散布図
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データの関係を読み解こう－第3回：線でつなげば“未来”が見える【統計学をやさしく解説】
はじめに：数字の関係を“予測”に変える 前回の第2回では、2つのデータの関係を「相関係数」という数値で測る方法を学びました。今回はその一歩先、回帰分析（かいきぶんせき）について解説します。回帰分析とは、2つの変数の関係を「線（数式）」で表し、未来を予測するための手法です。 例えば、広告費と売上の関係がわかっていれば、「…
2025年11月4日
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データの関係を読み解こう－第2回：“関係の強さ”を数字で確かめる【統計学をやさしく解説】
はじめに：見た目の関係を“数字”で表そう 前回の第1回では、散布図を使って「2つのデータの関係を目で見る」方法を紹介しました。今回は、見た目ではわかりにくい「関係の強さ」を相関係数（そうかんけいすう）という数値で表す方法を学びます。 数字で関係を測ることができると、「どの要素が結果に影響しているか」をより正確に把握でき…
2025年11月3日
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データの関係を読み解こう－第1回：2つの数字の関係を“目で見る”【統計学をやさしく解説】
はじめに：数字の“つながり”を可視化しよう 今回のテーマでは「散布図・相関・回帰」を全3回に分けてやさしく解説します。第1回の今回は“散布図”を中心に、数字の関係を目で見て理解する力を身につけましょう。 「広告費を増やすと売上は上がるのか？」――そんな問いに答えるとき、ただ数字を並べても関係は見えてきません。そこで役立…
2025年11月2日
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データを“見る”統計グラフ－第2回 相関を読む散布図【統計学をやさしく解説】
はじめに：2つのデータを同時に“見る”という発想 前回は、1つのデータの広がりを“箱ひげ図”で見る方法を紹介しました。今回は少しステップアップして、「2つの変数の関係性を見る」＝散布図（さんぷず）を取り上げます。 ここでいう「変数」とは、観測や計測によって得られるデータ項目のことです。例えば「広告費」や「売上」など、そ…
2025年10月13日
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データの関係性を読み取る指標「相関係数」の性質①
和からの数学講師の岡本です。本日はデータの関係性を表す指標として使われる「相関係数」について、数学的な構造を見ていこうと思います。データ分析の世界では当たり前のように使われる相関係数、その魅力に迫っていきます！ 統計に関する無料セミナーはこちら！ https://wakara.co.jp/course/4320 １．デ…
2025年2月2日
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【Excelアート】ランダムな曲線を作成してみた。
和からの数学講師の岡本です。今回は以前から個人的に考えていた「ランダムな曲線をExcelで作成することができるか？」というお話です。なお、これは「数式を使って「面白い曲線」を描きたい」シリーズの続きになります。以前までの内容をご覧になりたい方はこちらをどうぞ！ https://wakara.co.jp/mathlog/…
2023年12月31日
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やさしく学ぶ統計学～いろいろなデータの可視化～
和からの数学講師の伊藤です。これまでのマスログではいろいろなデータの可視化を学んできましたが、これまで触れてこなかったもの以外にも、有用なグラフがいくつかあります。 今回はデータの可視化の応用として、2つ以上の変数を持つデータの可視化するバブルチャートと、データのバランスを見るレーダーチャートを扱っていきます。 １. …
2023年1月4日
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はじめての統計学～データの可視化入門②（ヒストグラム, 散布図, 帯グラフ）～
和からの数学講師の岡本です。「はじめての統計学」シリーズ、今回も前回に引き続き、データの可視化について解説していきたいと思います。前回の内容はこちらから！ https://wakara.co.jp/mathlog/20220130 １．量的データの分布を示すヒストグラム 20代、30代、40代の社員はどのように分布して…
2022年2月2日
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データ・情報を可視化！バブルチャートを使ってみよう！
和からの数学講師の岡本です。今回は統計やデータ分析で、情報を「可視化（＝見える化）」する際に使われる「バブルチャート」について簡単に解説していきます。 グラフの一種で、棒グラフや円グラフに比べるとそこまで頻繁に使われることはないですが、「バブルチャート」は複数のデータや情報を一気に可視化することができる超優秀なグラフで…
2020年11月27日
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原因と結果の思考法-相関の便利さと怖さ
WAKARAの数学＆統計講師の川原祐哉です。 最近は日夜ニュースなどでも「統計」という言葉をよく目にすることと思いますが、統計学はデータを客観的に把握するためのとても便利なツールですね。その統計学を勉強しているとあるところで次の言葉が出てきます。 「相関」 統計学の中でよく使われるこの「相関」ですが、意外としっかりと意…
2020年6月8日
