デジタルマーケティング
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テキストデータ分析のキホン－第5回：問い合わせを整理したら“同じ問題が繰り返される理由”が分かった話【統計学をやさしく解説】
この記事のポイント ・問い合わせメール150件から「同じ問題が繰り返される本当の理由」を見つけた実例 ・テクニックは 「ざっくり分類 → 数える → 共通点を探す」 3ステップ ・解決策は「対応を頑張る」ことではなく 「仕組みを直す」こと ・FAQ整備や問い合わせ削減に取り組む人がそのまま使える手順 丁寧に答えているの…
2026年2月3日
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テキストデータ分析のキホン－第4回：日報を分析したら“忙しさの正体”が見えてきた話【統計学をやさしく解説】
この記事のポイント ・「残業が減らない」原因を 日報の自由記述 から特定した実例 ・特別なツール不要、「キーワードで絞る → 数える → まとめる」 の3ステップ ・対策は人を増やすことでも仕事を減らすことでもなく 「業務の偏りを直す」 一択 ・読み終わったあと、自社の日報をすぐ同じ視点で見直せる 残業が減らない、でも…
2026年2月2日
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テキストデータ分析のキホン－第3回：商品レビューから“売れなかった本当の理由”が分かった話【統計学をやさしく解説】
この記事のポイント ・★3.5の「悪くないけど売れない」商品の 本当の原因 をレビューから特定した実例 ・分析手順は 「分ける → 見つける → まとめる」 の3ステップだけ ・改善したのは 商品そのものではなく「商品説明文」 1か所 ・記事を読み終わると、自社レビューに今日から使える視点が身につく ★3.5、悪くない…
2026年2月1日
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テキストデータ分析のキホン－第2回：アンケートの自由回答から“本当の改善点”を見つけた話【統計学をやさしく解説】
この記事のポイント ・自由回答100件から「本当の改善点」を見つけた実例 ・難しい統計やAIではなく 「絞る → 数える → まとめる」3ステップ で完結 ・「機能不足だと思っていたら、本当の問題はオンボーディングだった」という発見 ・読み終わったあと、自社のアンケート自由回答にすぐ適用できる手順 満足度3.8、でも「…
2026年1月31日
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テキストデータ分析のキホン－第1回：数字だけでは分からない“理由”を読み解く！テキストデータ分析の全体像【統計学をやさしく解説】
この記事のポイント ・数字だけでは見えない「顧客や現場の理由」をテキストから読み解く ・テキストデータ分析の 4ステップ（収集／前処理／分析／解釈） ・代表的な 5つの分析手法（頻度・共起・分類・感情・要約） ・AIを味方にする 分析の進め方と注意点 数字は「何が起きたか」しか教えてくれない 「離職率が15%に上がった…
2026年1月30日
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広告から会話へ変わった10年 － 2010年代
前回は「スマホ＆クラウド」の時代を振り返り、モバイルとクラウドが働き方をどう変え、場所や時間の制約を取り払ったのかを見てきました。 この連載は、Windows95発売30周年という節目に、技術革新とともに変化してきた社会人のスキルとリスキリングの歴史をたどるものです。PC革命からインターネット普及期、そしてモバイル化を…
2025年8月23日
