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現代社会における“必須科目”！？未来の技術を読み解く共通言語「線形代数」を学ぼう！
AIやデータサイエンスの土台となり「現代の必須科目」ともいえる線形代数について、学ぶ意義と身近な応用例（ディープラーニング、画像処理・CG、主成分分析、検索・レコメンド）、和からの線形代数講座での学び方を紹介します。
2025年11月19日
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次元の呪い➂-高次元データと主成分分析-
和からの数学講師の伊藤です。今回は次元の呪いシリーズ第三弾ということで、主成分分析について掘り下げていきます。主成分分析は、複数の項目があるデータの情報を要約するための統計学・機械学習の手法でした(詳しくは前回の記事を参照)。 また以前の記事で、膨大な項目数を持つデータである高次元データというものをご紹介しました。 h…
2022年9月18日
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主成分分析とは？-次元の削減とデータの縮約-
和からの数学講師の伊藤です。今回は、統計学や機械学習の手法の中でも、データの情報の縮約に使われることが多い主成分分析と呼ばれる手法について見ていきたいと思います。ビッグデータという言葉がいたるところで見られるようになっている現代では、役に立つ場面も多いかもしれません！ １．主成分分析とは？ データを収集する際には、一度…
2022年9月14日
