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マスログ

【ロマ数トレラン】ファイナンスのための確率微分方程式 セミナー紹介

公開日

2020年12月8日

更新日

2020年12月8日

※本記事はロマ数トレラン「ファイナンスのための確率微分方程式」の講師である坂本昌夫先生によるセミナーの紹介記事になります。ご興味を持った方は是非ゼミにご参加ください。ガイダンス回は無料となっております。

ロマ数トレラン「ファイナンスのための確率微分方程式」の詳細、お申し込みはこちらのページよりお願いいたします。⇒https://peatix.com/event/1732757/view

一風変わった積分

2021年1月12日よりロマ数トレラン「ファイナンスのための確率微分方程式」を開講します。本セミナーでは講師側からの一方通行の講義ではなく、いろいろな質問を持ち寄り、日頃から疑問に思っていることを、参加者での間で議論することも行いたいと思っています。また、業務において、当セミナーに関する事柄で、困っていることについても相談に乗れればと思います。

ところで、セミナー開始にあたり、確率積分の特徴について少し述べたいと思います。いわゆる高校数学で学んだ積分(リーマン積分)で、

\int_0^Txdx=\frac{1}{2}T^2

となりますが、確率積分(定義がいくつかありますが、ここでは伊藤積分)では、

\int_0^TW(t)dW(t)=\frac{1}{2}W(T)^2-\frac{1}{2}T

となります。右辺の第2項がリーマン積分と違うところです。この違うところが、いい味を出しています。式を変形してみると、

W(T)^2=2\int_0^TW(t)dW(t)+T

となります。
ここで、左辺の期待値を計算してみます。その前に前提条件を確認します。

W(t)は、ブラウン運動であり、{\rm N}(0,t)に従います。(正確な定義はセミナーの中で)

従って、W(t)の期待値は0、分散はtになります。(ブラウン運動の特徴は、分散が時間tである。)以上から、

\begin{align*} E[W(T)^2]&=E\left[2\int_0^TW(t)dW(t) + T \right]\\ &=2\int_0^TE[W(t)]dW(t)+T\\ &=T \end{align*}

となります。W(T){\rm N}(0,T)に従い、平均が0であることからE[W(T)^2]は分散を表します。たしかに上の積分の結果は{\rm N}(0,T)の分散Tとなり、ぴったりと合います。余分と思われた\frac{1}{2}Tが、活きてきます。

さらに、W(t)n乗の積分(n\geq1)は、
\int_0^TW(t)^ndW(t)=\frac{1}{n+1}W(T)^{n+1}-\frac{n}{2}\int_0^TW(t)^{n-1}dt


となります。(伊藤の公式のおかげです。)

以上のように少し変わった積分を当セミナーで学びます。

<文/坂本昌夫>

ロマ数トレラン「ファイナンスのための確率微分方程式」の詳細、お申し込みはこちらのページよりお願いいたします。⇒https://peatix.com/event/1732757/view

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