データ収集
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「データ収集の種類」－第3回：サンプリングの基本と注意点【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/RXo5X2mk4yU はじめに 前回は「母集団」と「標本」の考え方を学びました。母集団＝全体、標本＝一部という関係を理解することで、なぜ一部のデータから全体を推測できるのかが見えてきました。今回はさらに一歩進めて、標本をどのように選ぶか、つまり サンプリング（抽出方法） の基本と注意…
2025年9月28日
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「データ収集の種類」－第2回：母集団と標本を理解【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/qVe6xkpx9no はじめに 前回は「量的データ」と「質的データ」という、データの基本的な2種類の違いについて学びました。第2回となる今回は、統計学を理解するうえで欠かせない「母集団」と「標本」の考え方を取り上げます。これは「データ収集の種類」を理解するうえで重要な視点でもあり、ど…
2025年9月27日
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「データ収集の種類」－第1回：量的データと質的データ【統計学をやさしく解説】
データ収集の種類の第1回。数値で表す量的データと、区分で表す質的データの違いを、売上や性別などの身近な例で解説します。それぞれに向く分析方法や、番号を振った質的データを平均しても意味がない理由、見分け方も紹介します。
2025年9月26日
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「統計的問題解決の方法」－第3回：データ収集の基本【統計学をやさしく解説】
https://youtu.be/Hb7vN6bBZgU 第1回では「統計的問題解決の全体像」を学び、第2回では「課題設定のしかた」を解説しました。今回はその次のステップである 「データ収集」 について扱います。どんなに優れた分析手法を知っていても、集めるデータが間違っていれば結論は役に立ちません。逆に、良いデータがあ…
2025年9月23日
