時系列分析
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仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第5回：結局どれから始める？データ別「任せられる判断」早見表【機械学習をやさしく解説】
ここまで、機械学習を使って「判断を任せる」という視点で、 さまざまなデータの使いどころを見てきました。 ・第1回：購買・行動データ（おすすめを考える仕事） ・第2回：文章データ（読む仕事） ・第3回：画像データ（見る仕事） ・第4回：時系列データ（異変に気づく・先を読む仕事） ここまで読むと、多くの人がこう感じるはずで…
2026年1月29日
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仕事の判断が変わる 機械学習のキホン－第4回：“いつもと違う”に気づける！売上・アクセス・ログで異常と先読みをする【機械学習をやさしく解説】
仕事の中には、「数字の変化」を見て判断する場面が数多くあります。 売上、アクセス数、在庫数、問い合わせ件数、システムのログ。 これらはすべて、時間の流れに沿って記録されたデータです。 ・昨日と比べてどうか ・先週と同じ動きか ・いつもと違う変化が起きていないか こうした確認は、ほとんどの職場で日常的に行われています。 …
2026年1月28日
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時系列データの変化を読み解く－第3回：指数化の考え方【統計学をやさしく解説】
はじめに：基準をそろえると“見え方”が変わる 第1回では「変化の流れ」を、 第2回では「変化の速さ」を見てきました。 今回はその集大成として、異なるデータを同じ基準で比べる「指数化」を学びます。 売上、アクセス数、物価、人口――どれも単位も桁も違う。 しかし、基準（＝100）をそろえるだけで、“どちらがどれくらい伸びて…
2025年10月21日
