Excelの集計から、統計の基礎、A/Bテストや要因分析、Python・Rでの分析まで。仕事で使うデータ分析を、目的に合わせて。ツールの操作手順だけでなく、「その数字をどう読み、どう意思決定につなげるか」から。統計に自信がなくても大丈夫。あなたの業務内容と今の理解度から逆算した専用プランで、実務経験のあるプロ講師がマンツーマンで伴走します。
扱っているデータと目的をお聞きし、学ぶ順番の当たりをつけます。しつこい勧誘は一切ありません。
例題は解けても、目の前の売上データやアンケートをどう分析すればいいか、いざとなると手が止まる。
ピボットやグラフは作れる。でも、その数字が意思決定に足る根拠なのか、確かめられる相手が近くにいない。
平均や割合は分かる。でも「有意差」「相関」と言われると、文系の自分には無理だと感じてしまう。
統計・Excel・Python……手を広げすぎて、どれも中途半端。仕事に直結する道筋が見えない。
教材のサンプルではなく、あなたの業務データを題材に進めます。まずは困っている分析からお聞かせください。
データ分析は、ツールの操作を覚えれば終わりではありません。手順だけの独学は、少し違うデータや目的の前で手が止まります。「なぜその分析なのか」が分からないままでは、出した数字を意思決定の根拠にできません。
和からは大人専門の教室として、あなたの実際の業務データを題材に、「その数字が何を意味し、どう使うか」から一緒に組み立てます。ゴールは、ツールの操作ではなく自分で分析し、根拠を持って説明できる力。それは、手順の暗記では手に入りません。
最初にあなたの仕事・扱うデータ・目的を確認し、専用の学習プランを設計します。必要なら割合や統計の基礎まで戻って補強。お手持ちの業務データを教材にできます（機密情報は要相談）。
データ分析コンサル経験者や統計検定1級保持者など、分析を「使ってきた」講師が担当。手順ではなく「なぜこの分析か」から解説するので、応用が利きます。
Excelの集計・可視化から、統計の考え方、A/Bテスト、Python・Rでの分析まで。あなたの目的に必要な範囲だけを、無駄なく。オンラインで全国対応。
いまの仕事と目的に合わせて、必要なところから始められます。何から学ぶか迷う方は、無料相談でご提案します。
関数・ピボット・グラフを、実務で使える形で。数字を扱う土台と、伝わるアウトプットの作り方から始めます
記述統計から、相関・推定・検定の考え方まで。「有意差」を自分の言葉で説明できるようにします
効果測定・要因分析・予測など、あなたの業務テーマで実践。必要ならPython・Rでの実装まで進めます
「データを使えるようになりたい」。ツールの前に、考え方から。実務に直結する形で。
平均やグラフの先へ。数字から「何が言えるか」を根拠を持って語れるようになりたい。
相関や検定を、実データで正しく使い分けられるようになりたい。
分析の型と落とし穴を理解し、チームを牽引できるようになりたい。
ビジネスで最も間違えやすいのがここ。「関係がある」と「原因である」は別物です。
| 項目 | 相関 | 因果 |
|---|---|---|
| 意味 | 一緒に動く関係 | 一方が他方を引き起こす |
| 例 | アイスの売上と水難事故（ともに気温で増える） | 気温が上がる→アイスの売上が増える |
| 落とし穴 | 第3の要因・偶然の一致 | 逆の因果・交絡 |
| 確かめ方 | 相関係数・散布図 | 比較・実験(A/B)・交絡の調整 |
散布図・相関で関係を見る。
第3の要因・逆の因果を疑う。
比較・実験で因果に迫る。
※和からは「自分で説明できる状態」を作るのが方針で、分析の代行は行いません（分析主体の内容は特別区分／補助は別途お見積り）。実務のデータに即して個別に対策します。
仕事のデータ分析を、あなたのペースで。必要なときだけの月1回から、半年かけてじっくりまで、続け方から選べます。
1回50分・月1回ペース（都度）
まずは月1回から。毎月のリズムが学習の習慣になり、モチベーションを保ちながら継続できます。
半年・月1回
月1で半年、着実に。毎月の習慣として続けることで中だるみを防ぎ、業務の実データを持ち込みながら分析の型を増やせます。
半年・月4回でしっかり
半年で一気に。仕事のデータ分析を本格的に仕上げたい方に。
上記は「発展」区分の料金です。扱う分析内容により「特別」区分となる場合があります。表示はすべて税込。別途、入会金22,000円（税込・初回のみ）を頂戴します。高度な分析の伴走支援は別途お見積りです（解析の代行は行いません）。回数・期間はめやすで、現在地により前後します。結果や成果を保証するものではありません。
現在地と目的を確認したうえで、無理のない回数と総額をお見積もりします。見積もりだけのご利用も歓迎です。
統計教室の個別指導と同じ、和からの実践派講師陣が担当します。
岡本 健太郎 先生
Okamoto Kentaro
九州大学にて数理学博士号取得。「統計超入門」の講座を長年担当し、難解な数理を直感的に理解できる指導に定評。著書『アートで魅せる数学の世界』（技術評論社）で日本数学会出版賞受賞。
伊藤 智也 先生
Tomoya Ito
筑波大学大学院で統計学（高次元データ解析）を専攻。統計学とExcel・Python・生成AIを掛け合わせた業務自動化を発信する登録者6万人超のYouTuber。
岡崎 凌 先生
Okazaki Ryo
大阪大学基礎工学研究科修士、人工知能の画像認識モデル研究に従事。Excel・R・Python・機械学習・生成AIまで幅広く対応。年間約30社の企業研修を担当。
坂本 昌夫 先生
Sakamoto Masao
証券会社でデルタヘッジ・アセットアロケーション、日本IBMで金融機関システム構築に従事。数理統計・ベイズ統計・時系列解析・機械学習・ファイナンス数学まで幅広く指導。
30分の無料相談で、あなたの仕事に合った学びの順番をご提案します。
オンライン・全国対応／講師との無料体験授業あり
統計・データ分析の学び直し全般は統計教室（個別指導）のご案内もご覧ください。
本講座は学習の成果や特定の到達度を保証するものではありません。学習の進度には個人差があります。
遠方に在住の方や自宅で講義を受けたい方はオンライン講座をご用意しております。よくある質問はこちら
