ChatGPT『データ分析』マスタークラス-統計編-
公開日
2024年4月23日
更新日
2024年12月6日
データサイエンスとAIの融合:統計学とGPT4を用いた実践セミナー
世界最高峰のデータサイエンティスト「門田実」の定期開催決定!
毎回話題の最先端AI活用【門田塾】で実施した内容を整理し、ChatGPTでデータ分析を学習していく『最短』かつ『最楽』なステップで素早く実践的なスキルが習得可能!?
この全4回のセミナーでは、統計学の基本から最先端のAI技術の活用までを一気通貫で学びます。各セッションは、理論的な解説と実践的なハンズオンを組み合わせ、参加者が実際のデータ分析を体験しながら学べるよう設計されています。
・第1回: 統計学の基礎としての記述統計、データの可視化、そしてGPTの導入を通じて、データから情報を抽出し理解を深める方法を学びます。
・第2回: 効果的なデータ収集方法、サンプリング技術、およびデータの偏りを理解し、GPTを用いた高度な分析を実施します。交絡変数やシンプソンのパラドックスについても解説しています。
・第3回: 推定と仮説検定の基礎を学び、P値や有意水準を正しく理解し、統計的検定の応用を実践し、ABテストなど、GPTを活用したケーススタディを行います。
・第4回: 回帰モデルの基礎から応用までを解説し、データから未来を予測する技術をマスターし、実際のデータセットを用いてGPTを活用した回帰分析を行います。
現在、多くの企業でデータ活用のハードルとなっている「難解さ」を、AIの力を借りて乗り越える世界がついに来ました!!
データ分析・読み解き・活用は難しそうだと思っていた方も、ぜひお気軽にご参加をお待ちしております!!
※講義進捗により、実施する演習問題が一部変更となる場合があります。ご了承ください。
受講対象
・データ分析とChatGPTを学びたい
・数学が苦手だけど統計に興味がある
・統計、データ分析の概要を短期間で習得したい
・統計、データ分析を実務で活用したい
など
※このセミナーでは、ChatGPT有料版のGPT4を契約している方を対象としています。ChatGPT無料版では行えないため、ご注意ください。
セミナー内容
▶第1回:記述統計学の基礎とGPTの活用
・統計学の歴史とデータ分析の手順:
(歴史から区分をとらえ、問題定義からデータ収集、処理、分析、解釈を学ぶ)
・データの要約と可視化:
(平均値、中央値、モード、分散、標準偏差の計算方法と、グラフを使ったデータの視覚的表現方法)
・GPTを活用したデータ分析演習
▶第2回:データ収集と扱い方
・サンプリング技法:
(単純無作為抽出、層別抽出、クラスター抽出など、異なるサンプリング方法のメリットとデメリットを解説)
・交絡変数の説明:
(交絡変数が分析結果にどのような影響を与えるか、それをどのように制御するかについて説明)
・相関とその落とし穴:
(相関関係の解析と、相関が因果関係を示さない例を解説)
・GPTを活用したデータ分析演習
▶第3回:統計的仮設検定
・推定の基礎: 点推定と区間推定の違い、信頼区間の設定方法。
・P値と有意水準: P値の解釈と、統計的に有意な結果を得るための基準。
・検定の種類と応用: t検定、χ²検定など、様々な統計検定の使い分け。
・ABテストの分析
(GPTを使用したABテストデータ分析、有意差のある結果を導く方法の演習)
▶第4回:回帰モデル
・回帰分析の基礎: 線形回帰と非線形回帰の違い、回帰分析の仮定。
・回帰モデルの応用: 実世界のデータを用いた回帰分析の事例研究。
・GPTを活用したデータ分析演習
(回帰モデルの実装: GPTを用いて、回帰モデルを設計し、実データに適用する実践)
セミナー基本構成
※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。
お持ち物と注意事項
ChatGPT Plusは、米国OpenAI社が2022年11月30日に公開したチャットボットChatGPTをベースに、さらに快適かつ先行的に新しい体験ができる有料プランとして登場しました。ChatGPT Plusは月額20ドル(1ドル140円として約2,800円)の有料プランになっており、本講座では「GPT-4」を利用するために、ChatGPT Plusの有料会員である必要があります。
※ChatGPTは無料プランでは本講座の内容は行えません。
●Windows:Microsoft Excel 2010 以降
●Mac :Microsoft Excel 2016 for Mac 以降
※Office 365(サブスクリプション)版も対応可能です。
※アドイン「データ分析ツール」追加のご案内
講義でアドイン「データ分析ツール」を使用する場合があります。
下記の手順より、お使いのExcelに追加をお願いします。
料金
特定商取引法に基づく表示
セミナー監修
門田 実(かどた みのる)
<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University, Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。
担当講師
※日程により一部講師が変わる事があります。