ビジネス分析
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相関と回帰－第3回：施策判断に使える回帰の考え方【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「どれくらい増やせば、どれくらい増える？」 相関と因果の違いを理解すると、次に出てくる疑問があります。 「では、実務ではどう使えばいいのか？」 第3回では、相関を“施策判断”に落とす方法として、回帰の考え方を紹介します。 今回の事例は、 ・営業訪問回数 ・受注件数 という、ビジネスの現場でよく使われるデータで…
2025年12月26日
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データを“見る”統計グラフ－第3回 ビジネスで使えるグラフ選び【統計学をやさしく解説】
はじめに：グラフを“選ぶ力”が、伝える力になる これまでの2回で、データの散らばりを「箱ひげ図」で、関係性を「散布図」で見る方法を学びました。今回は、さらに実践的なテーマ――「どんなデータに、どんなグラフを使うべきか」をやさしく整理します。 ビジネスの現場では、データを“読む”だけでなく、“伝える”力が求められます。報…
2025年10月14日
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データを“見る”統計グラフ－第2回 相関を読む散布図【統計学をやさしく解説】
はじめに：2つのデータを同時に“見る”という発想 前回は、1つのデータの広がりを“箱ひげ図”で見る方法を紹介しました。今回は少しステップアップして、「2つの変数の関係性を見る」＝散布図（さんぷず）を取り上げます。 ここでいう「変数」とは、観測や計測によって得られるデータ項目のことです。例えば「広告費」や「売上」など、そ…
2025年10月13日
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「データ収集の種類」－第4回：サンプリングの誤差と信頼性【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/zT–phhThNA はじめに 第1回では「量的データと質的データ」、第2回では「母集団と標本」、第3回では「サンプリング方法の基本と注意点」を解説しました。シリーズ最終回となる第4回は、サンプリングを行うと必ずつきまとう 誤差と信頼性 についてやさしく解説します。 👉…
2025年9月29日
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「データ収集の種類」－第2回：母集団と標本を理解【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/qVe6xkpx9no はじめに 前回は「量的データ」と「質的データ」という、データの基本的な2種類の違いについて学びました。第2回となる今回は、統計学を理解するうえで欠かせない「母集団」と「標本」の考え方を取り上げます。これは「データ収集の種類」を理解するうえで重要な視点でもあり、ど…
2025年9月27日
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「統計的問題解決の方法」－第4回：分析の基本ステップ【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/S_Z06PHdP8E 第1回で全体像をつかみ、第2回で問い（課題設定）を磨き、第3回で“良いデータ”を集めました。では、集めたデータをどう料理すれば意思決定に使える形になるのでしょうか。多くの人は「分析＝難しい数式」と思いがちですが、実務で最も効果が大きいのは整理して、見える化するこ…
2025年9月24日
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統計的問題解決の方法第2回｜課題設定のしかた
この記事のポイント ・統計的問題解決の連載第2回：「課題設定」に焦点 ・「何を明らかにしたいか」を明確にするための3ステップ ・よくある誤りパターン（ゴール不明・個人説明・補助指標不足） ・チームで課題を揃えるための表とチェックリスト 課題設定のしかたとは（連載第2回） 統計的問題解決のうち、一番連難なのが「課題設定」…
2025年9月22日
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「統計的問題解決の方法」－第1回：全体像をつかむ【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/zotuxXqOJ5Q はじめに 「統計」と聞くと、数字やグラフが並んでいて難しそう…と感じる方は多いかと思います。特に数学が苦手な文系出身の方にとっては、「自分には無理」と思ってしまうかもしれません。ですが実際には、統計は日常やビジネスのあらゆる場面で役立つ“問題解決の道具”です。 …
2025年9月21日
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ただの平均はもう卒業！仕事の成果が劇的に変わる「平均」の使い分け術【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/hRF9lg1LcGo 会議で「全体の平均は？」と聞かれて、Excelの=AVERAGE()で計算して報告。多くの人が当たり前にやっていることですが、実はその「平均」、ビジネスの状況を正しく表していないかもしれません。 「平均」にはいくつか種類があり、目的に合わせて使い分けるだけで、あ…
2025年9月19日
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単純比較じゃダメ？“境目分析”で因果を探る回帰不連続デザイン【Part1】
因果推論って何？ 私たちが日々のビジネスで直面する大きな課題のひとつが、「施策の効果をどうやって測るか」という問題です。広告、キャンペーン、値引き、クーポン、SNS施策、どれも成果を上げるために取り組みますが、施策の効果、つまり「その施策がなければ結果はどうなっていたのか」 を知ることは難しい問題となります。 この…
2025年9月17日
