バイアス
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オートメーション・バイアスとは？｜AIの答えをどれだけ信じるかをベイズの式で決める
オートメーション・バイアスとは、自動化されたシステムの答えを過信して自分で確かめなくなる傾向です。NASA共同研究の実験データを紹介し、ベイズのオッズ形式と尤度比を使って「正答率90%のAIが警告しても的中率は8.3%」を計算。AIの肯定と否定で信頼度が違う理由と、実務での対策を解説します。
2026年9月6日
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標本調査と実験のキホン－第2回：サンプリング方法と“偏り”の落とし穴【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回では「母集団」と「標本」の関係を学びました。全体（母集団）をすべて調べるのは現実的ではないので、その一部（標本）から全体を推測する──これが統計の基本です。 では、どうやって「その一部」を選ぶのか？ この選び方こそがサンプリングであり、統計分析の信頼性を左右する最重要ポイントです。 「ランダムに選んだか…
2025年10月30日
