はじめての統計学
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はじめての統計学～データを要約しよう～
「はじめての統計学」シリーズで、データの要約の考え方を解説します。質的データは数を数えて割合で表し、量的データは平均値・中央値・標準偏差などの要約統計量で特徴をつかみます。
2022年3月7日
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はじめての統計学～ヒストグラムの扱い方～
ヒストグラムの階級・度数・階級値・相対度数といった基本用語と作り方を、テストの点数の例で解説します。左右対称・偏り・多峰・外れ値を含む形という典型的な4つのパターンの読み取り方も紹介します。
2022年2月20日
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はじめての統計学～データの関係性を見る（クロス集計表）～
質的データどうしの関係を見るクロス集計表を、社員の満足度と退職・在職のデータを例に解説します。表頭と表側の決め方、行比率・列比率・セル比率の違いとデータ数が少ないときの注意、積み上げ棒グラフでの可視化を紹介します。
2022年2月4日
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はじめての統計学～データの可視化入門②（ヒストグラム, 散布図, 帯グラフ）～
「はじめての統計学」シリーズの可視化入門②。量的データの分布を示すヒストグラム、2つの量の関係を示す散布図、内訳を比べる帯グラフの作り方と読み方を、社員データの例で解説します。
2022年2月2日
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はじめての統計学～データの可視化入門①（円グラフ, 棒グラフ, 折れ線グラフ）～
棒グラフ・折れ線グラフ・円グラフの使い分けを、社員データの例で解説します。質的データは集計表を作ってからグラフにすること、円グラフでは少ない項目を「その他」にまとめるとよいことも紹介します。
2022年1月30日
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はじめての統計学～データの種類について～
データは数字で表す量的データと、文字などで表す質的データに大きく分かれます。量的データの離散型・連続型と間隔尺度・比率尺度、質的データの名義尺度・順序尺度を、社員データの例で整理します。
2022年1月26日
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はじめての統計学～データの集計について～
和からの数学講師の岡本です。現在世の中は、「情報化社会」「データの時代」、「DX時代」などと言われています。つまり、様々なデータや情報を適切に読み解き、活用することが重要であり、実際に「データを活用できる」というスキルは特に価値があるものとされています。今回はデータを扱う前段階として、「データの集計」に関する内容を簡単…
2022年1月23日
