しの最初の一歩を紹介します。
2025年8月13日
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伸びる人はもう始めている－“与えられる学び”から“選ぶ学び”へ。
企業研修だけではスキルが身につきにくい理由と、自分で選んで学ぶ人が伸びていく理由を、70:20:10の法則や生成AI・動画学習の活用法とあわせて解説します。何から学ぶか迷う方には、データ分析から始めることをおすすめします。
2025年8月10日
