統計
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そのデータはどのくらい「すごい」のか？
平均より少し上のデータはどのくらい「すごい」のか。小5と中2の握力データを例に、標準偏差の求め方と意味、正規分布で約68%が平均±標準偏差に入る性質、偏差値との関係をやさしく解説します。
2017年5月17日
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企業の人事部門でも進むデータ活用。どんなことが分析できるの？
人事部門でも進むデータ活用。2017年に取材したビズリーチ「HRMOS」の事例から、人事データの一元管理や給与推定の考え方、戦略人事に定量データが必要な理由、採用・配置・育成など5領域の活用例を紹介します。
2017年4月30日
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「スモールデータじゃダメなんですか？」市場調査・マーケティングリサーチの専門家に聞いてみた
市場調査大手インテージの長崎貴裕さんに、アンケートなどの「集めるデータ」とPOSやログなどの「集まるデータ」の違い、サンプル数による誤差と代表性の考え方、スモールデータを活かすのに必要な知識を聞いたインタビューです。
2017年3月1日
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大人の数学やり直しおすすめ書籍3冊｜社会人向け学び直しガイド
数学を学び直したい社会人向けに、「ニュースを数字で読み解く」「ビジネスで統計を使う」「論理的思考を身につける」の3つの目的別に、『算数の発想』など取っ掛かりになる本を1冊ずつ紹介します。
2017年1月6日
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平均が使える場合・使えない場合｜中央値・最頻値との使い分け
この記事のポイント ・「平均」は便利だが、外れ値や偏った分布では誤解を招く ・代表値には「平均・中央値・最頻値」の3種類 ・年収・テストの点数・身長などケースごとに使い分ける必要 ・外れ値があると平均が真ん中からずれる様子を、預金額と体重の実例で解説 平均が使える場合・使えない場合とは 平均はデータの代表値に使われる便…
2016年11月13日
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データ分析で失敗する5つの理由｜ありがちな落とし穴と対策まとめ
正しく分析しても仕事の成果に結びつかないのはなぜか。マーケティング担当者と分析担当者のやり取りを例に、結果を使って依頼者が何をするのかを把握しないまま分析を始める落とし穴と、依頼者の業務を知る方法を紹介します。
2016年3月30日
