みんなの統計教室 和(なごみ)

少人数セミナー

【Step8】プログラムなしではじめる機械学習入門講座 ~重回帰分析~

昨今、機械学習が注目され、様々に活かされ実用されています。データ分析のなかでも重要な地位を占めている回帰分析のアルゴリズムについて学びます。演習問題を通して回帰分析を実務へ利用ができるようになることを目的としてセミナーは構成されています。

重回帰分析とは?

重回帰分析の「重」は「複数」、「回帰」は「因果関係」を意味します。つまり重回帰分析とは、ある結果(目的変数)を関連する複数の要因(説明変数)のうち、どの変数がどのような影響をあたえているのかを数値化し、両者の関係を表し、それを元にして将来の予測を行う統計手法のことです。重回帰分析の応用範囲は広く、要因と結果を定式化し、マーケティング施策の効果測定が出来ることから、売上予測、広告戦略などに使われます。

例えば、「商品が売れた」(結果)には、「テレビCM」「オンライン広告」「開発費」「キャンペーン」など複数の要因が関係しています。成果とそれぞれの要因は、本当に影響があるのか?影響があるならば、どのくらいの度合いかを推定することが重回帰分析を通して可能になります。

受講対象 ・文系/理系問わず機械学習に興味のある方
・重回帰分析について知りたい方
・重回帰分析を使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えてる方
・PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎です
セミナー内容 ・相関を理解する
・回帰分析の仕組みを理解する
・活用法を理解する
・計算結果を解釈する
・回帰式の説明力、説明変数の信頼性・影響力
・ダミー変数を用いた重回帰分析
・ “Excel”による重回帰分析の実装
※弊社セミナー「統計入門~目で見てわかるビジネス統計学Excel実践編~」を受講の方は第4回目と重複するため、受講は不要です。
セミナー基本構成 講義60分 / 演習30分 / 質疑応答30分
※開催回ごとに多少構成が変わりますのでご了承ください。
お持ち物 ノートPC(Microsoft Excel 分析ツールを使用)、筆記用具(ペン、ノートなど)
※必要環境
 Windows:Microsoft Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010のいずれか
 Mac  :Microsoft Excel 2016 for Mac
Excel for Mac 2011ではサードパーティ製のアドインが必要です
セミナー監修
担当講師

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

実施会場 WakaLabo新宿(JR新宿駅西口より徒歩約5分)
東京都新宿区西新宿7丁目9-6 寿ビル5F Map
定員 12名(先着順)
料金 全1回 20,000円  → 18,000円 ※Webお申込み割引
※開始より60分までの間で内容にご満足いただけなかった場合、全額返金いたします。
お申込み締切 開催の2日前までにお申込みください。
お申し込みは下記のフォームから受け付けております。

2つの学びやすいシステム

・演習がある、質問ができる
講義による説明だけでなく演習時間をしっかり設けることで、具体的な活用方法を「体感」することができます。
いただいた質問は講師が講義中になるべく返答しますので、疑問点をすぐに解消しながら学ぶことができます。

・欠席保証
講義ごとに動画を撮影しておりますので、欠席があってもビデオ補講を受けることができます(ビデオ補講はインターネット配信)。

開催クール 開催日時
第2回 2018年12月01日(土) 15:30~17:30 終了しました。
第3回 2019年01月19日(土) 15:30~17:30

今後の開催日程については、順次公開いたします。

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