データリテラシー
-
「集める」を武器にする。データ収集のキホン－第8回：バラバラの数字が宝に変わる！データの整理と要約術【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・データの 「下ごしらえ（クレンジング）」 が結果の8割を決める ・要約の黄金ステップ 「So What?」と「Why So?」 ・相手の脳を疲れさせない 「視覚化」のルール ・報告を意思決定に繋げる 「松竹梅プラン」 「Excelを上司のデスクに置いて終わり」になっていませんか 「頼まれていたリサ…
2026年4月21日
-
「集める」を武器にする。データ収集のキホン－第7回：知らないと怖い！守るべきデータの法律とマナー【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・データ収集で守るべき 「3つの境界線」（法律／規約／実務作法） ・サーバーをパンクさせない 「インターバル」 の基本 ・著作権法 第30条の4 が認める「解析目的」の範囲 ・利用規約に「禁止」とある場合の代替手段（API） 「全サイトから情報を引っこ抜こう」の前に立ち止まる これまでスクレイピング…
2026年4月18日
-
「集める」を武器にする。データ収集のキホン－第6回：文系でもデキる！AIと作る自分専用の収集ツール【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・AIは プログラミングの「翻訳機」、コードを1から書く必要はない ・自分専用ツールを作る 3ステップ ・依頼の精度を上げる プロンプトの型 ・エラーは恐れず、AIに丸投げで直してもらう 「ノーコードだけだと、もう一歩足りない」と感じたら 前回、クリックだけでデータを集める拡張機能を紹介しました。で…
2026年4月15日
-
「集める」を武器にする。データ収集のキホン－第5回：スクレイピング入門！自動で情報をかき集める魔法【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・スクレイピング とは何か、なぜ必要なのかを整理 ・「コピペ地獄」を クリック操作だけ で終わらせる方法 ・初心者向けノーコードツール（Instant Data Scraper／Web Scraper）の使い分け ・実例で見る、Before/Afterの作業時間 「製品50個の価格をリスト化して」に…
2026年4月12日
-
「集める」を武器にする。データ収集のキホン － 第4回：AIは最高のリサーチ助手！最新ツールで時短術【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・AIは「検索の代わり」ではなく、「リサーチの整理役」 ・精度が変わる「プロンプトの型」 ・AIの最大の弱点 「ハルシネーション」 への対処 ・Perplexity など、出典付きで答えるAIの活用法 「業界の動向、ざっくりまとめておいて」に何時間かけていますか 上司からの「業界の最新動向をまとめて…
2026年4月9日
-
「集める」を武器にする。データ収集のキホン － 第3回：そのデータ、信じて大丈夫？「情報の源」を辿る技術【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・情報の信頼性には 「階層」 がある（政府統計＞調査会社＞ニュース＞SNS） ・一次データ と 二次データ の使い分け ・騙されないための「3つのチェック」 ・最も危険なのは 「自分に都合の良いデータ」（確証バイアス） 「その数字、どこから？」と聞かれて答えられますか 「市場規模は3,000億円って…
2026年4月6日
-
「集める」を武器にする。データ収集のキホン － 第2回：探す前に「考える」！目的設定の黄金ルール【データリテラシーをやさしく解説】
この記事のポイント ・「いきなり検索」が失敗する理由を整理 ・リサーチを成功させる 5W1H のチェックリスト ・仮説 を立てるとリサーチが爆速になる仕組み ・ゴールから逆算する 「空の表」 テクニック 「とりあえず検索」で2時間溶かしていませんか 「競合他社の情報を調べておいて」と頼まれて、ブラウザを開き「競合他社 …
2026年4月3日
-
データ収集のキホン第1回｜勘と経験をデータで裏付けるスタートガイド
この記事のポイント ・データリテラシー とは何か、なぜビジネスで必要なのかを整理 ・「分析」より 「集める力」 が結果を左右する理由 ・「勘」と「データ」の 決定的な違い を表で比較 ・明日からできる3つのアクション で、今日から訓練できる 「データがあるか？」と聞かれて困った経験はありませんか 「それは君の主観だよね…
2026年3月31日
-
日本における統計学の歴史：第7回－学知とコミュニティ、日本統計学会（1931〜）と教育・検定
はじめに：統計が“公共財”になった瞬間 前回（第6回）では、戦後の労働力調査を中心に、「測り続ける仕組み」 がどのように制度として根づいたかを見てきました。それは、統計が“継続的に運用される技術“として成熟していく過程でした。 一方で、制度が整うだけでは統計は社会に広まりません。必要なのは、それを扱う人とコミュニティ …
2025年12月1日
-
データ尺度のキホン－第4回：4つの尺度を使いこなす【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回から第3回までで、名義・順序・間隔・比例という4つの測定尺度を順に学んできました。それぞれの尺度には「扱えるデータの性質」と「できる分析の範囲」が異なり、これを理解していないと、数字の解釈や分析結果を誤る危険があります。 最終回となる今回は、これまで学んだ4つの尺度をまとめ、どのデータにどんな分析手法を…
2025年10月28日
-
クロス集計とは？－第2回：平均の罠と構成比のチカラ【統計学をやさしく解説】
はじめに：平均が“ウソ”をつくことがある？ 「平均値は便利だけど、なんだか現実と合わない」――そんな経験をしたことはありませんか？ 実は、平均値には“錯覚”を生む落とし穴があります。 クロス集計を使うと、その“平均の罠”を簡単に見抜くことができるのです。 今回は、「構成比」を軸にデータを読む力を鍛えながら、ビジネスで実…
2025年10月17日
-
郵便局が多いほどコロナ患者も多い？—“交絡”で読み解くデータの罠
◎完全版を動画視聴サービス「ハビット」で視聴できます。 ※無料会員登録をしていただけますとご覧になれます。 1. 導入：数字は私たちをしばしば勘違いさせる グラフや表で「Aが増えるとBも増える」という並びを見ると、私たちはつい因果関係を思い描きます。しかし、数字が並んでいるだけでは、そこに原因と結果があるとは限りません…
2025年9月30日
-
データは語る時代を動かす「見える化」からの進化 － 2010年代後半〜2020年代前半
前回は、SNSによって「誰もが発信者になる」社会が到来し、企業と個人の境界が曖昧になった「SNSビジネス活用期」について振り返りました。 次に訪れたのは、「発信」された膨大な情報をどう“読み解くか”という問いに対して、明確な手段を持つ時代――それが「データサイエンス時代」です。SNS、Webサイト、IoT、顧客管理シス…
2025年8月24日
