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データで意思決定・説得する
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データ分析の精度を左右する「データの汚さ」とは?実践的なクレンジング手法を基礎から学べる無料セミナー -
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SNSの情報はすべて正しい!?
なぜ、SNSで流れてくる情報を気軽に信じてしまうのか?1次情報を確認することの大切さを学びます。 -
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因果・・・とはよく聞く言葉だと思いますが、データを読み解くには「データの関係性=相関」と、「原因と結果=因果」の違いをよく理解しないといけません。まずは、とりあえず学びませんか? -
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統計、データサイエンス、機械学習、AIと似て非なる言葉を理解する「とりあえず、機械学習」版!簡単に大きく概念を捉える初心者向けの内容です。 -
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プログラム人材の不足により、社会人・大人でプログラムができる人と、できない人で大きく差が出そうな今後の社会。敷居が高いと言われるプログラムを簡単に解説。 -
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もはや社会人リテラシーとして必須の「統計」について、歴史から、教科書区分からとらえた講座です。
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データを利用し活用することを「利活用」と言いますが、本当にデータを利活用できているのか?
何が行えたら仕事で役立つ利活用なのかを理解できます。 -
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データサイエンスを網羅的に簡潔に理解する構成で、数学的見地ではなく実務で活用できる内容を紹介しています。推定・検定・相関・回帰分析、機械学習とは? -
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データサイエンス専門職が主として扱うプログラミング言語「R」。このデータ分析に必要な知識を学習し、今後の習得ステップも解説しています。Rの強み。



