みんなの統計教室 和(なごみ)

少人数セミナー

【Step7】機械学習超入門セミナー ~代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ~

機械学習ってよく聞くけど、それって何なのか?

 「回帰分析」「ロジスティク回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング(深層学習)」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」など調べれば調べるほど、そもそも機械学習が何だかわからなくなってきます。
そこで本セミナーでは機械学習が何なのかを詳しい説明は抜きにして、代表的な手法を簡潔にまとめ、説明いたします。これから機械学習を学びたい方、興味がある方など、文系の方が機械学習を習得できる最良の方法をご提供しています。まずはご参加ください。

受講対象 ・文系/理系問わず機械学習に興味のある方
・機械学習をどのような勉強をしたら良いか検討している方
・プログラムはできないものの機械学習を実践したい方
・PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎です
セミナー内容 ・機械学習とは何かを理解する
・代表的な手法について大まかに理解する
・代表的な手法を比較して考える
・機械学習でできる事を理解する
お持ち物と注意事項 筆記用具(ペン、ノートなど)
・本セミナーでは受講者はPCは使用しません。
・講師が使用する機械学習フリーソフトは“Weka”を使用いたします。
セミナー監修
担当講師

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。

実施会場 WakaLabo新宿(JR新宿駅西口より徒歩約5分)
東京都新宿区西新宿7丁目9-6 寿ビル5F Map
定員 12名(先着順)
料金 5,000円  → 3,000円 ※Webお申し込み割引
お申込み締切 各回とも開催の前日までにお申し込みください。お申し込みは下記のフォームから受け付けております。
セミナーに関するご質問や、セミナー受講のご相談はこちらからお問い合わせください。
開催回 開催日時
第7回 2018年11月10日(土) 18:00~19:30 (受付 17:45~) ※終了しました。
第8回 2018年11月21日(水) 19:00~20:30 (受付 18:45~)
第9回 2018年12月08日(土) 18:00~19:30 (受付 17:45~)
第10回 2018年12月19日(水) 19:00~20:30 (受付 18:45~)

今後の開催日程については、順次公開いたします。

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