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マーケティング
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難易度:★★★隠れた顧客ニーズ発見のためのデータ整理術!主成分分析+クラスター分析で行うマーケティング分析
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膨大な顧客データの中からニーズを引き出す!主成分分析とクラスター分析でデータ構造を明らかにする方法を学びましょう。 -
難易度:★ChatGPTで学ぶABテストとデジタルマーケティング入門!-はじめてのデータドリブンマーケティング③-
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難易度:★オープンデータとChatGPTによる商圏分析入門-はじめてのデータドリブンマーケティング②-
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難易度:★★★顧客アンケートを活用して満足度アップ!因子分析によるアンケート分析講座
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難易度:★★★マーケティングのためのアソシエーション分析体験講座
この商品と一緒に買ってくれる商品はどれ?販売管理データから購買率や客単価を高めるための戦略を見つけるための方法を学びましょう。 -
難易度:★★★購買につながる要因をデータから特定する!ロジスティック回帰分析で行うマーケティング分析
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購入する可能性が高い顧客が分かる!ロジスティック回帰分析とオッズ比で顧客行動を読み解く方法を学びましょう。 -
難易度:★★高度で実用的なデータ分析もChatGPTならかんたん! -人事・マーケティング例に学ぶ機械学習実践講座-
生成AIを使って機械学習を使った高度なデータ分析を行う方法を学びましょう! -
難易度:★★★商品ごとの売上予測テクニックをマスターしよう!マーケティング向けProphet実践活用ガイド
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複数商品の売上を一気に予測。Facebook開発の時系列モデルを使いこなす! -
難易度:★★★アンケート分析の新境地!共分散構造解析(SEM)で読み解く顧客ロイヤリティの仕組み!
マーケティングデータ分析手法の新常識!共分散構造解析で直接測れない顧客ロイヤリティを明らかにする方法を学びましょう。 -
難易度:★★★最適な商品提案で売り上げアップ!顧客に合ったおすすめ商品をあぶり出すマーケティング分析
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顧客がつい購入してしまう”おすすめ商品”を割り出す!通販サイトなどで活用される協調フィルタリングによるレコメンデーションエンジンを学びましょう。 -
難易度:★★★アンケートから顧客の声を読み解く!コレスポンデンス分析によるマーケティング戦略実践講座
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アンケートデータを使った競合分析!たくさんの項目をまとめて比較するためのコレスポンデンス分析を学びましょう。 -
難易度:★★★データを用いた未来予測!マーケティングのための時系列分析-最強の予測ツールProphet入門-
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売上やアクセス数を一瞬で予測!Facebookが開発した高精度時系列モデルの使い方を学ぶ。 -
難易度:★★★顧客分析にデータを活用!マーケティングのためのクラスター分析-データで理解する顧客特性-
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購買傾向ごとに顧客をグループ化!クラスター分析で顧客の特徴を把握する方法を学びましょう。 -
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難易度:★初めての方向け‘基礎の基礎’マーケティング入門
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