はじめに：多くの日本企業が誤解している「データドリブン」

「データドリブン」という言葉は聞いたことがあっても、どこか難しそう、分析のプロだけの話、と感じていませんか？
しかし実際の現場では、もっとシンプルで、もっと日常的な話です。

結論から言うと——
データドリブンとは、“物事の決め方を、数字と事実にちゃんと結びつけること”。

難しい統計も、複雑な分析ツールも不要。むしろ必要なのは、日々の仕事で“当たり前のように起きている判断のクセ”に気づくことです。

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1｜「気がする」で決めていないか？

多くの職場では、次のような決め方が日常的に行われています。

● 実例1：クレームが増えた「気がする」から全体研修

上司：

最近クレームが増えた“気がする”。全員に品質研修をやろう。

担当者：

了解です…（でも本当に増えてる？）

実際にクレーム件数を月ごとに確認してみると——

・全体の件数は増えていない
・特定のサービスに問題が集中している

つまり、全体研修よりも「そのサービスの改善」が優先すべき施策でした。

勘で決めると、正しい問題にアプローチできないことが多々あります。

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● 実例2：「なんとなく良さそう」で続ける施策

新しいマーケ施策を3ヶ月実施してみて、会議での発言はこうなります。

なんとなく手応えがあります。もう少し続けましょう。

しかし、データを比較してみたら——

・施策前：平均CV率 3.2％
・施策後：平均CV率 2.5％（むしろ悪化）

「なんとなく」で続けた結果、逆効果の施策に時間と予算を投下することに。

しっかりと数字を確認して思考することが重要です。

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2｜データドリブンの正体：数字に従うことではない

「データドリブン」と聞くと、

・データの専門家だけの話？
・分析ツールを買わないとできないの？
・Excelが得意じゃないと無理？

と不安になるかもしれません。

しかし、データドリブンの本質はまったく逆です。

● データドリブンとは？

“判断の理由を数字と事実に結びつけること”

たったこれだけ。

数字に“従う”のではなく、
数字を“根拠として使う”だけです。

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3｜なぜ日本企業にデータドリブンが普及しないのか？

背景には次の3つの誤解があります。

① データドリブン＝難しい分析 という誤解

実際には、

・件数の推移を見る
・前後比較をする
・内訳を分けてみる

といった、小学生レベルの算数から行えます。

② データ＝高価なツールが必要 という誤解

多くの判断は、手元のExcelだけで足ります。

③ データを見るのは専門部署だけ という誤解

実は、

・会議運営
・部下育成
・目標設定
・営業管理
・業務改善

など、管理職こそ“データを根拠に判断する力”が求められています。

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4｜データドリブンは「決断力」を強くするスキル

データドリブンの最大の効果は、判断のスピードが速くなり、迷いが減ることです。

● 効果1：意思決定のスピードが上がる

「どの数字を見ればいいか」が分かれば、会議の時間は半分ほどに減ることが多いです。

● 効果2：誤った判断が激減する

感覚や印象に左右されなくなるため、施策のムダ打ちが減ります。

● 効果3：説明責任がラクになる

「この数字を見て、こう判断しました」と一言で説明できるようになります。

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5｜まとめ：データドリブンの核心

最後に一言でまとめます。

データドリブンとは、数字を使って“判断の質”を上げる技術である。

難しい分析ではありません。
今日から誰でも、どんな職種でも始められます。

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次回予告：目標設定が劇的に変わるデータドリブン

次回は、

「根性目標」を卒業する：データから作る“背伸び目標”の作り方

を実例とともに紹介します。