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データ分析力を身につけたい
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全1回Python活用-おすすめ商品を表示するレコメンデーションエンジン-
おすすめ商品、おすすめ動画を選出する機械学習モデルを学ぶ！ -
全1回アンケート分析の新境地！共分散構造解析(SEM)で読み解く顧客ロイヤリティの仕組み！
マーケティングデータ分析手法の新常識！共分散構造解析で直接測れない顧客ロイヤリティを明らかにする方法を学びましょう。 -
Pythonデータスクレイピング入門2-ニュースサイトのデータ収集編-
BeautifulSoupライブラリを使ってWeb上からデータを収集する方法を学ぶ！ -
全1回Python活用-機械学習「ナイーブベイズ」によるお問合わせ自動分類-
お問い合わせ内容から要件を自動判別する機械学習モデルを学ぶ！ -
全1回最適な商品提案で売り上げアップ！顧客に合ったおすすめ商品をあぶり出すマーケティング分析
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顧客がつい購入してしまう”おすすめ商品”を割り出す！通販サイトなどで活用される協調フィルタリングによるレコメンデーションエンジンを学びましょう。 -
全1回アンケートから顧客の声を読み解く！コレスポンデンス分析によるマーケティング戦略実践講座
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アンケートデータを使った競合分析！たくさんの項目をまとめて比較するためのコレスポンデンス分析を学びましょう。 -
全1回データを用いた未来予測！マーケティングのための時系列分析-最強の予測ツールProphet入門-
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売上やアクセス数を一瞬で予測！Facebookが開発した高精度時系列モデルの使い方を学ぶ。 -
全1回顧客分析にデータを活用！マーケティングのためのクラスター分析-データで理解する顧客特性-
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購買傾向ごとに顧客をグループ化！クラスター分析で顧客の特徴を把握する方法を学びましょう。 -
全4回ChatGPT『データ分析』マスタークラス-機械学習編-
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全1回【機械学習自動化第1弾】マーケティング分析がここまで簡単に！AI×Pythonで学ぶAutoML-回帰問題編-
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AutoMLを使って売上を予測！精度の高い予測モデルを簡単に作成する方法を学びましょう。 -
全1回自動機械学習をマーケティング施策に取り入れよう！AI×Pythonで学ぶAutoML-分類問題編-【機械学習自動化第2弾】
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AutoMLで見込み顧客を抽出！広告を見てくれる可能性が高い顧客を機械学習であぶりだしましょう。 -
全1回短時間で精度の良いモデルを作るコツ！AI×Pythonで学ぶAutoML-特徴量エンジニアリング編-【機械学習自動化第3弾】
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精度向上に欠かせないデータ前処理もAutoMLなら簡単！特徴量エンジニアリングを使いこなして予測の精度を高める方法を学びましょう。 -
全1回予測精度を最短ルートで向上！AI×Pythonで学ぶAutoML-パラメータチューニング編-【機械学習自動化第4弾】
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同じ機械学習モデルでもここまで変わる！AutoMLによるパラメータチューニングで予測精度を改善する方法を学びましょう。 -
全1回三人寄れば文殊の知恵！？AI×Pythonで学ぶAutoML-アンサンブル学習編-【機械学習自動化第５弾】
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複数モデルで精度アップ！アンサンブル学習によって予測精度を上げる術を学びます。 -
全1回顧客セグメンテーションも機械学習で！AI×Pythonで学ぶAutoML -クラスター分析編-【機械学習自動化第6弾】
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AutoMLでクラスタリングに挑戦！kmeansだけじゃないクラスタリング手法を学ぼう。 -
全4回ChatGPT『データ分析』マスタークラス-統計編-
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ExcelとPythonの最強タッグ第１弾！Pythonで広がるExcelデータ分析講座
Excel操作から始めるPython！データ分析の基礎をPython in Excelで実践的に習得できるビジネスパーソン向けセミナー。 -
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ExcelとPythonの最強タッグ第２弾！プログラミング未経験から始める超本格的データ分析講座～回帰モデル編～
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ExcelとPythonの最強タッグ第３弾！Python in Excelで学ぶ実践機械学習
環境構築不要！Excel上でPythonによる機械学習を体験しよう。
