「毎月、同じExcel作業をくり返している気がする……」
そう感じたことはありませんか？

たとえば、こんな業務です：
・営業データの合計を出して上司に提出する
・複数のCSVファイルを開いて、毎月の売上表を作成する
・グラフを貼り付けて、簡単なコメントを付ける

どれも決して難しくはないけれど、地味に時間がかかる。
しかも月に1回の業務ほど、やり方を忘れていたりして、また一から思い出す……。

このようなExcel作業、実は AI（Copilot）とPython in Excelを使うと、一気に時短・自動化できることをご存じですか？

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Copilotは「関数を書く」も「グラフを作る」もおまかせ

Microsoft 365 Copilotは、Excelでも自然言語で指示するだけで作業を支援してくれるAIです。

たとえば、次のように日本語でお願いできます：

この3つのシートの売上を合計して、月ごとの推移グラフを作成して

するとCopilotは、
・必要な関数（たとえば SUMIFS, TEXT, IFERROR など）を組み合わせて式を自動生成
・結果の表を整形し、
・さらにそのデータをもとに折れ線グラフを作成

自分で関数を調べて入力する必要はありません。やりたいことを伝えればOK。

また、Copilotはその時点で選択している表やデータの構造を理解した上で処理を提案してくれます。
つまり、単なる入力補完ではなく「このデータに合った処理」を考えて提案してくれるAIなのです。

図１：Copilotによる自然言語→関数生成。左：手作業の関数入力／右：Copilotに指示して自動生成された関数

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Python in Excel を使えば、もっと自由に処理できる

もう一歩進めたい方には、Python in Excel もおすすめです。
これは、Excelの中でPythonコードを直接動かせる機能で、2023年にMicrosoftから公式に提供されました。

使い方は意外とシンプル。
Python専用セルに =PY(...) と入力して、Pythonコードを記述します。

たとえば：

=PY("df.groupby('店舗名')['売上'].sum()")

のように書くと、選択した表（DataFrame）から店舗ごとの売上合計を一瞬で算出してくれます。

でも、Pythonを書いたことがない人にはハードルが高い……と思われるかもしれません。
そこでCopilotの出番です。

このデータを都道府県ごとに集計して、前年比も出して

と頼めば、適切なPythonコードを自動で作ってくれるのです。

たとえば：
・3ヶ月分のCSVファイルを読み込んで縦につなげる
・日付の書式を統一する
・「キャンセル済み」の行だけを抽出して一覧にする
・欠損値を補完する

Excelだけでは手間がかかる処理も、PythonとCopilotなら一瞬。
しかも処理は保存できるので、毎回の作業がワンクリックで再実行できます。

図２：Pythonコードで日付整形＋フィルタ処理をした結果

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最初にAIにやらせるのは「関数づくり」と「グラフ作成」

実際にCopilotやPython in Excelを使い始めるとき、最初におすすめの作業は次の2つです：

① 関数の代わりに計算させる

・この表から売上が一番高い商品を出して
・支店ごとに平均単価を計算して
・前年と比べて売上が増えた行だけ抽出して

これらをCopilotにお願いすると、IF関数やAVERAGEIFS、FILTERなど、
必要な関数を自動生成してセルに入力してくれるので、式のミスや書き換えの手間が大幅に減ります。

② グラフ作成を任せる

・このデータを月別の推移グラフにして
・前年比で変化が大きい商品を棒グラフで

Copilotは最適なグラフ形式（折れ線・棒・円など）を判断し、
タイトル・凡例・軸ラベルまで自動で付与してくれるため、
試行錯誤もスムーズになります。

図３：Copilotに指示→自動生成されたグラフの例

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まとめ：CopilotとPython in Excelは「いま使える最強のExcelアシスタント」

・関数を覚えなくても、やりたいことを伝えればOK
・集計・抽出・グラフ・整形などの手間が一気に減る
・複雑な処理や分析も「Pythonに任せる」ことで自動化可能

CopilotとPython in Excelは、プログラミングを学ぶツールではなく、
「毎日Excelでやっている面倒な作業を一気に楽にする道具」です。

次回は、これらを使って「実際にどんな業務がどう変わるか？」を、
“あるある業務”のビフォーアフター事例で紹介します。

<文/岡崎 凌>