バイアス
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オートメーション・バイアスとは？｜AIの答えをどれだけ信じるかをベイズの式で決める
オートメーション・バイアスは、AIなどの答えを過信して確認を省く傾向です。仕事で起こる例と対策を押さえ、1万件の判定例からベイズの定理を理解します。研究結果と仮定した計算を分け、AIの性能や見逃しの影響に応じた判断を考えます。
2026年9月6日
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標本調査と実験のキホン－第2回：サンプリング方法と“偏り”の落とし穴【統計学をやさしく解説】
はじめに 第1回では「母集団」と「標本」の関係を学びました。全体（母集団）をすべて調べるのは現実的ではないので、その一部（標本）から全体を推測する──これが統計の基本です。 では、どうやって「その一部」を選ぶのか？ この選び方こそがサンプリングであり、統計分析の信頼性を左右する最重要ポイントです。 「ランダムに選んだか…
2025年10月30日
