相関分析
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相関と回帰－第3回：施策判断に使える回帰の考え方【統計学をやさしく解説】
はじめに｜「どれくらい増やせば、どれくらい増える？」 相関と因果の違いを理解すると、次に出てくる疑問があります。 「では、実務ではどう使えばいいのか？」 第3回では、相関を“施策判断”に落とす方法として、回帰の考え方を紹介します。 今回の事例は、 ・営業訪問回数 ・受注件数 という、ビジネスの現場でよく使われるデータで…
2025年12月26日
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データを“見る”統計グラフ－第2回 相関を読む散布図【統計学をやさしく解説】
はじめに：2つのデータを同時に“見る”という発想 前回は、1つのデータの広がりを“箱ひげ図”で見る方法を紹介しました。今回は少しステップアップして、「2つの変数の関係性を見る」＝散布図（さんぷず）を取り上げます。 ここでいう「変数」とは、観測や計測によって得られるデータ項目のことです。例えば「広告費」や「売上」など、そ…
2025年10月13日
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データの関係性を読み取る指標「相関係数」の性質②
相関係数はなぜ−1から+1の範囲に収まるのか。コーシー・シュワルツの不等式を使った説明と、ベクトルのなす角（cos類似度）として相関係数を捉え直す見方を、数学講師の岡本が数式を追いながら解説します。
2025年2月10日
