ChatGPT『データ分析』マスタークラス-機械学習編-
公開日
2024年7月12日
更新日
2024年7月14日
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超高度なデータ分析をAI×ChatGPTで習得
『和から』の注目講師「門田実」によるデータサイエンスの神髄講座を開設!
従来、学習と習得に長時間かかっていた機械学習……。
ここでは、AIの根幹を成す機械学習の基礎について学び、ChatGPTやClaudeを活用し、AIによる機械学習の基本的な問題解決を習得します!
さらに自発的に様々な『課題解決』に向けて踏み出せるようになることを目標としたコースです。
■受講後にできるようになることの一例
・AI、機械学習とは何か基礎知識をもとに説明できる。
・機械学習による予測モデルの作成フローを理解し、自分で適したモデルを作成できる。
・データの前処理、分析、可視化ができる。
・予測モデルの構築から評価までができる。
・GPTを使ってPythonのプログラミングができる。
・自分に合ったKaggleのコンペを探し、参加できる。
・今後の目標を立て、さらなるスキル習得に向けて自発的に踏み出すことができる。
■本コースの特徴
「Kaggle」のデータセットを使って実践的な課題に取り組みながら学習内容の理解を深めていきます。有名かつ興味深いデータセットを用いていきますので、好奇心を持って取り組んで頂けるものかと思います。
最先端AI活用【門田塾】で実施した内容を整理し、「ChatGPT『データ分析』マスタークラス-統計編-」
に続くChatGPTでデータ分析を学習していく『最短』かつ『最楽』なステップで素早く実践的なスキルが習得可能です。
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これまた、多くの企業でデータ活用のハードルとなっている「難解さ」を、AIの力を借りて乗り越える世界がついに来ました!!
機械学習の活用は難しそうだと思っていた方も、ぜひお気軽にご参加をお待ちしております!!
※講義進捗により、実施する演習問題が一部変更となる場合があります。ご了承ください。
受講対象
・データ分析とChatGPTを学びたい
・数学が苦手だけど機械学習に興味がある
・データサイエンスの概要を短期間で習得したい
・機械学習を実務で活用したい
など
※このセミナーでは、ChatGPT有料版のGPT4を契約している方を対象としています。ChatGPT無料版では行えないため、ご注意ください。
セミナー内容
▶Lecture1
・機械学習とは?
・機械学習の種類
・教師あり学習
・強化学習
・教師なし学習
・演習問題及び解答解説
▶Lecture2
・機械学習に向けたデータの前処理
・機械学習モデルの構築とそのモデルの評価
・混合行列の見方
・教師あり学習モデル
・線形回帰モデル, 決定木, ランダムフォレスト, SVM, etc
・演習問題及び解答解説
▶Lecture3
・教師なし学習モデル
・ロジスティック回帰分析、決定木、主成分分析、クラスターetc
・特徴量の作成
・交差検証
・演習問題及び解答解説
▶Lecture4
・総合演習問題及び解答解説
(※Lecture1~4の順番や内容は講座進捗により変更となる場合があります。)
セミナー基本構成
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
●ChatGPT有料プランのPlusにご契約いただく必要があります。
米国OpenAI社の有料プラン会員(ChatGPT Plus月額20ドル)である必要があります。
※ChatGPTは無料プランでは本講座の内容は行えません。
料金
定員
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
門田 実(かどた みのる)
<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University, Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。