主成分分析
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「主成分分析と因子分析って何が違うの？」—多変量解析を使いこなすためのポイント
主成分分析と因子分析は、どちらも多くの項目をまとめる手法ですが目的が違います。スマートフォンの評価アンケートを例に、ばらつきを最もよく表す軸を作る主成分分析と、背後の共通因子を探す因子分析の使い分けを対話形式で解説します。
2025年2月16日
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次元の呪い➂-高次元データと主成分分析-
次元の呪いシリーズ第三弾。標本数に比べて次元が大きい高次元データでは、主成分分析の固有値・固有ベクトルの推定がずれることがあります。その条件と、ノイズ掃き出し法・クロスデータ行列法による対処を紹介します。
2022年9月18日
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主成分分析とは？-次元の削減とデータの縮約-
主成分分析は、多くの項目を測ったデータを少数の軸に要約する手法です。駄菓子屋の売上の架空データを例に3次元から1次元への縮約を図で示し、固有値・固有ベクトルと累積寄与率の考え方を説明します。
2022年9月14日
