管理職研修
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管理職データドリブン｜採用施策のサクセスを正しく評価するポイント
採用単価が30％下がり定着率も改善。でも採用人数は40％減。その採用施策は本当に成功なのか。目的の確認、充足率や生産性など追加で見るべきデータ、部分最適の罠から、管理職が採用の成果を正しく評価する視点を解説します。
2026年2月28日
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【管理職データドリブンチェック問題】問い合わせ急増＝人気上昇？その解釈、危険です
新商品を発売しました。 発売から1か月後、レポートが上がってきます。 ・問い合わせ件数：前年比＋200％ ・売上：＋10％ ・返品率：＋8pt 営業部は言います。 「問い合わせが急増しています。注目度が高く、人気商品です。」 さて、本当にそうでしょうか？ まず疑うべきは“問い合わせの中身” データドリブンな管理職が最初…
2026年2月27日
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管理職データドリブン｜残業削減で生産性向上？もっと見るべき指標
「残業を減らしたら生産性が上がった」という評価は本当に正しいのか。残業時間だけでは判断できない理由を、生産性の定義と数字の分解から説明し、時間あたり付加価値や品質指標など、管理職が確認すべき4つの補助指標を紹介します。
2026年2月26日
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値上げしたのに利益が減る？粗利改善の裏に潜むLTV低下リスクを解説
値上げ後に売上と粗利率が改善しても、販売数量の減少や解約率の上昇が将来の売上を削っていることがあります。解約率とLTVの関係を計算例で示し、管理職が値上げの成否を判断する前に確認すべき4つのデータを解説します。
2026年2月24日
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第1回｜勘と経験だけの仕事から卒業する：データドリブンって結局なんなの？
はじめに：多くの日本企業が誤解している「データドリブン」 「データドリブン」という言葉は聞いたことがあっても、どこか難しそう、分析のプロだけの話、と感じていませんか？ しかし実際の現場では、もっとシンプルで、もっと日常的な話です。 結論から言うと—— データドリブンとは、“物事の決め方を、数字と事実にちゃんと結びつける…
2026年1月16日
