生成AI
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生成AIで勉強は大丈夫？Z世代62.6%が利用、信頼48.5%｜数学10問でAIの間違いを検証
楽天が2026年9月4日に公表した「Z世代における生成AI利用に関する調査」によると、15〜25歳の生成AI利用用途の1位は「勉強・学習」（62.6%）でした。趣味の情報検索（47.0%）や悩み相談（30.9%）を大きく引き離しています。 ところが同じ調査で、「勉強・学習」のシーンで生成AIの情報を「信頼している」（「…
2026年9月14日
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AIが出した数字、そのまま信じて大丈夫？生成AI時代の統計リテラシー入門
「AIが出した分析結果を、そのまま信じて意思決定していませんか？」——生成AIで数字やグラフを簡単に出せるようになった今、その内容を正しく読み解く統計リテラシーが重要になっています。本記事では、数字や分析結果を誤って受け取らないための統計の基本を、和からが、累計3万人以上への指導経験をもとに整理します。読了の目安は約1…
2026年6月30日
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ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotはどう使い分ける？業務別に選ぶ4つの主要AIとデータ分析ツール
「ChatGPTとClaude、結局どちらを使えばよいのか」「GeminiやCopilotは、どんな場面で使うべきなのか」——主要な生成AIが出そろった今、企業で重要になっているのは、1つのツールを万能視することではなく、業務に合わせて使い分けることです。本記事では、4つの主要AIアシスタントとデータ分析ツール（Exc…
2026年6月24日
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生成AIを業務で使う際のセキュリティ｜情報漏えいのリスクを減らす7つのルール
ChatGPT・Claude等の生成AI業務利用で情報漏洩を防ぐ7つの実務ルールを、業界事例と公的指針も踏まえて解説。
2026年6月14日
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プロンプトの書き方｜業務で使える7つの型と指示の具体例
ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotで結果の品質が10倍変わるプロンプト7つの型と業務別プロンプト例。
2026年6月4日
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生成AI法人研修の選び方2026｜目的・規模別の比較と発注前の確認事項
生成AI法人研修の選び方を、目的別・規模別・予算別に整理。リテラシー研修／業務活用／データ分析統合／セキュリティ研修の4タイプを徹底比較し、研修会社選定の落とし穴チェックリストも公開。
2026年5月23日
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ChatGPT法人研修の進め方2026｜全社員向けの基礎研修から業務活用まで8つのポイント
ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotの法人研修を成功させる8原則を、製薬・自治体・法律事務所など導入企業の実例から解説。全社員リテラシーから業務効率化・データ分析まで対応するカリキュラム設計の決定版。
2026年5月11日
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AI時代の「武器」としてのプログラミング－第5回（特別編）：和からの個別指導！「バラバラのデータ」をAIとVBAで一つにまとめて作業時間を大幅短縮！
全4回の連載を通じ、生成AI時代におけるプログラミングの可能性をお伝えしてきました。とはいえ、「理屈はわかった。でも自分の複雑な業務に本当に通用するのか」と、一歩踏み出せずにいる方も少なくないでしょう。 今回の特別編では、大人のための数学・統計教室「和から（WAKARA）」での個別指導を通じて生まれた、ある事例をもとに…
2026年4月13日
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AI時代のプログラミング学習ロードマップ｜2026年版ビジネスパーソン向け
AI時代にビジネスパーソンが学ぶプログラミングを、AIエージェントの活用、環境構築から論理の骨組み・データ分析の型・プロンプト力までの4ステップ、Python・SQL・AIツールの学ぶ順番でまとめた連載最終回です。
2026年4月10日
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AI時代の「武器」としてのプログラミング－第3回：Excelの限界を突破！AIとPythonで「データの預言者」になる方法
「データの集計だけで一日が終わってしまった……」 「Excelが重すぎて、ファイルを開くたびにパソコンが固まる」 ビジネスの現場で、数字を扱わない日はありません。多くの方がExcelを使いこなし、見事な表やグラフを作っています。しかし、扱うデータが数万件、数十万件と増えていくにつれ、「手作業ではもう限界だ」と感じる場面…
2026年4月7日
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AI時代の「武器」としてのプログラミング－第2回：5時間の作業が3秒に？「自分専用AIツール」で残業をゼロにする
「毎日、同じようなデータをExcelに貼り付けている……」 「競合サイトを一つずつチェックして回るだけで、午前中が終わってしまう」 そんな「単純だけど時間がかかる作業」に追われて、本来やるべき企画立案や顧客対応が後回しになっていませんか？第2回となる今回は、プログラミングという武器を使って、こうした「コピペ地獄」から抜…
2026年4月4日
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AI時代の「武器」としてのプログラミング－第1回：時代は「書く」から「話す」へ！知らないと損する新常識
「プログラミングなんて、理系の専門家がやるものでしょう？」 「自分には関係ない、エンジニアに任せておけばいい」 もしあなたが今そう思っているとしたら、これからのビジネスシーンで大きなチャンスを逃してしまうことになるかもしれません。2026年現在、ビジネスの世界はひとつの転換点を迎えています。それは、「プログラミングが専…
2026年4月1日
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Excel業務が変わる！Copilot×Python自動化術－第5回：数字の“違い”を読み解く比較とランキング
この記事のポイント ・比較とランキングから 次の一手を見つける実践手順 ・Copilotで作れる 5種の比較ビュー（前月比／前年比／目標比／セグメント比／ベンチマーク比） ・コピペで使える ランキング系プロンプト例6つ ・比較分析で陥りやすい 3つの落とし穴 「比較」と「ランキング」は意思決定の燃料 集計値そのものに、…
2026年2月23日
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Excel業務が変わる！Copilot×Python自動化術－第4回：ぐちゃぐちゃなデータも一発で整理
ぐちゃぐちゃなデータをCopilot／Python in Excelで一発整形する手順を、表記ゆれ・欠損・重複・型違い・構造崩れの5大パターン別に解説。そのまま使えるプロンプト例7つとPythonコード付きです。
2026年2月22日
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Excel業務が変わる！Copilot×Python自動化術－第3回：数字に“意味”を見つける分析思考
この記事のポイント ・数字を集計するだけで終わらず、”意味”を取り出す分析思考の型 ・CopilotとPython in Excelで使える 4つの分析視点（比較・構成・推移・外れ値） ・そのまま使える 分析プロンプト例5つ ・AIに任せる部分／人間が判断する部分の線引き 集計と「分析」は違う 月次レポートで「売上：1…
2026年2月21日
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Excel業務が変わる！Copilot×Python自動化術－第2回：毎月やってるその集計、5分で終わらせよう
この記事のポイント ・毎月やっている集計業務を 5分で終わらせる ための具体手順 ・CopilotとPython in Excelで作る 再利用可能な定例レポート ・コピペで使える プロンプト例5つ（データクレンジング／集計／可視化） ・月次業務の 自動化チェックリスト 「毎月の集計」が消耗する理由 月次レポート、売上…
2026年2月20日
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Excel業務が変わる！Copilot×Python自動化術－第1回：AIに最初にやらせるべき“あの作業”とは？
Excel業務にAIを入れるとき最初に任せるべき2つの作業（関数作成・グラフ作成）、Microsoft Copilot in Excelの3モードの使い分け、Python in Excelの特徴と使いどころを、そのまま使えるプロンプト例5つとあわせて解説します。
2026年2月19日
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テキストデータ分析のキホン－第6回：テキストデータ分析を“仕事に定着させる”ための考え方【統計学をやさしく解説】
この記事のポイント ・全6回の振り返りと、テキストデータ分析を 仕事に定着させる5つの原則 ・「うまくいかなかったケース」から学べる失敗パターン ・数字×テキスト を組み合わせると効果が跳ね上がる理由 ・最終回ならではの「明日から続けるための仕組み化チェックリスト」 シリーズで見た4つの事例の共通点 第2〜5回では、4…
2026年2月4日
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変革の歴史から読む、AI時代の生き残り戦略｜第6回：PC革命が示した「使える人」と「使えない人」の分岐点
この記事のポイント ・PC普及がホワイトカラーの仕事をどう変えたかを「4つの革命」で整理 ・「使える人」と「使えない人」を分けた本当の境目は何だったのか ・AI時代はPC革命の 「再来」ではなく「上位互換」 である理由 ・PCで身につけた感覚を そのままAIに応用する4つのスキル はじめに：PC革命の再現が、いま起きて…
2025年12月13日
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変革の歴史から読む、AI時代の生き残り戦略｜第4回：馬車から自動車へ—消えた仕事と生まれたキャリアのリアル
はじめに 前回の第3回では、電化と大量生産が「仕事の分解と再デザイン」を生み出し、働き方そのものを作り替えた歴史を見てきました。今回の第4回では、その変革がさらに日常生活へ浸透していく局面――馬車から自動車へ移行した時代に焦点を当てます。 馬車産業は長い間、人の移動を支える中心的インフラでした。しかし20世紀初頭、自動…
2025年12月11日
