Excel業務が変わる！Copilot×Python自動化術－第1回：AIに最初にやらせるべき“あの作業”とは？

この記事のポイント

・Excel業務にAIを入れるとき、最初に任せるべき2つの作業（関数作成・グラフ作成）
・Microsoft Copilot in Excelの3モード（編集／Chat／Analyst）の使い分け
・Python in Excelの特徴と使いどころ
・そのまま使える プロンプト例5つと Before/After

日本のAI活用は「使ってはいる」けど「成果が出ていない」段階

パーソル総合研究所「生成AIとはたらき方に関する実態調査」によれば、日本の就業者の 業務での生成AI利用率は32.4%、週1日以上利用は24.1%、週4日以上は11.7%と報告されています。Microsoft Japan「Work Trend Index 2024」でも、日本の職場でのAI利用率は32%で、北米の66%、APACの83%と比べると低い水準です。

一方、Helpfeelの2025年調査（n=1,203、AI利用経験者）では、「Excelなどの関数の使い方」をAIに相談する人が 81.2%。Ragateの2025年12月調査（n=505、情シス・DX推進部門）では、業務利用されている生成AIツールは ChatGPT 45.5%／Copilot 33.9%／Gemini 30.7% となっています。

つまり、「一般の利用率は3割前後、使う人はExcelの疑問もAIに聞いている」——裾野は広がっているが、Excel業務への本格統合はこれからの成長領域 です。

まず任せるべき2つの作業：関数づくり と グラフ作成

Excelを使う日本の就業者は Utilly「表計算ソフトの利用に関する調査 2024年」で 社会人の61.9%。その中で使われる表計算ソフトの76%がMicrosoft Excelです。さらにオデッセイ コミュニケーションズの「MOS合格者アンケート（2026年2月公開）」では、MOS一般レベル合格者の 56.9%、上級レベル合格者の 62.7% が「業務時間の40%以上Excelを開いている」と回答（公式の表現では「約60%」）。Excelはいま一番AI統合の効果が出やすい場所です。

think-cellジャパン「ビジネスパーソン残業実態調査」（2023年12月、n=712）では、Excel/PowerPointでのプレゼン資料用グラフ・チャート作成に就業時間の 8.9%（課長職は11.3%）が費やされているという結果。まずここから任せるのが費用対効果が高いです。

・VLOOKUP・IF・XLOOKUPなどの関数組み立て
・データを確認するための グラフ作成

図１：Copilotによる自然言語→関数生成。左：手作業の関数入力／右：Copilotに指示して自動生成された関数

Microsoft Copilot in Excel の3つのモード

2026年時点のCopilot in Excelは、3つのモードに分かれています（Microsoft公式サポート情報より）。これを理解しないと、やりたい作業とモードがズレて「動かない」と感じることがあります。

モード	正式名称	主用途	シートへの書き込み
編集	Excelで Copilot を使用して編集（Agent Mode）	関数生成、書式設定、条件付き書式、並べ替え、フィルター	可（ブックに直接変更）
Chat	Copilot Chat	質問、要約、下書き、シンプルな相談	原則不可
Analyst	Microsoft 365 Copilot / Analyst	統計計算、傾向特定、外れ値表示、分析レポート	チャット内で表・グラフ出力（ブックには直接書込せず）

条件付き書式・強調表示・並べ替えは、かつての「App Skills」から移行して、現在は 編集モード（Agent Mode） で扱うのが公式の案内です（App Skills は2026年2月下旬までに廃止）。Copilotをホームから開くと、既定で編集モードがONになっており、「チャットのみ」に切り替えることも可能です。

Copilot編集モードでできること

カテゴリ	できる作業	指示例
関数・数式	自然言語から関数生成（単一セル／行列）、説明付き	「A列の重複を除いたユニーク件数をF1に出して」
条件付き書式	ハイライト・並べ替え・フィルター、書式・罫線・フォントスタイル・データ検証	「販売数の最低値をハイライトして」
グラフ	X/Y軸指定、データラベル、時系列折れ線など12種類超のグラフに対応（全種類ではない）	「月別売上を折れ線グラフで」
インサイト	数値データ・テキストデータの分析、要約、外れ値、トレンド	「このシートを3行で要約して」

コピペで使える関数作成プロンプト例

A列に顧客名、B列に注文金額、C列に注文日があります。
以下の条件を満たす関数を作ってください。
・D列に、その顧客の今月の注文合計を表示
・今月の基準は「TODAY関数の月」と一致するもの
・該当なしの場合は0
エラーが起きない関数にしてください。

Before（自分で書く場合）：15分悩んで SUMIFS＋EOMONTH の入れ子を組み立てる。
After（Copilot編集モードに任せる）：数秒で候補が出て、説明付きで提示される。

Microsoftの公式サポートには、Copilotが生成する数式・インサイト・表は不正確な場合があるため、検証が重要と明記されています。出力を鵜呑みにせず、一度は自分で確認する習慣が必要です。

日本語対応と利用条件（Microsoft公式）

Copilot in Excel は多数言語に対応しており、日本語も含まれます（Microsoft公式「Microsoft 365 Copilotでサポートされている言語」）。ただしExcel個別のFAQでは「学習データは主に英語の公開情報で、英語以外では期待通りに動かない場合がある」と明記されているため、プロンプトは列名・範囲・出力形式を具体的に指定するのが確実です。

利用には以下いずれかが必要です（2026年時点、Microsoft公式）。

法人・職場アカウント：
Microsoft 365 Business Basic/Standard/Premium / E3 / E5 / F1 / F3 等の対象サブスクリプション＋Microsoft 365 Copilot アドオン

個人向け：
Microsoft 365 Personal / Family / Premium（Copilotにアクセスできるのは契約者のみ）または Copilot Pro

ファイル条件：
・形式は .xlsx / .xlsb / .xlsm
・OneDrive または SharePoint に保存
・自動保存オン
・データは Excel テーブル形式（または1行ヘッダー、空白列・結合セルなしの範囲）

Python in Excel とは

Python in Excel は、Excelのセルに =PY() 式を書くと Python コードが動く機能です。MicrosoftのExcel Blog記事（2024年9月16日公開）で、Windows の Microsoft 365 Business / Enterprise ユーザー向けに一般提供開始と発表されました。その後、Web版は2025年3月10日、Mac版は2025年5月13日にGAとなりました（Personal／Family／Educationは2026年4月時点でプレビュー）。

Microsoft公式の特徴：

・計算は Microsoft Cloud上のハイパーバイザー分離コンテナで実行（ローカルPCのPython環境は不要）
・データはMicrosoft Cloudに永続化されず、Anacondaや第三者に共有されない（AI学習にも使われない）
・デフォルトimport済み：Matplotlib／NumPy／pandas／seaborn／statsmodels（Anaconda提供）
・追加可能なライブラリ：scikit-learn／SciPy／SymPy／Pillow など
・ネットワークリクエスト、ローカルファイル読み書きは不可（制限）

図２：Pythonコードで日付整形＋フィルタ処理をした結果

Python in Excel が強い作業

作業	Excel標準で難しい点	Pythonなら
大量の日付正規化	フォーマット違い（2024/01/01, 2024-1-1 等）で関数が崩れる	pandasのto_datetimeで一発
複雑なフィルタ	オートフィルタの入れ子が面倒	.query()または条件式で1行
高度な可視化	ヒートマップ・散布図行列など苦手	matplotlib/seabornで豊富
統計処理	回帰分析は「分析ツール」が必要	scipy/statsmodelsで標準装備

使い分け：Copilot（編集・Chat・Analyst） vs Python in Excel

図３：Copilotに指示→自動生成されたグラフの例

観点	Copilot編集モード	Copilot Chat	Analyst	Python in Excel
入力	自然言語	自然言語	自然言語	Pythonコード
書き込み	ブック直接	なし	チャット内出力	セルへ返す
得意	関数・書式・グラフ	質問・要約	分析レポート	大量データ・統計・可視化
再利用性	都度指示	都度	都度	コピーで再利用

実務では併用が最も強いです。毎日の関数補完はCopilot編集モードに任せ、重い分析は Python in Excel、さらに分析レポート作成は Analyst という三段構えが現実解です。

そのまま使える Copilot プロンプト例 5選

① 条件付き集計

A列（商品名）、B列（売上）、C列（地域）。
関東地域の売上合計をF1セルに出してください。
関数が壊れないよう絶対参照を使ってください。

② データクリーニング

A列に半角と全角が混在した電話番号があります。
・ハイフンを削除
・すべて半角数字に統一
をB列に出力してください。

③ 可視化

B2:B13 に月別売上、A2:A13 に月名があります。
折れ線グラフ＋12ヶ月移動平均を作成。
タイトルは「2026年度 月次売上推移」、軸ラベルと単位（円）もすべて設定。

④ 要約

このシート全体で、売上上位5商品と、
前年同月比が落ちた商品Top3を箇条書きで示してください。

⑤ テンプレート化

このファイルを「来月も同じ分析ができるテンプレート」に整えてください。
・入力セル、計算セル、出力セルを色分け
・入力セルには仮データを入れておく

よくあるつまずきと対処

つまずき1：Copilotボタンがグレーアウトしている
→ ファイルを OneDrive／SharePoint に保存し、自動保存をオン、拡張子を .xlsx/.xlsb/.xlsm に。ライセンス条件も確認。

つまずき2：「編集を許可」と「チャットのみ」で結果が違う
→ ブック変更を伴う作業は編集モードで、単なる相談はChatで。既定は編集モードです。

つまずき3：Python in Excelの結果が出ない
→ =PY() 内では Enter ではなく Ctrl+Enter でコミット。結果表示形式（数式出力／Python出力）を確認。

よくある質問（FAQ）

Q1. Copilotと ChatGPT、どちらを使うべき？

Excelデータに対する作業ならCopilot in Excel（コピペ不要、ブック直接書込み）。一般的な文章作成や調べ物はChatGPT/Claudeが使いやすいので、業務内容で使い分けるのが現実解です。日本経営協会2025年9月調査（n=729）では利用者内シェアでChatGPT 72.0%／Copilot 40.3%となっており、現状は両方触れるのが最善の状態です。

Q2. Python in Excel は無料で使えますか？

有償のMicrosoft 365 consumer/commercial/educationライセンス（デスクトップアプリ利用可能プラン）が必要です。無料版、永続版Office、デバイスベースライセンスは非対応です。

Q3. プログラミングが苦手でもPython in Excel は使えますか？

コードを書く場面では多少の学習が必要ですが、Copilotにコードそのものを生成させる使い方なら浅い知識でも活用できます。「PythonでこのデータからXを計算して」とCopilotに指示し、生成されたコードをPython in Excelに貼り付ける、という流れです。

まとめ：まずは「関数」と「グラフ」から任せる

・最初に任せるべきは、頻度が高く認知負荷も高い 関数作成とグラフ作成
・Copilot編集モード = 書込みOK、Chat = 質問、Analyst = 分析レポート
・Python in Excel は重いデータ処理・統計の分析官
・日本のAI利用率は約3割、裾野を超えて実務統合に踏み込むタイミング

次回以降、このシリーズでは実際の業務シーン別に、どこをAIに任せ、どこを人間が担うかを具体的に掘り下げていきます。

次回予告

次回（第2回）は「毎月やってるその集計、5分で終わらせよう」をテーマに、月次レポート業務をAIに任せる具体手順を解説します。

参考：
・Microsoft「Edit with Copilot in Excel (Agent Mode)」公式サポート情報
・Microsoft「Python in Excel availability」公式ドキュメント（2024年9月16日 Windows版一般提供開始）
・パーソル総合研究所「生成AIとはたらき方に関する実態調査」
・Microsoft Japan「Work Trend Index 2024」
・Utilly「表計算ソフトの利用に関する調査」2024年4月
・think-cellジャパン「ビジネスパーソン残業実態調査」2023年12月
・Ragate 2025年12月調査（情シス・DX推進部門）
・Helpfeel「AI利用経験者調査」2025年

<文/岡崎 凌>