散布図
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データの関係を読み解こう－第3回：線でつなげば“未来”が見える【統計学をやさしく解説】
単回帰の式とExcelでの使い方を具体例で解説。決定係数R²が表す当てはまり、未知データの予測精度、広告の因果効果の違いと、残差・外挿の注意点を整理します。
2025年11月4日
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データの関係を読み解こう－第2回：“関係の強さ”を数字で確かめる【統計学をやさしく解説】
ピアソンの相関係数が表す直線的な関係の向きと強さを解説。ExcelのCORREL関数、無相関と非線形関係の違い、相関と因果を混同しない読み方を紹介します。
2025年11月3日
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データの関係を読み解こう－第1回：2つの数字の関係を“目で見る”【統計学をやさしく解説】
散布図の読み方を広告費と売上の例で解説。正・負の関連、曲線的な関係、外れ値を確認するポイントと、グラフだけでは因果関係を判断できない理由を紹介します。
2025年11月2日
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データを“見る”統計グラフ－第2回 相関を読む散布図【統計学をやさしく解説】
2つの変数の関係を“目で見る”散布図の読み方を解説します。相関係数の目安、相関と因果の違い、擬似相関の見抜き方まで、ビジネスデータの例でやさしく整理します。
2025年10月13日
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データの関係性を読み取る指標「相関係数」の性質①
相関係数とは何かを、共分散と標準偏差を使った定義から解説します。共分散の符号で正の相関・負の相関がわかる理由や、データを定数倍・平行移動しても値が変わらない性質、−1から+1の値をとる指標である意味を紹介します。
2025年2月2日
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【Excelアート】ランダムな曲線を作成してみた。
Excelの散布図とSIN・COS関数で円を描き、半径を角度の関数 r(θ) に置き換えて「ランダムな閉曲線」を作る方法を紹介します。ラグランジュ補間でうまくいかない理由と、フーリエ展開を使った解決策を解説します。
2023年12月31日
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やさしく学ぶ統計学～いろいろなデータの可視化～
3つ以上の変数をまとめて見せるバブルチャートと、項目ごとのバランスを比べるレーダーチャートを、飲食店の売り上げデータを例に紹介します。レーダーチャートで単位の違う項目を混ぜると誤解を招く点にも触れます。
2023年1月4日
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はじめての統計学～データの可視化入門②（ヒストグラム, 散布図, 帯グラフ）～
「はじめての統計学」シリーズの可視化入門②。量的データの分布を示すヒストグラム、2つの量の関係を示す散布図、内訳を比べる帯グラフの作り方と読み方を、社員データの例で解説します。
2022年2月2日
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データ・情報を可視化！バブルチャートを使ってみよう！
散布図の点を「バブル」に置き換え、3つ目のデータを円の大きさで表すバブルチャートを紹介。身長・体重・テストの点数を例に散布図との違いや読み方を解説し、Excelの3Dバブルチャートを使ったデザインの可能性にも触れます。
2020年11月27日
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原因と結果の思考法-相関の便利さと怖さ
気温とアイスの購入回数を散布図にして、統計でよく使う「相関」の意味と便利さを解説します。書店の数とソマリア沖の海賊被害のように偶然に生まれる相関を例に、相関があっても因果関係とは言えない理由を説明します。
2020年6月8日
