まず、確率分布を用いたマーケティング手法についての講座の意義について述べます。既に、二項分布やポアソン分布などを学んだ方もいらっしゃると思いますが、学ばれた多くの書籍に記載されている例は、コイン、サイコロ、カードといったものではないでしょうか。すなわち、現実のビジネスに直結しづらい例が挙げられているのではないでしょうか。一方、この講座では、マーケティング戦略を行うにあたり、購入頻度や購入金額などのデータを使って先に挙げた確率分布等を適用し、業界シェアや売上高などの予測を行ってみます。

そこで、いろいろな文献にあたって、読み進めていくと、かなり、数学的に難しい部分が出てきて、読むのを諦めてしまう可能もあります。そのポイントは大きく３つあると考えられます。

（１）
確率分布の使い方
詳しくは、セミナーの中で解説しますが、例えば、離散確率分布の確率変数は、成功回数、試行回数あるいは失敗回数などとするのですが、目的に応じて、何を確率変数にするのかを学びます。

（２）
ベイズ的考え方
文献によっては、確率分布の合成を行う部分の数式の展開で、ベイズの方法で考えると理解しやすい場合があります。

（３）多変数の変数変換
確率変数を、例えば、回数の分布からの比率の分布への変換というように、変数変換をするする際に、ヤコビアンを使うことになります。

以上を中心として、確率分布の数式およびその周辺の概念を解説していきます。

本講座では、エクセルシートを用意し、学習の理解をフォローしていきます。また、階乗、ガンマ関数をはじめとするエクセル関数やソルバー（最適化問題の解法）の使い方も学べます。